数字图像语义标注模型比较与分析

[目的／意义]图像语义标注的基础是图像语义标注模型的构建，对当前主流图像语义标注模型进行梳理和总结，剖析其在图像语义标注中的优缺点，可为后续相关研究提供借鉴和参考。[方法／过程]采用文献调研法，总结出4类主要的图像语义标注模型，即Eakins模型、Jaimes＆Chang模型、Kong模型、Panofsky模型。其后采用比较法和归纳法，从语义层次、可扩展性以及应用范围和方式3个方面对前三类模型进行比较分析。[结果／结论]Eakins模型语义层次最全面，语义表达能力最强，应用范围最广；Kong模型的可扩展性最强，适应性最好。