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题名基于图像识别与生成技术的人工智能技术应用
被引量:6
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作者
司佳
陈思平
袁洲
仇亚骏
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机构
国家电网公司信息通信分公司
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出处
《科技资讯》
2023年第22期47-50,共4页
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文摘
人工智能技术的快速发展,使其在各领域中均有广泛应用。为有效提高图像识别效率,确保在短时间内完成海量图片的信息搜索,能够运用人工智能手段完成图片内容识别与真伪识别等各项处理,学者加大了对人工智能技术在图像识别以及生成技术中的应用研究力度,希望能够利用人工智能技术优势,更好地完成图像识别和生成任务,为各领域工作开展提供可靠的技术支持通过对人工智能技术应用基本情况的介绍,对基于图像识别和生成技术的人工智能技术及其应用展开深度探讨,旨在提升人工智能技术在图像识别与生成中的应用水平,推动我国图像识别与生成技术稳定性发展。
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关键词
绘画识别
笔迹识别
人工智能技术
神经网络技术
图像识别与生成技术
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Keywords
Painting recognition
Handwriting recognition
Artificial intelligence technology
Neural network technology
Image recognition and generation technology
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名彝族传统纹样的数字化传承与重塑设计研究
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作者
舒畇溦
孟凯宁
孙宁
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机构
吉利学院
西华大学
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出处
《吉林艺术学院学报》
2023年第4期11-17,共7页
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基金
四川省社会科学重点研究基地彝族文化研究中心项目(YZWH2203)
四川省社会科学重点研究基地数字文化与传媒研究基地项目(CDCM202208)
四川省哲学社会科学重点研究基地羌学研究中心项目(2022QXYB003)阶段性成果。
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文摘
彝族纹样作为中国非物质文化遗产,其艺术性、文化性、技巧性具有丰富的文化内涵。基于彝族纹样的美学风格解析,利用人工与计算机程序进行纹样图像采集、预处理、特征向量分析、标注等操作,构建彝族传统纹样数据库,并利用GAN模型的设计与训练构建图像生成模型,用于彝族传统纹样的创新重塑与再生。数字智能技术能够促进彝族纹样的数字化保护与可持续发展,通过数字化重塑后的彝族创新纹样,可作为设计灵感进行多元化的应用与表达,以此指导与推进文化遗产的创新传承与保护,为相关研究提供参考。
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关键词
彝族传统纹样
数字化保护
传统文化再现
图像识别与生成
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分类号
J522.8
[艺术—艺术设计]
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