基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法研究

针对传统视觉表达的艺术图像重建方法中,建模图像由于扫描数据不精确造成图像不清晰问题,提出一种基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法。采用灵敏度差分算法进行数据的归类划分,保证了数据的有效性,同时在数据转换过程中保证计算的准确度。运用非均匀图像插值方法进行图像数据的处理,能更加准确地表达图像属性特点,保证了图像的清晰度和分辨率。为了验证所提方法的有效性,还设计了对比仿真实验,实验结果表明,所提的基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法能够有效地解决上述图像不清晰的问题。

基于tomosynthesis的图像重建方法

首先对tomosynthesis方法及其原理进行了分析 ,通过对tomosynthesis中各断层像和投影像间的关系方程组的变形 ,证明tomosynthesis与直接重建法 (ART)在本质上是相同的。tomosynthesis的重建过程的实质就是反投影重建法 ,是在有限角的情况下的不完全数据重建。在全方位投影信息情况下 ,我们可以把全方位投影信息视为两个有限角投影信息的组合。最后利用tomosynthesis中按行重建的概念 ,以行为单位进行重建。计算机仿真结果证明结论正确。