一种基于条分割及缩放的图像重定算法

提出了一种基于图像条分割的快速图像重定算法.根据像素梯度信息建立图像的能量图,描述图像不同区域及目标的重要性.由各图像列的累积能量,通过类间最大类内最小原理,将一幅图像分割成若干具有一定宽度和能量级的图像条.根据图像的总体缩放尺寸及不同图像条的平均能量,计算各图像条的缩减量.结合标准Scaling和Cropping方法,对图像条进行缩放操作,若边缘图像条缩减量超过一定阈值,裁剪掉该部分内容.实验结果表明,该算法能够同时保护图像的局部结构和全局视觉效果,快速生成保真的高质量重定图像.

PhotoShop CS3中重定图像像素之图像插值方法研究

在Photoshop CS3中,重定图像像素是经常使用的一个功能,其主要涉及到图像的几种插值。本文就是对这几种插值进行算法研究,以帮助更多的图像爱好者更好地理解并使用它。

影响数字图像品质的因素分析

数字图像的品质至关重要。影响数字图像的因素很多,文章根据数字图像的成像原理,从图像位深度、重定图像像素、消除锯齿、色阶调整几方面阐述其对图像品质的影响。

Photoshop中两种图像变小方法对比分析

由于存储介质、传输速度等因素的限制,通常需要将大的图像文件变小。Photoshop中主要有两种图像变小的方法:一种是在存储文件时选择更低品质的JPEG压缩格式;一种是在重定图像像素的情况下降低图像的分辨率。多数PS用户不清楚这两种方法的区别与联系,以及针对实际应用如何进行选择。国内外也缺少对此方面的研究。本文从原理、对图像的影响等方面对这两种图像变小方法进行了对比分析,并引用了三个现实中的实例,有针对性地论述了如何选用两种图像变小方法,对PS用户有现实的指导意义。