基于EZ-USB FX2的CMOS图像采集系统设计与实现

本文介绍了一种由USB控制器EZ-USB FX2和CMOS图像传感器OV9620构成的图像采集系统,给出了系统的工作原理,以及软、硬件的设计和实现方法。系统采用全数字模式进行图像传输,克服了模拟信号在传输过程中失真的缺陷。另外,高分辨率CMOS图像传感器和高速USB2.0接口保证了图像采集系统具有高分辨率和高帧频率。

基于RZ/A2M系列开发板的DRP技术在图像识别中的应用

目前的嵌入式图像处理设备存在诸多问题,实时性和准确性难以保证。瑞萨电子的RZ/A2M系列开发板搭载了动态可配置处理器(DRP)模块,通过高效的图像预处理能力和时空复用技术,大大提高了图像处理程序的速度和准确性。笔者通过对DRP技术及其优势,RZ/A2M的DRP硬件和库函数手册,以及DRP在条码扫描、虹膜识别、机器人视觉系统中的应用进行介绍,分析了DRP技术对于嵌入式图像处理设备的重要作用,旨在为解决嵌入式图像处理问题提供借鉴。

基于USB2.0的图像采集系统设计

以Cypress公司的USB2.0控制器芯片FX2 CY7C68013为核心,使用OmniVision公司的COMS图像传感器OV7620作为图像采集芯片,设计了一个基于USB2.0接口的图像采集与传输系统,并介绍了其固件(Firmware)、USB设备驱动程序和应用程序的开发。

嵌入式终端基于Linux V4L2的图像采集系统

本文主要分析嵌入式终端设备图像采集的开发与设计,其中重点对Linux中的V4L2进行了研究,给出了使用V4L2进行图像采集的具体过程,包括启动设备、图像格式设置、分配缓冲区、读取数据、关闭设备五个步骤。嵌入式终端设备负责指令的接收执行、异地图像采集、信息处理,经无线局域网、internet传输,与管理中心服务器构成监控系统。

基于J2ME平台的图像采集浏览系统的实现

为了实现对特定行业的经营运作和人们日常生活的某些环节进行异地浏览监控,需要建立图像采集浏览平台.针对这个趋势,给出了通过移动终端对远程图像进行浏览与监控的系统的设计与实现.首次运用普通的USB数字摄像头实现了图像的采集,并利用开源的图像处理开发包实现了对图像的压缩处理;实现了基于J2ME技术的图像浏览平台的开发.经过测试表明,该系统运行稳定,实现了对远程图像进行浏览监控的功能,满足了人们对该项增值业务的需求.

基于Video4Linux2的图像采集程序设计

Video4Linux2是Linux系统下进行音影图像开发的应用编程接口。本文采用了Video4Linux2提供的数据结构、应用函数等,实现了在Linux环境下USB摄像头图像数据的采集功能,并运用GTK库显示和播放了其视频图像。

基于TMS320DM642的图像采集模块设计

针对目前图像处理系统传输速率高、数据量大的特点,提出了一种实时图像采集模块设计方案。该模块以TI公司的TMS320DM642数字信号处理器为中央处理器。视频采集采用飞利浦公司的SAA7115,采用CCD摄像头控制采集现场图像数据。给出了硬件接口、软件流程及总线控制等设计。系统做了初步测试,能基本实现实时图像采集。

基于TMS320VC5402的低端图像采集系统设计与应用

分析了在实时图像处理中采用TMS320VC5402作处理器的优缺点,设计了一种基于C5402的低端图像处理平台,适用于分辨率较低的灰度图像处理。还介绍了C5402利用IO空间和I2C总线的接口实现方式。给出了系统实例及实验结果。

基于USB2.0的线阵X射线图像采集系统

鉴于ISA、PCI、PS/2等传统接口传输速率低、不能实现热插拔等功能,提出一套基于USB2.0传输协议的线阵X射线图像采集系统。系统以FPGA(现场可编程门阵列)芯片为控制核心,配合16位高精度快速A/D转换芯片和CY7C68013A芯片,实现了X射线图像的采集和高速传输功能。系统充分发挥了USB2.0即插即用、实时高效等优点,将X射线图像获取和传输速度提升至40 Mbps。

基于FPGA的MIPI CSI-2图像采集系统设计

随着图像传感器分辨率及数据传输速率的提高,其传输接口由并行DVP接口逐渐转变为MIPI CSI-2接口。然而,目前国内学者较少针对该接口设计图像采集系统。基于此,提出了一套基于MIPI CSI-2接口的图像采集系统的解决方案。该设计采用自主设计的软硬件平台开发,以安森美公司的AR1337 CMOS图像传感器为视频源,采用Xilinx公司的FPGA作为核心处理器,利用其强大的并行处理能力,实现MIPI CSI-2数据接收、协议解析、图像格式转换以及视频输出等操作。经测试,该设计支持的最大视频分辨率为1920×1080,从采集到输出端显示总延时小于100 ms,满足图像采集系统对实时性的需求,为如今越来越广泛的超高清视频应用场景提供了一个完整的解决方案。

HL-2A实验装置等离子体图像采集及回放的实现

本文是对HL - 2A实验装置等离子体放电过程图像同步采集以及回放实现的论述 ,该技术也是在受控热核聚变领域内的托卡马克装置上新发展起来的一种可靠而直观的实验诊断手段。本系统由硬件系统和软件控制设计两部分构成 ,采用外部信号触发技术进行等离子体实验放电图像同步采集 ,为科研人员进行实验物理分析提供直观而可靠的图像数据。

基于NanEye 2D微型图像传感器的数据采集IP核设计

为解决NanEye 2D微型图像传感器的异步通信模式和自身串行输出时钟存在的±20%抖动带来的数据采集过程中误码的问题,本文针对NanEye 2D微型图像传感器设计并实现了一个定制的FPGA数据采集IP核。该IP核通过调用FPGA内部的双边沿采样模块和使用自适应的脉宽阈值动态调节方法,实现了对摄像头图像信号的过采样和获取。经测试,IP核获取到的图像数据在上位机上经Bayer解码算法处理后可以获得与实物相近的图像。结果表明该IP核可以正确稳定地采集摄像头的图像数据。本设计较好地解决了NanEye 2D图像传感器的数据采集过程中误码的问题,为进一步开发基于NanEye 2D的医疗应用奠定了一定基础。

基于FPGA和USB2.0的线阵X射线图像采集系统设计

基于FPGA和USB2.0传输技术构建了一套线阵X射线图像采集系统。系统以FPGA芯片为控制核心,在FPGA芯片上实现了对探测器的控制、A/D采样时序控制、图像数据预处理、USB数据传输控制等功能。USB2.0微控芯片作为传输接口,充分发挥了USB2.0支持热拔插、高速可靠、扩展性强的特点。该图像采集系统已在安检设备中得到应用,实践表明它满足在高速检测条件下实时、稳定传输数据的要求,具有良好的应用前景。

基于FPGA的MIPI CSI-2图像采集系统设计

阐述一种基于FPGA的MIPI CSI-2接口高清摄像头图像采集系统设计,该设计用FPGA实现当前应用广泛的MIPI高清CCD采集,并提供LCD屏、USB两路输出,数据传输稳定可靠,把MIPI接口摄像头应用到更广泛的其他电路系统中,加快系统开发,节省成本。

基于FPGA的图像采集系统设计与实现

图像采集是数字化图像处理的第一步,开发图像采集平台是视觉系统开发的基础。本课题提出了基于FPGA的图像采集系统整体实现方案。采用Verilog HDL语言编写程序,并用Modelsim等软件进行联合仿真,然后下载到DE2开发板实现图像采集功能。

基于s3c2440的Linux摄像头驱动开发

本文以Linux下处理视频设备的最新标准——V4L2为基准,介绍了摄像头驱动及应用程序编码方法。以s3c2440开发板为硬件平台,在linux-2.6.22版本内核下,对ov9652传感器芯片进行了代码开发工作。作为一款SCCB接口的摄像头芯片,ov9652目前尚没有在Linux下得到驱动支持。本文基于V4L2最新规范编写的驱动程序及图像采集程序,成功实现了图像预览和jpg格式保存功能,能够很方便地应用在各种嵌入式手持设备之中。

基于CCD图像处理的CO_2焊自动跟踪系统设计

提出了一种采用激光二极管照射,并具有一定前导量的CCD图像采集和处理自动跟踪系统,该系统由工业控制计算机、CCD摄像机和二维执行机构组成。能对同时存在弧光、烟尘、飞溅干扰条件下的CO2焊进行高精度的实时自动跟踪。

基于FPGA的图像采集模块的设计

通过对图像采集原理的研究,完成了基于FPGA的图像采集模块的设计。在FPGA中完成了控制模块、有效数据提取模块、DDR控制模块、图像去隔行与帧率提升模块及显示模块的设计,实现了图像的解码、存储及显示。整个模块的设计是在软件开发平台ISE10.1下,用VHDL语言编程实现的,并在以XC4VSX25芯片为核心的硬件平台上得到了验证。试验结果表明图像采集模块的设计是有效的,能实时显示相机采集到的图像。

基于ARM的图像采集与传输系统设计

针对功能设备的小型化、智能化趋势,提出了一种基于ARM微处理器S3C2440和嵌入式Linux操作系统的图像采集和传输的系统设计方案。本文介绍了系统软硬件平台的搭建,并且重点阐述了图像采集和传输的软件设计。该系统本质上是一个提供了监控功能的服务器。它实现了视频图像在LCD上的实时显示,此外用户还可以在PC机上通过网络查看所采集到的视频图像。系统测试表明:该系统性能稳定,成本低廉,功耗低,便携性好,可应用于工业控制、汽车电子等领域。

基于SDRAM的FPGA实时图像采集系统的设计

针对基于FPGA的实时图像采集系统提出了一种基于SDRAM的实现方法,FPGA中采用模块化设计方法,详细给出了系统的硬件框图,并对SDRAM控制器的控制方法、各模块功能和软件部分进行了具体的设计.仿真结果表明,该系统设计灵活、工作稳定可靠、体积小、成本低,完成了高速数据的大容量存储,可满足于高性能的实时图像采集系统要求.