基于TMS320C6201图像采集和处理系统的硬件实现

影响图像采集和处理的主要因素之一是器件的处理速度问题,介绍了TMS3 2 0C62 0 1的主要特点,提出了以TMS3 2 0C62 0 1DSP为核心处理器来研制高速图像采集和处理系统的硬件方案,给出了硬件实现总体框图,较详细叙述了图像处理模块和图像采集模块的主要功能和工作原理,从而为图像处理系统提供了新的高速实时处理硬件方案.

基于TS101的图像采集和处理系统设计

介绍了一种基于DSP芯片ADSP-TS101S的图像采集和处理系统,应用于复杂条件下目标的检测。

基于TS101的图像采集和处理系统设计

介绍了一种基于DSP芯片ADSP-TS101S的图像采集和处理系统,应用于复杂条件下目标的检测,并着重于硬件系统的分析。

基于高性能处理器的医用X光视频图像采集和处理系统

采用CCD+高性能处理器采集方式实现了高分辨率X光医学视频图像采集和处理系统。系统包括三大模块,视频图像采集部分、图像处理部分和图像叠加部分。视频图像采集完成对原始图像信号的数字化;图像处理部分完成数字图像的去噪、镜像与负像等数字图像处理功能;图像叠加部分完成图像数字的影像叠加和部分字符功能的显示功能。本文详细介绍了系统的功能实现,在针对系统指标的要求下比较多种方案后完成系统的硬件电路方案的选择和设计,并介绍了软件规划方法。

基于PCI的高分辨率医用X光视频图像采集及处理系统

采用影像增强器+CCD采集方式实现了高分辨率X光医学视频图像采集与处理系统.系统包括三大模块:视频图像采集部分、图像数据传输部分和图像后处理部分.硬件电路采集的数字图像通过高速PCI总线与PC机进行视频图像数据传输,再由图像处理软件对图像作后续处理;软件包括PCI设备驱动程序以及图像后处理软件平台,采用Microsoft的Visual C++6.0语言编写.本文详细描述了X射线医学视频图像采集与处理系统工作原理和工作过程,重点阐述在基于Windows平台的PCI设备驱动程序编制过程中碰到的关键问题。在医学图像数字化采集及传输方面作了有效的探索并取得了一定的成果,具有普遍的应用意义.

YB65包装机条盒上胶点在线智能检测装置的研制

针对YB65包装机条盒上胶质量依靠人工自检,导致上胶质量不合格品的检出率低的问题,且会造成条盒粘贴不良的缺陷产品流入下一道工序甚至市场,存在着较大的质量风险的问题。通过在条盒完成涂胶后的定位处安装胶点在线智能检测装置,实时在线监测条盒上胶质量,能很好的起到预防上胶不合格品进入下一道工序的作用。该装置包含相机、光源部件、固定支架、报警装置、信号采集和处理单元、工控机等零部件,结构简单,监测准确,性能优越,便于操作和维护。条盒上胶点异常监测的装置,是基于数字图像处理技术进行处理和分析,其特征为根据采集正常和异常图像进行分析,实现对上胶点的异常进行识别。经过安装调试试运行,可以有效防止条盒无胶、少胶、上胶歪斜等不合格品流入下一道工序,大大降低了条盒粘贴不良的缺陷品的产生,提高了产品质量,减少了原辅材料的消耗,降低了相关人员的劳动强度。项目实施后,已在车间YB65包装机上进行推广。

实用新型生丝黑板检测系统的研制

针对目前我国生丝黑板检测人工检测的落后现状,研制了一种采用机器视觉技术进行图像采集,利用图像处理进行生丝匀度、清洁和洁净检验,通过网络传输进行信息交互,运用数据库技术对数据综进行合据管理的实用新型生丝黑板检测系统。应用结果表明该检测系统运行稳定可靠。

高速高精度带钢表面检测系统的设计与实现

针对带钢表面缺陷检测系统的速度滞后,精度偏低等问题,在分析成像理论和图像检测理论的基础上,设计并实现了一种带钢表面缺陷高速高精度在线检测系统.该系统首先采用大功率半导体均匀发光激光器技术、高速线扫描成像技术和基于图形处理器的Gabor纹理滤波技术实现了高速高分辨率的图像采集和处理,然后采用基于嵌套循环的K-折交叉验证、信息增益率和BP神经网络方法构建了高准确率的分类器,以达到对带钢表面缺陷高速高精度在线检测.实验结果表明,该系统满足了现有带钢生产速度的要求,具有较高的精度和准确率.

基于机器视觉的明渠流量测量仪的设计

针对现有的明渠流量测量仪只能测量流量数据而无法观测现场流量状况的问题,设计了一种基于机器视觉技术的明渠流量测量仪。给出了仪器的组成及测量方法;详细介绍了基于DSP的图像采集和处理系统。试验结果证明,该仪器工作状态方便、稳定,测量数据准确、快捷,能实现对流量数据和现场流量图像的同时观测。