一种改进的NAS-RIF红外图像盲复原算法

针对军事目标红外图像信噪比低、NAS-RIF算法复原模糊图像时敏感于噪声的缺陷,提出一种基于Contourlet多尺度变换去噪和图像细节规整化的改进NAS-RIF盲复原算法。首先,通过Contourlet变换对图像进行去噪预处理;然后,利用最优阈值分割技术提取目标的可靠支持域,并引入规整化方法,在代价函数中添加目标边缘保持约束项,保存图像细节特征;最后,利用共轭梯度(CG)算法优化代价函数,以保持算法的收敛速度。两组实验的结果表明,针对信噪比较低的气动红外退化图像,与原始NAS-RIF方法相比,本文提出的改进算法具有更好的复原效果,算法的收敛速度基本保持不变。

光学成像系统空间移变降质的最小二乘约束复原

对光学成像系统引起图像的空间移变降质,可以根据光学系统的特性函数确定相应的或者近似的逆(复原)函数,以数字图像处理的方法进行恢复,这些复原函数仍然具有空间移变的性质。本文在多项式近似逆滤波图像恢复方法的基础上,提出将空间移变的复原函数分解成空间移不变的基函数及其各次幂的线性组合,给出的基函数可以消除在图像恢复中用数字图像的差分代替图像的导数引入的误差,并在复原函数中引入最小二乘约束,对恢复图像进行规整,得到空间移变降质图像的最小二乘约束复原。获得的复原图像,是降质图像偶数阶差分的线性组合,组合系数由成像系统的点扩散函数、约束算子、复原规整参数和分解基函数确定。对模拟和实际获取的空间移变降质图像的处理结果表明,这种方法对各种信噪比条件下的图像恢复均适用。