一种基于相关邻域模型的SAR图像迭代滤波方法

提出一种基于相关邻域模型的 SAR图像迭代滤波方法。该方法引入相关邻域模型描述图像的局部特性。首先建立一系列反映方向信息的模板 ,每一个模板代表一种邻域结构。在 SAR图像的统计性质基础上 ,对于每个邻域结构 ,利用 Bayes方法 ,根据图像的观测值 ,获得强度期望值的最大后验概率 (MAP)估计。运用模拟退火算法 ,根据每个结构的概率 ,随机选取一个邻域结构作为最适合结构 ,它所对应的估计值作为期望强度的估计。温度逐步趋向于 0 ,该算法可以获得估计的全局最优解。