病理图像芯片在形态学实验教学中的应用与研究

为培养创新、实用的高等复合型医学人才,本实验室积极进行病理学实验教学模式的创新,在配备显微数码互动系统与数字虚拟切片的基础上,把同一种组织器官不同病变的多张虚拟数字切片整合做成一套病理图像芯片,并链接相关的多学科知识,应用于病理学实验教学,有利于医学生的自主学习并培养其综合思维能力,获得了良好的实验教学效果。

一种用于激光背面测试CMOS图像芯片的封装方法研究

研究方向是最终用于激光背面测试的 CMOS 图像芯片 PLCC 封装方法,通过采用 DOE 实验优化的方法,以封装工艺中键合的实际键合效率为依据,得出了关于封装中底部压块设计的最优方案,以确保 CMOS 图像芯片封装可以稳定高效地完成。

中芯国际成功应用130纳米技术量产DisplayLink的USB图像芯片

中芯国际日前宣布由DisplayLink设计及中芯国际生产的一系列USB图像芯片成功量产。该芯片系列使用中芯国际130纳米技术。此项新技术已应用于三星的新USB接口显示器SyncMaster LapFit LD190G及LD220G。

微电子所超大尺寸高功率图像芯片封装成功

日前，中科院微电子所系统封装技术研究室（九室）成功封装了一款超大图像芯片，标志着该研究室封装技术水平又迈上了一个新台阶。

中科院微电子研究所超大尺寸高功率图像芯片封装成功

日前，微电子所系统封装技术研究室（九室）成功封装了一款超大图像芯片，标志着该研究室封装技术水平又迈上了一个新台阶。

基于改进滴水算法的芯片图像粘连字符分割

为克服粘连字符对芯片字符识别的影响,提出一种基于改进滴水算法的粘连字符分割方法。在芯片图像进行必要的预处理后,提取单张芯片的标准字符信息,利用水平投影和连通域分析提取粘连区域。通过垂直投影和上下轮廓得到上下轮廓极值点;分别以粘连区域左右两端为起点,利用标准字符信息对极值点进行筛选,选取方差较小的一组作为候选分割点;通过分割点对应关系补齐遗漏的有效分割点;上下有效分割点分别作为水滴起始点和终止点,定义新的滴落路径对粘连字符进行分割。实验结果表明,该算法可有效解决芯片图像的字符粘连问题,并且在分割精准度上拥有良好的表现。

高污染基因芯片图像的网格划分

对基因芯片图像进行网格划分是基因芯片图像处理的基础,针对高污染基因芯片图像中高亮污渍对网格划分造成的干扰,将高亮目标分为靶点、污渍块和污渍点3种类型,根据其不同特征分别进行处理,提出一种新的网格划分算法。利用全局分割确定高亮目标所在位置,根据污渍点的特征,使用图像腐蚀技术对其进行剔除;根据污渍块的特征,对其先进行膨胀处理,然后对其进行剔除,可消除污渍块及其边缘痕迹。使用自协方差对没有污渍的图像进行网格划分,实验表明,对于高污染基因芯片图像,该算法可以得到理想的网格划分结果,靶点检测平均准确率可以达到94.73%。

多目标快速搜索算法——芯片图像识别中应用

提出一种多搜索结果的三极管芯片图像匹配算法。首先利用金字塔搜索算法对目标图像进行分层搜索匹配,减少了图像的匹配计算量。其次在搜索过程中依次判断搜索目标是否符合要求,并消除重复结果。所提出的算法主要用于三极管芯片的粘片机及焊线机的图像识别系统中,试验证明该算法能满足设备的实时性和精度要求。

基于爬山法的cDNA基因芯片图像自动划格算法

划格是准确定位cDNA芯片图像中杂交荧光样点并提取样点杂交强度信息必不可少的步骤,实现了一种基于爬山法的基因芯片图像自动划格算法,对NCBI上GEO数据库的cDNA基因芯片图像的测试结果表明,该算法能有效地对基因芯片点阵图像进行自动划格。

一种改进Canny算子芯片图像边缘检测方法

采用机器视角对芯片表面封装缺陷进行检测对提高芯片生产效率意义重大。该文对传统Canny算法进行详细分析后,根据采集到的芯片图像对比度低、容易受光照不均匀和噪声污染等信息影响的特点,对传统Canny算法进行了改进,提出一种新的芯片图像边缘检测方法。通过迭代双阈值最大类间差法取得最优阈值后,再开始边缘检测。在系统自带图像和采集到的缺陷芯片图像上对2种算法进行了对比实验。结果表明,新方法能去掉冗余信息,可准确提取芯片图像的缺陷轮廓,提高后续检测的准确性。

面向星载应用的图像压缩专用芯片研制

以高数据吞吐量和低系统结构复杂性为优化目标 ,根据图像传感器输出特点 ,综合应用双缓存、数据流驱动、并行处理与流水线设计、同步电路设计等多项关键技术 ,设计了具有数据处理速度和超大规模集成电路VLSI(VeryLargeScaleIntegrated)结构复杂性最佳匹配的空间域重采样压缩算法VLSI结构 ,该结构的压缩性能仅与图像宽度相关 ,与图像传感器输出时序无关 ,既可以采用外部时钟 ,又可使用与图像传感器相同的时钟源 ,在这 2种情况下 ,都能够保证在无限长时间内 ,在连续工作状态下 ,每个时钟周期实时处理一个图像数据 .实践证明 ,基于该VLSI结构的压缩专用芯片 ,处理速度快 ,功耗低 。

基于回归分析的基因芯片图像倾斜校正方法

基因芯片图像的倾斜校正对图像分析有着重要意义。利用投影信号对图像进行行列分割,对仅包括单行(列)样点的子图像运用回归分析完成初步倾斜校正,利用样点的质心进行直线拟合,完成精确校正。实验表明,对基因芯片图像的倾斜校正有很高的准确性,且算法简单易行。

LED芯片图像的势函数标记分水岭分割

全自动LED芯片测试分拣系统通过视觉图像处理精确定位LED芯片,其图像特征信息的提取建立在良好的图像分割基础上。为了精确提取图像特征,针对LED芯片图像的特点,改进了分水岭分割算法,采用直方图势函数提取标记,并在标记基础上对梯度图进行分水岭变换,实现了LED芯片图像的良好分割。实验结果表明,该方法有效地抑制了过分割现象,具有较好的抗噪性,对LED芯片图像感兴趣区域提取准确度高、鲁棒性强,分割效果较好。

采用最小误差阈值分割算法的基因芯片图像分析

为了能够较好地处理芯片图像,尽可能准确地提取出描述基因样点的数据信息,采用了最小误差阈值的分割算法.该方法在假设目标和背景的分布服从混合正态分布的前提下,设定了最小误差分类目标函数,通过求得使目标函数值最小的最佳分割阈值,实现基因样点和背景图像的分割.针对分割出来的基因样点图像提取特征数据,最后对这些数据进行聚类分析,进而对实验样点进行分类.在实验中应用该方法分析了2组基因芯片图像,基因样点的分类效果较好,验证了该基因芯片分析方法的可行性.

基于可调Q因子小波变换的芯片图像去噪研究

噪声会降低芯片图像的字符识别准确率,为了去除芯片图像的噪声干扰,并保留芯片图像的字符细节,提出了基于参数优化的可调Q因子小波变换(TQWT)的芯片图像去噪方法。首先根据图片的弱纹理区域,使用极大似然估计来估计噪声强度,进而优化TQWT的参数。然后,根据最优参数,使用TQWT对含噪图像沿水平和竖直方向分解,剔除高频噪声子带,使用剩余子带进行重构去噪。实验表明,优化参数后的TQWT能将噪声完全分离,可以在去噪的同时保留字符的细节信息,在视觉效果、峰值信噪比和结构相似性上都优于对比算法。

中国自主研制首颗宇航级高速图像压缩芯片在高分十一号卫星成功应用

由西安电子科技大学联合航天五院513所研制与生产的中国自主研制的首颗宇航级高速图像压缩处理芯片“雅芯-天图”,为高分十一号卫星获取高质量遥感图像提供了重要技术支撑。此前,中国星上图像压缩系统均采用国外芯片,处理能力和可靠性都无法满足获取亚米级分辨率遥感图像的需求。

美国模拟器件公司的新型芯片使便携式超声医疗诊断设备可以提供优质图像

美国模拟器件公司推出一款最新图像处理芯片AD9271，可以同时满足便携式超声设备的便利性和高性能的要求。AD9271模拟前端（AFE）集成了低噪声放大器（LNA）、可变增益放大器（VGA）、抗混叠滤波器（AAF）以及12位模数转换器（ADC），可以用来取代传统的多芯片分立方案及其对互联网和封装尺寸的要求。AD9271在单一芯片上集成了完整的8通道超声接收器。这种前所未有的集成度可将便携式超声系统的信号处理电路尺寸减少50％，功耗下降25％。同时，系统的噪声级别及其他性能均达到危重病医学要求的水平。

高速、高清晰度的图像控制芯片—YGV618电路及应用

YGV618是日本YAMAHA公司推出的高速、高清晰度图像控制芯片。最适合用于各种Internet终端,数字式家电以及STB、OA/FA设备,数字式照像机、车载设备、卡拉OK设备等的显示控制。其基本参数如下: