图像追踪算法用于流化床颗粒横向混合特性的研究

与传统的示踪法及试验手段研究颗粒混合行为相比,图像颗粒追踪算法具有快速、准确分析任意时刻颗粒的运动行为,并可实现连续全场跟踪测量等优点。应用图像颗粒追踪算法研究了不同工况的颗粒横向混合特性,结果表明,随表观气速的增加颗粒横向的混合效果提高,合适的料层厚度有利于颗粒的横向混合;床层表面颗粒的横向混合效果优于床层内部颗粒,而沿径向上颗粒的横向混合效果则与表观气速有关。在高气速下,床层中心区域颗粒的横向混合效果优于两边区域;在低气速下,床层只能实现局部流化,边区域颗粒的横向混合效果优于床层中心区域。

用图像追踪的方法求偏移曲线

利用图像追踪的方法解决实际问题中遇到的偏移曲线的求解 .这种偏移曲线的求解方法的优点是算法简单 ,误差容易控制 。

基于拉格朗日力学的雷达图像追踪预测方法

提出一种多普勒天气雷达回波图像追踪预测方法。该方法以拉格朗日力学作为动力学基础,利用雷达探测到的基本反射率因子作为输入场,结合分层抽稀技术捕捉回波在空间和时间上的位移矢量,并由此预测雷达回波的位置和强度,进而为短临天气预报业务的实施提供必要支撑。实验表明,该方法能够较准确地预测局地天气演变过程,1小时预测结果与实况的相关性达到70%以上,相关性的个体差异在20%以下。同时,表明该方法对于辅助预报未来1小时内的强对流事件是行之有效的。

智能型动态图像追踪自控车

去年十月份Toyota Lexus的2007年最新车款Lexus LS460和Lexus LS460L在美国市场上市,两部车子都装置了Toyota最新发展的"高级停车导引系统(Advanced Parking Guidance System)"。

KNbO_3:Fe晶体的时间微分效应及图像追踪

本文观察到了KNbO_3:Fe晶体的时间微分效应,并用这个微分效应进行了图像追踪的演示,为KNbO_3:Fe晶体在光折变器件领域的应用进行了有益的探索。

面向飞行器平台的图像目标追踪算法

以求解主动轮廓为目标观测手段,给出了基于卡尔曼滤波方法的可以追踪目标位置和目标在图像平面内面积的基础追踪算法。利用特征点匹配信息,解决了目标状态在图像平面内的急剧非线性变化导致基础追踪算法失败的问题。给出了结合特征点匹配与目标颜色统计直方图反向投影匹配2种方法的处理目标被遮挡情况的算法。通过实验验证,该算法在实验场景中,可以实现对目标位置和大小的追踪,可以成功地适应目标被遮挡的情况。

图像的边缘追踪及在VC环境中的实现

目标轮廓的检出过程,不论是在图像分析、计算机视觉,还是在物件精密测量中,都是一项重要的基础性工作;但这方面的文章一般都没能很好地针对实践。本文详细介绍这方面知识。

基于计算机视觉的KLT跟踪图像拼接模型设计

传统的KLT跟踪图像拼接模型存在特征点偏移参数对称性低、抗干扰能力差的问题,导致拼接结果光滑度较低,为此,基于计算机视觉设计了一种新的KLT跟踪图像拼接模型。通过灰度检测法辨析KLT跟踪图像的关键点和特征角点,实现特征角点的提取和匹配;然后通过图像拼接线性估计、PERANSANC算法特征点过滤、KLT单应性矩阵计算求精过程,实现对KLT跟踪图像拼接模型的设计。实验结果表明,基于计算机视觉的KLT跟踪图像拼接模型能够有效提高拼接模型特征点偏移参数对称性,增强拼接过程抗干扰能力,使得拼接结果光滑度得以提高。

基于机器视觉的受电弓滑板厚度检测方法研究

良好的弓网关系是电气化铁路正常运行的重要因素之一,应用机器视觉技术对滑板厚度进行测量,可以减少由人为误差导致的弓网事故。通过对实验室环境下拍摄的滑板图片进行图像灰度处理、透视校正、滑板图像滤波、滑板图像增强处理完成图像预处理,提出对滑板图像进行边缘检测和形态学开闭运算后采用图像追踪的方法,实现滑板边缘提取和定位,计算得到滑板厚度最小值。对滑板进行测量实验,由该方法得到的数值与实测值进行对比分析,得到的测量结果误差基本在±0.5 mm。结果表明所提出的图像处理方法可以实现滑板磨耗检测,对现场实际应用研究有很大的价值。

用Applet在网页上实现动态水中倒影

介绍了用Java Applet程序在网页上制作静态图片的水中倒影的总体实现方案。详细说明了其中涉及 的主要技术和方法,也提出了有待解决的几个问题.

用于版权保护的数字水印技术

随着全球信息化时代的到来,由于数字媒体所具有的易传播、易复制等特征,使得知识产权得不到有效的保护,这将严重影响该领域的健康发展。因此,版权保护是一个迫切需要解决的问题,数字水印技术在作为版权保护的重要手段得到了广泛的应用,日益成为国际上研究的热点。文章针对这一特点,主要讨论了数字作品版权保护中对数字水印技术的要求,数字水印技术的分类、应用、基本原理以及介绍图像的交易追踪。

拓展模板的视频跟踪技术

在视觉目标跟踪(video tracking)过程中,当跟踪图像存在背景杂波、图像噪声(如图像遮挡、图像快速移动)时,算法往往不能取得很好的图像追踪效果.为解决该问题,在经典L1-tracker追踪算法的基础上,针对目标遮挡、目标消失等严重影响跟踪效果的情况进行研究,提出加入拓展模板(固定模板和近况模板)的策略来提高跟踪精度和抗遮挡能力.固定模板保持追踪目标最初的图像特征,防止错误的追踪结果在模板更新时引入错误的特征,进而导致识别目标偏移.近况模板记录目标的最新跟踪结果,避免由于点模板的大量使用而造成遮挡的误识别.通过对多个标准数据集的实验测试,证明加入新策略的L1-tracker算法,在不破坏原有L1-tracker优势的基础上,显著地提升了L1-tracker算法应对遮挡问题的能力.

温度对泡沫铝强度的影响

采用放大成像技术和数字图像追踪技术,通过单轴压缩实验,研究了温度对泡沫铝强度的影响。实验结果表明,泡沫铝的强度确实会受温度的影响,随着温度的升高,强度有下降的趋势。

5G时代体育赛事转播新技术应用研究--以首届长江超级半程马拉松为例

因体育项目受到气候,比赛场地和项目本身的特点的限制,一直以来体育迷的观赛体验欠佳。文章从长江超级半程马拉松为切入点,基于电视端体验探讨了利用VR和AR技术为体育迷提供游戏化观赛体验、改进电视直播和增强观赛社交等方式解决体育赛事观赛难的问题,全面提升体育迷的观赛体验。