紧密系数耦合非线性结构张量的图像修复算法研究

为了解决当前基于PDE(partial differential equations)技术的图像修复算法采取了各向同性扩散,且没有考虑到损坏区域周边参考点的影响,使其修复图像存在不连续边缘与纹理模糊,降低了其视觉质量等不足,设计了紧密度系数耦合非线性各向异性扩散结构张量的图像修复算法。基于完好像素点与受损点之间的距离,构造紧密度系数计算模型,从而考虑损坏区域周边参考点的影响;基于PDE技术,将结构张量嵌入其中,并联合紧密度系数构造新的扩散速度模型,使其只沿着等照度曲线方向扩散,将从损坏图像中提取的掩码信息传播至受损区域,完成图像修复。仿真结果显示,与基于PDE技术的图像修复机制相比,算法具有更佳的修复质量,较好地保持了图像细节信息,无模糊效应,且修复图像的PSNR值最高。