基于图像差异和视觉反差的钢轨表面缺陷检测

对钢轨表面缺陷检测方法进行了研究,报告了检测方法的现状。提出了基于图像间差异的方法,快速从海量的钢轨表面图像中找到拟缺陷图像,过滤掉正常的图像。提出了基于视觉反差的显著图生成方法,准确提取缺陷的大小,位置等信息。实验结果表明,基于图像差异和视觉反差的钢轨表面缺陷检测方法具有速度快,漏检率低,误检率低的优点,能满足高速检测的需求。