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远紫外遥感O/N_2反演图像质量的评价方法
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作者 王静 唐义 +2 位作者 彭圣锋 郑旭丽 倪国强 《红外》 CAS 2013年第5期23-28,34,共7页
针对电离层远紫外遥感的O/N_2反演图像质量评价应用,以GUVI网站发布的图像为参考,分别从RGB和HSV两种颜色空间对获取的远紫外O/N_2图像的反演质量进行了对比分析。利用RGB颜色空间的评价函数和HSV颜色-空间直方图相交匹配的方法评价了... 针对电离层远紫外遥感的O/N_2反演图像质量评价应用,以GUVI网站发布的图像为参考,分别从RGB和HSV两种颜色空间对获取的远紫外O/N_2图像的反演质量进行了对比分析。利用RGB颜色空间的评价函数和HSV颜色-空间直方图相交匹配的方法评价了反演图像与参考图像间的相似程度,待评价图像与参考图像之间具有较高的一致性。结果表明,从图像的角度评价远紫外遥感热层O/N_2图像的反演质量是切实可行的。 展开更多
关键词 远紫外遥感 反演图像 图像评价方法
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一种基于HVS空间模型的图像质量评价方法 被引量:1
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作者 许会芳 纪启国 +1 位作者 张昊 王保志 《吉林工程技术师范学院学报》 2014年第2期94-96,共3页
从HVS基本模型出发,结合人眼的主观视觉感受和图像的空间结构特性,建立一种基于HVS空间模型的图像质量评价方法,获取与图像主观评价进一步吻合的图像质量评价方法。
关键词 HVS空间模型 图像质量评价方法
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基于颜色计算显著特征的彩色图像质量评价方法
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作者 王晓红 况盛坤 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第15期183-188,共6页
目的从颜色这个角度研究新的全参考图像质量评价方法。方法首先在Lab色空间内基于颜色信息提取2个图像特征,即颜色和对比度特征。然后将颜色特征和图像梯度相结合,对比度特征和图像局部范围相结合,分别提出不同的图像质量评估方法。结... 目的从颜色这个角度研究新的全参考图像质量评价方法。方法首先在Lab色空间内基于颜色信息提取2个图像特征,即颜色和对比度特征。然后将颜色特征和图像梯度相结合,对比度特征和图像局部范围相结合,分别提出不同的图像质量评估方法。结果采用该领域内4种常用的参数来评估文中算法和14种其他经典算法的表现,结果显示文中提出的2种基于图像彩色信息的算法总体上优于其他算法。结论从颜色计算显著特征出发来研究图像质量评价方法是一个有效的途径。 展开更多
关键词 全参考图像质量评价方法 彩色显著特征 对比度显著特征 图像局部范围
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基于DCT域图像质量评价算法研究
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作者 刘婧 《信息系统工程》 2018年第12期150-151,153,共3页
SSIM (Structure similarity),结构相似性,是一种常见的图像质量评价方法,该方法通过计算原始图像与受损图像的结构信息的相似性来评判图像质量的失真程度,对于严重受损的模糊图像,如果用SSIM去评价,得到的结果不会太准确。论文在基于... SSIM (Structure similarity),结构相似性,是一种常见的图像质量评价方法,该方法通过计算原始图像与受损图像的结构信息的相似性来评判图像质量的失真程度,对于严重受损的模糊图像,如果用SSIM去评价,得到的结果不会太准确。论文在基于结构相似度的图像质量评价方法的基础上,考虑到DCT(Discrete Cosine Transform)域中离散余弦变换系数的值可以有效的反映图像的模糊程度,研究出了一种基于DCT域的结构相似度质量评价算法。该评价方法把原始图像和失真图像分别进行DCT变换,得到两幅DCT变换图像,然后对这两幅图像进行SSIM算法得到我们需要的DSSIM值。实验证明,该算法比SSIM的评价结果更加准确,更加符合人眼的主观感受。 展开更多
关键词 结构相似度 DCT域 离散余弦变换系数 图像质量评价方法
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基于DCT域的自适应图像水印算法 被引量:2
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作者 程颖 张明生 +2 位作者 王林平 郑芳 邓霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第12期147-149,共3页
提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子,根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系,并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度,... 提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子,根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系,并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度,用二分法不断地调整强度因子的值,以达到水印的最优嵌入,从而水印图像信息分别以不同的强度嵌入到各中频系数中。实验结果表明该水印算法对常见的信号处理具有较好的稳健性。 展开更多
关键词 数字水印 DCT 强度因子 结构化的图像质量评价方法(Q)
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结构光测量中相机曝光优化与图像质量评估
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作者 张伟 宋杰 +3 位作者 吕圣 曾志龙 方麒 王生怀 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第12期184-193,共10页
为了解决结构光三维测量采集过程中无法准确确定曝光量的问题,提出了一种基于相机响应函数求解最优曝光时间的方法。该方法主要通过使用大津法(Otsu)对不同被测物体图像进行背景分割,然后利用相机响应函数求解真实像素值与曝光时间之间... 为了解决结构光三维测量采集过程中无法准确确定曝光量的问题,提出了一种基于相机响应函数求解最优曝光时间的方法。该方法主要通过使用大津法(Otsu)对不同被测物体图像进行背景分割,然后利用相机响应函数求解真实像素值与曝光时间之间的关系,从而得到在理想像素均值下的最优曝光时间。此外,构建了通过计算图像过曝与欠曝像素点的占比与归一化的像素均值等其他基本图像质量评价参数的图像质量评价方法,该方法能够对被测物体图像进行有效评价。实验使用不同曝光时间进行双目结构光三维测量,对比了模型重建中相位匹配点数量与关键特征的测量结果。结果表明:使用最优曝光时间采集被测物,图像评价结果参数均在90%以上;在模型重建过程中相位匹配点数最多,关键特征测量结果准确,与其他测量方法的最大测量误差为0.02 mm;同时被测物图像质量评价结果与相位匹配点数呈正相关,证明了该评价方法的有效性。本研究为结构光三维测量中曝光量的选择提供了科学的依据。 展开更多
关键词 测量与计量 结构光三维测量 相机响应函数 阈值分割 图像质量评价方法
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基于低阶Gaussian-Hermite矩的图像质量评价
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作者 唐腾健 朱玥 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期126-131,共6页
提出一种基于低阶Gaussian-Hermite矩的图像全参考质量评价方法。正交矩在图像处理和模式识别方面有很重要的作用,低阶矩可以从图像的分块中提取重要特征,这些特征通过计算两幅图像间相对矩误差得到,这种差异的大小更能体现出失真图像... 提出一种基于低阶Gaussian-Hermite矩的图像全参考质量评价方法。正交矩在图像处理和模式识别方面有很重要的作用,低阶矩可以从图像的分块中提取重要特征,这些特征通过计算两幅图像间相对矩误差得到,这种差异的大小更能体现出失真图像块相对原始图像块的失真大小,所以能更好的描述图像的质量。利用Gaussian-Hermite矩在一些公开的数据库中对提出的方法进行验证,实验结果和对比表明所提出的方法具有很好的效果。 展开更多
关键词 GAUSSIAN-HERMITE矩 图像全参考质量评价方法 相对矩误差 绝对矩误差
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Surgical simulation and evaluation in anterior cruciate ligament reconstruction with image-free navigation
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作者 王田苗 《High Technology Letters》 EI CAS 2009年第1期32-37,共6页
A surgical simulation and evaluation method in the anterior cruciate ligament(ACL)reconstructionwith image-free navigation was presented.Firstly,video tracking module,bone surface reconstructionmodule and virtual simu... A surgical simulation and evaluation method in the anterior cruciate ligament(ACL)reconstructionwith image-free navigation was presented.Firstly,video tracking module,bone surface reconstructionmodule and virtual simulation module of this system were discussed.Secondly,the coordinate relations ofseveral surgery objects(including surgical instrument,anatomical,camera and screen)in the surgicalenvironment,the tracking based on MicronTracker with two cameras and the bone surface real-time recon-struction based on the Delaunay algorithm were introduced in detail.Finally,experiments of anisometrymeasurement and virtual simulation on two plastics were carried out to verify the validity of the proposedmethod.The anisometry value of reconstructed ACL was 8.970039mm.The effectiveness of ACL recon-struction has been proved by preliminary evaluation trials. 展开更多
关键词 MicronTracker monitoring anisometry ACL reconstruction virtual simulation EVALUATION
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HYPOXIA CONCOMITANT WITH SERUM DEPRIVATION INDUCES ENDOTHELIAL PROGENITOR CELL DEATH
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作者 连锋 顾萍 +2 位作者 范关荣 薛松 朱洪生 《Medical Bulletin of Shanghai Jiaotong University》 CAS 2010年第1期10-14,共5页
Objective To evaluate the effects endothelial progenitor cells (EPCs) survival in vitro of serum deprivation (SD) and hypoxia on the bone marrow Methods Rat bone marrow EPCs were exposed for 48 h to 02 deprivation... Objective To evaluate the effects endothelial progenitor cells (EPCs) survival in vitro of serum deprivation (SD) and hypoxia on the bone marrow Methods Rat bone marrow EPCs were exposed for 48 h to 02 deprivation, serum deprivation ( SD ) , and prolonged ( 120 h) hypoxia concomitant with serum deprivation. Cell death was assessed by Live/Dead staining and image analysis. Reaulta The EPCs death rate seemed not affected by 48 h hypoxia ( P 〉 0. 05 ), but affected by SD ( P 〈 0. 01 ). Prolonged hypoxia concomitant with SD resulted in the death of nearly all EPCs from 72 h, but this rate was remarkably reduced when with 20% fetal bovine serum( P 〈 0. 01 ). Conclusion Our findings indicate that EPCs are sensitive to hypoxia/SD stimuli, while serum may be the more important factor for EPCs survival. 展开更多
关键词 endothelial progenitor cells hypoxia serum deprivation
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Computer-aided Visual Assessment of the Grade of Clothing Fit
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作者 Xu zhijun Wu yishan Xu zengbo 《International English Education Research》 2015年第4期71-72,共2页
The paper first introduces and analyzes the merits and demerits of some traditional methods of evaluating the grade of clothing fit. Then a computer-aided evaluating method is put forward. In this process two groups a... The paper first introduces and analyzes the merits and demerits of some traditional methods of evaluating the grade of clothing fit. Then a computer-aided evaluating method is put forward. In this process two groups are needed. The control group is made up of people who wear maillot while the experimental group consists of those who wear target clothes to be evaluated. People in these two groups are taken photos respectively from front, back and lateral sides. The photos are input computer and receive a series of image processing using Open CV which provides the open source library function including image preprocessing, edge detection and image segmentation, etc. Finally, taking the clothing ease into account, the processed data is used for region matching and evaluating the grade of clothing fit. 展开更多
关键词 Evaluating Grade of Clothing Fit image processing Open CV Computer Vision
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角膜地形图仪中实时图像检测 被引量:7
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作者 隋成华 韩勇浩 +4 位作者 徐丹阳 高楠 高建勋 沃圣杰 杜春年 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期72-78,共7页
为实现角膜地形图仪中实时图像检测,找到一种图像清晰度评价函数对实时角膜图像进行快速、稳定、精确的判别至关重要。基于角膜地形图仪中光学成像系统,分析系统离焦对图像清晰度的影响,并提出一种关于图像清晰度的评价方法。该方法选... 为实现角膜地形图仪中实时图像检测,找到一种图像清晰度评价函数对实时角膜图像进行快速、稳定、精确的判别至关重要。基于角膜地形图仪中光学成像系统,分析系统离焦对图像清晰度的影响,并提出一种关于图像清晰度的评价方法。该方法选择拉普拉斯函数作为全局图像粗调的评判参数,通过霍夫圆变换及亚像素边缘检测来确定图像的中心点,并采用Sobel算子与Canny算子相结合的边缘检测方法根据中心点找出最清晰边缘,从而实时获得最清晰的角膜图像。实验表明,该方法具有很好的稳定性和抗噪性,能够准确、有效地评价角膜图像的清晰度,可用于角膜地形图仪中实时图像的精准检测。 展开更多
关键词 成像系统 实时图像检测 角膜地形图仪 图像清晰度评价方法 边缘检测方法
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Image quality assessment method based on nonlinear feature extraction in kernel space 被引量:2
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作者 Yong DING Nan LI +1 位作者 Yang ZHAO Kai HUANG 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2016年第10期1008-1017,共10页
To match human perception, extracting perceptual features effectively plays an important role in image quality assessment. In contrast to most existing methods that use linear transformations or models to represent im... To match human perception, extracting perceptual features effectively plays an important role in image quality assessment. In contrast to most existing methods that use linear transformations or models to represent images, we employ a complex mathematical expression of high dimensionality to reveal the statistical characteristics of the images. Furthermore, by introducing kernel methods to transform the linear problem into a nonlinear one, a full-reference image quality assessment method is proposed based on high-dimensional nonlinear feature extraction. Experiments on the LIVE, TID2008, and CSIQ databases demonstrate that nonlinear features offer competitive performance for image inherent quality representation and the proposed method achieves a promising performance that is consistent with human subjective evaluation. 展开更多
关键词 Image quality assessment Full-reference method Feature extraction Kernel space Support vector regression
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