类噪声混沌编码在图像联想记忆中的应用研究

提出了类噪声索引 (key)产生的一般方法 ,利用帐篷函数的混沌过程作为类噪声索引的确定性生成器 ,以代数的形式完成了图像信息的存储和恢复。仿真实验表明 ,采用类噪声混沌编码的方法 ,自联想模型 (或异联想模型 )在一次自联想 (或异联想 )、部分输入图像信息和带一定噪声的输入图像信息时均可完成正确的联想记忆功能。

一种基于类噪声混沌编码的图像联想记忆

该文描述了利用帐篷函数的混沌过程生成类噪声索引的一般方法,给出了类噪声混沌编码记忆的数学模型,同时说明了循环卷积和循环相关运算在图像信息存储和恢复中的基本机理。仿真实验表明:利用循环卷积和循环相关运算,图像可以从类噪声混沌编码的单模式和双模式中正确地回忆出来,并且最终回忆图像与原始存储图像有一定的位移量。