图像与舆情:云南省重大突发事件图像舆情的特征分析

“图像转向”是人文社科一次重要的理论转向,在传播学领域,图像传播已成为学界关注的新的问题领域,视觉修辞、视觉框架及相关问题成为理解媒介图像和舆情图像的新路径。本文从视觉修辞、视觉框架等视角对云南省(2012~2022)重大突发事件进行图像舆情分析。研究发现:云南省重大突发事件图像舆情的特征体现为:图像舆情优先框定舆情发酵的风险走向;图像舆情的跨域映射力增强社会矛盾;图像舆情的情感动员能力辐射全社会;图像舆情的监测需要建立大数据机制。

基于数字水印的互联网数字图像舆情信息事件预防技术研究

为了预防篡改图像信息导致的舆情事件的发生,提出一种基于超混沌加密和小波变换的数字水印算法,设计出一种新的基于数字水印技术的图像舆情信息安全体系.在进行仿真实验后证实,该系统能有效甄别网络图像文件虚实,预防恶意篡改,非法拷贝,非法传播,从而能进一步完善网络图像舆情信息的安全监管体系,促使网络图像信息朝向绿色健康的方向发展.

涉消图像舆情实时预警系统设计

文章通过对涉消图像舆情实时预警过程进行解析,设计包含发现模块、热度计算模块及追踪模块的分析系统。选择有代表性的浙江省温岭槽罐车爆炸事故图像舆情事件进行实时预警应用,并从协同传播与精准化治理角度进行优化设计,以提高涉消舆情相关管理部门的掌控能力,辅助涉消相关部门进行科学的决策,积极应对网络热点问题,提升城市应急治理水平。

互联网数字图像信息引发舆情事件预防研究

[目的/意义]为政府部门完善数字图像网络舆情监管机制提供参考。[方法/过程]概述数字图像网络舆情事件,分析互联网数字图像传播特点,即实时交互性强、任何人都可以成为数字图像制造者和传播者、传播中的数字图像容易被修改,阐述国内外舆情监管和预防现状。[结果/结论]网络舆情监管和预防需要综合运用立法、行政、技术等多种手段,并构建了互联网数字图像舆情信息安全体系模型。