基于方向感知与注意力的文档图像阴影消除

文档图像易受光照影响产生的阴影区域,会严重影响用户的识别和阅读。针对现有阴影消除开放数据集少,纠正图像阴影消除质量较差的问题,提出了一种改进的生成对抗网络的文档图像阴影消除方法。该网络在原有双GAN网络结构基础上,引入阴影感知方向上下文模块以及掩码注意力结构,并在掩码注意力模块后加入自适应注意力模块,通过并行结构自适应调整卷积核大小,融合不同尺度特征以获得更多特征信息。同时采用一种逐像素叠加的数据增强方法,解决文档阴影消除数据集缺乏的问题。实验结果表明在本文自建数据集上与DCGAN、ST-CGAN和DSC方法相比,评价指标PSNR与SSIM均有一定提升,本文实验方法优于现有文档去阴影先进方法。

基于PCNN的图像阴影处理新方法

该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。

利用IKONOS卫星图像阴影提取城市建筑物高度信息

在分析IKONOS卫星图像上建筑物阴影与实际高度关系的基础上,阐述了估算城市建筑物高度的原理和方法,并在以北京市中关村、天坛公园和北海公园为例的试验中,较为准确地得到了建筑物高度信息,从而显示出卫星遥感在城市园林规划与环境数值模拟等方面应用的巨大潜力。

一种合成孔径雷达图像阴影和目标检测的方法

提出了一种进行高分辨率SAR（synthetic aperture radar）图像阴影和目标检测的新思路.首先给出了基于等效视数模型的图像RCS（radar cross section）重构算法进行阴影检测,然后通过非线性积累,达到目标检测的目的.与CFAR（constant false alarm rate）检测相比,能够检测到阴影和更多感兴趣的目标.

基于L_0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究

锥束CT的图像阴影问题严重影响了其CT值精度、低对比度目标的检测能力及剂量计算的准确性,限制了锥束CT在临床上广泛应用。为了消除图像阴影,文章首先对原始CT图像进行多阈值的图像分割,把骨骼和软组织分离并赋予标准的CT值得到模版图像;然后,利用L0范数平滑算法对原始CT图像进行边缘保护平滑,得到去除图像纹理信息的平滑图像,之后两幅图像做差后利用低通滤波即可得到图像阴影分布;最后把估计的阴影分布补偿至原始图像,得到阴影校正图像。实验发现校正后的感兴趣区域的CT误差由大于115 HU下降至小于13 HU,整体图像非均匀度由大于9%下降至小于1%。实验结果表明,基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正方法可以有效地校正CT图像阴影,具有一定的临床应用价值。

纹理损失最小约束下的跟踪图像阴影去除算法的改进

图像采集过程中由于光照角度的影响产生阴影,对图像阴影的有效去除能提高图像的暗原色修复能力,改善成像质量。传统的阴影去除方法采用盒子滤波算法,在图像出现光照色差的情况下,阴影去除的效果差。提出一种基于纹理损失最小约束的跟踪的图像阴影去除算法。对图像纹理分块结构进行重构,获取图像阴影的暗原色特征,对图像进行降噪处理,构建纹理损失最小约束函数,以此为约束参量图像阴影跟踪自适应均衡补偿,实现阴影有效去除。仿真结果表明,该算法进行图像阴影去除的效果较好,峰值信噪比较传统方法有所提高,展示了较好的图像处理性能。

基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法

为实现单幅图像快速去阴影处理,提出基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法。首先,将RGB图像转换成LAB图像,再对阴影图像进行边缘检测。然后,通过对不同颜色通道进行分析、计算及重新整合,得到阴影区域与非阴影区域平均色度值相匹配的图像。最后,对图像进行色度校正和边缘校正,实现单幅图像去阴影处理。为验证本文方法的可行性和有效性,分别采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)这2种性能指标,来客观评价图像的去阴影结果,并与2种典型的图像去阴影方法进行比较。结果表明,本文方法的各性能指标最高,如:在3组实验中,PSNR分别达到17.4721、17.6206、17.3048,SSIM分别达到0.8192、0.8344、0.8027。而且去阴影后图像特征信息清晰,保留的结构信息更接近于真实无阴影场景图像,整体取得了很好的去阴影效果。

基于蓝光阴影图像法的固体推进剂药条燃速测量方法

针对图像法固体推进剂药条燃速测量方法受火焰辐射影响问题,提出蓝光阴影图像法固体推进剂药条实时燃速测量方法,搭建相应的实验测量系统并进行燃速测试。在常压下利用该方法对药条A进行了5次重复性实验,开展了6种不同配方推进剂药条燃速测试,将蓝光阴影图像法得到的拟合燃速与靶线法测试结果进行对比,并对6种药条的实时燃速进行分析。结果表明,与直接成像法比较,蓝光阴影图像法可有效消除燃面处火焰自发辐射影响,提高燃面识别精度;对药条A进行的重复性实验中,平均值为2.534 mm/s,标准差为0.034 mm/s,扩展不确定度为0.069 mm/s,表明方法具有较高的稳定性;6种药条的拟合燃速与靶线法燃速结果对比,最大相对偏差为3.7%,说明该方法具有较高的测量精度。分析6种药条实时燃速的波动性发现,燃速高的药条往往其波动性较大,燃速接近时药条的波动性主要受药条配方的影响。

医科达加速器iViewGT图像验证系统阴影条带图像的增益校准

瑞典医科达生产的Precise电子直线加速器是目前广泛应用于肿瘤放射治疗(简称放疗)的重要设备,其配备的iViewGT图像验证系统采用非晶硅平板探测器,等中心平面处的视野达26 cm×26 cm,可在治疗投照前快速采集图像,实时验证患者体位、射野和剂量的适型符合程度,方便在治疗中对图像进行比较.

用于带阴影路面图像增强的处理方法

在路面图像的自动采集过程中,由于车架本身、树及山的影子等的影响,在采集到的道路路面图像中经常存在阴影,严重影响图像的自动识别和分类处理。针对这一问题,提出了一种消除路面图像阴影的方法。该方法是基于差分阈值建立图像背景,得到近似的光照背景模型,然后利用此光照背景模型消除路面图像的阴影,为图像的后续识别处理提供了良好的基础。通过对一带阴影的路面图像的处理过程的描述,分析了基于差分阈值消除路面图像阴影算法的合理性并验证了它的效果。但是,论文主要讨论的是车架等较规整的阴影消除,而对象树叶之类形成的分布范围广、形状不规整的阴影的处理还有待进一步完善。

一种基于交互式快速水平集的阴影图像分割算法

因受光源等条件的影响,采集的原始图像常常存在着阴影,用传统的水平集方法分割图像,常把阴影误认为是目标.以带阴影的栗属(板栗)果实图像为例,提出一种交互式快速水平集方法实现图像分割.实验结果表明:该算法能够得到正确的阴影图像的分割结果,具有更佳的图像分割性能.

多尺度阴影图像局部精准检索仿真

对多尺度阴影图像图像进行局部检索,可以满足用户搜索所有尺度上的模糊图像位置。对多尺度阴影图像局部的精准检索,需要引入非线性模糊成员函数,利用基于颜色信息熵的方法获取其权重,完成图像的局部检索。传统方法利用双树复数小波变换获得各子带系数,融合阴影模糊图像各个子带系数特征,但忽略了对模糊函数权重的求取,导致检测精度偏低。提出基于视觉注意机制的模糊图像局部检索方法。将局部空间引用模糊图像划分为多个不均匀的图像块,设定不同的权值,提取各个模糊图像子块的特征向量。计算阴影模糊图像颜色和边缘方向的色差直方图,将其作为描述阴影模糊图像的特征。在计算特征直方图时引入非线性模糊成员函数,利用基于颜色信息熵的方法动态分配特征直方图的权重。实验结果表明,该方法适用于连续性颜色过渡、梯度方向变化,模糊图像局部检索结果质量较高。

阴影图像处理在重力资料解释中的应用

简述了立体阴影图像处理方法。对柴达木盆地重力资料进行了处理 。

基于改进的深度学习网络的SAR图像瞬时海岸线自动提取算法

针对目前合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在对大尺度瞬时海岸线提取方面的图像解译过程中,仍然存在精度低与自动化水平差的问题,提出一种基于深度学习网络的瞬时海岸线自动提取算法。首先,将SAR图像进行Lee滤波增强来抑制相干斑。其次,通过升级残差网络为主干网络,分4级提取海水目标的特征。然后,将4级特征经过全局卷积网络、密集连接网络和解码器网络配合,充分提取目标的本质特征,并通过上采样产生海水分割结果。最后,利用Sobel算子分离出海岸线并和原SAR图像融合以便清晰查看结果。通过与全卷积网络与细化网络的海岸线提取实验结果进行对比,证明所提算法对海岸线的提取更加准确,能够减少虚警和漏警,具有更好的性能。

利用高分辨率航空影像阴影提取城市建筑物高度信息

建筑物三维景观模型的建立是城市三维景观重建的关键,建筑物三维景观模型受建筑物的几何外形特征、高度及纹理等重要因素的影响。该文主要阐述规则建筑物的原理与算法,利用高分辨率航空影像图,结合分割技术、分类技术和优化技术,推算影像上建筑物阴影的长度,进而提取建筑物的高度。建筑物纹理信息通过影像信息或者摄影方式获取,为建筑三维景观图增加真实感和可视性。

背光阴影成像技术表征ICF靶丸内表面粗糙度

发展了背光阴影成像技术,用于诊断透明ICF冷冻靶冰层内表面质量。分析了单层球壳阴影图像中形成亮环的物理机制。用光学追迹软件Tracepro模拟产生了透明单层球壳的阴影图像,用于研究亮环位置与球壳厚度及折射率的关系。建立了背光阴影成像实验装置,获得了透明单层球壳具有明显亮环的实验阴影图像。编制了阴影图像处理软件,获得了靶丸内表面1维功率谱曲线,并据此计算出靶丸内表面均方根粗糙度。理论分析、软件模拟及实验研究均表明,背光阴影成像技术是透明冷冻靶冰层内表面质量的有效诊断方法。

应用数字图像处理技术处理数字高程模型数据和与数字高程模型数据相结合的遥感信息

本文介绍了数字图像处理技术在处理数字高程模型数据和遥感信息与数字高程模型数据相结 合的综合分析方面的应用；说明了实现人工阴影和人工立体观察像对的方法的基本原理及其在处 理数字高程模型数据上的应用；介绍了为提高遥感图像的可解译性，把遥感信息与数字高程模型 相结合，制作遥感图像的人工立体观察像对和立体透视图像的方法技术。

基于改进CycleGAN的轨道扣件ISR方法

围绕国家对高铁基础设施安全保障的重大需要,基于无人机图像的高铁基础设施缺陷检测可以作为目前巡检手段的补充和替代。轨道扣件是高铁基础设施巡检中重要的工务巡检对象,但无人机拍摄图像中存在高铁轨道两侧电气塔杆的阴影投射遮挡轨道扣件的情况,严重影响检测效率和精确度。针对以上问题,提出一种基于改进CycleGAN的轨道扣件图像去阴影方法,将掩码机制加入到CycleGAN中提高无监督学习方法对阴影区域的关注,同时将谱范数归一化加入到网络中以稳定训练过程、提升去阴影效果。在公共阴影数据集USR和无人机拍摄高铁扣件数据集上的实验结果表明,改进CycleGAN较好地提升了无人机图像去阴影效果。

数字图像处理

2018年5月11~14日,由华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室和新加坡计算机科学与信息技术协会联合主办的第10届数字图像处理国际会议在上海召开。来自中国、波兰、日本、新加坡、乌克兰、俄罗斯、匈牙利、韩国、泰国、美国、英国以及土耳其等12个国家和地区的273人参加了会议,其中国内参会人员242人,国外参会人员31人。