小波图像边界处理方法的研究

随着多媒体通信和数字信号处理技术的快速发展,人们对含有大量信息的数字图像的需求日益提高。小波变换由于其良好的时-频局部化性能,被广泛应用于数字图像等信号领域。但如果不对小波边界进行有效处理,则会引起重建图像质量不高。本文通过介绍四种常用延拓方法在信号的小波变换中的应用,分析了常用的边界处理方法存在的不足,提出了一种改进的小波图像边界处理方法;并用标准Lena测试图像的分解和重建,得到良好的重建质量效果。