基于深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法

不同聚焦状态的图像融合易产生模糊的问题,因此提出基于深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法。首先检测图像的多聚焦区域,利用深度卷积网络选择图像块的大小,以便于后续的图像融合。选取好图像块大小后,通过小波变换进一步确定频子带系数。最后,结合深度卷积网络的自动融合方法,融合不同聚焦状态的图像,得到一幅完整、视觉效果好的融合图像。实验证明,在融合过程中使用深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法可以得到清晰的图像,具有良好的应用效果。

图像自动拼接融合的优化设计

对图像自动拼接融合技术进行优化设计,可以改变传统图像融合拼接中的不足之处,继而可以提升图片拼接融合的质量和效率。该文主要对图像自动拼接融合技术优化设计中的自动排序、平移参数计算、角点检测、图像的融合拼接和优化结果进行讨论,以期图像拼接融合工作人员可以发现自身工作的不足之处,继而可以针对性的进行改进,从而可以更好的提升图像自动拼接融合的质量和效率。