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基于PCNN的图像阴影处理新方法
被引量:
12
1
作者
顾晓东
郭仕德
余道衡
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期479-483,共5页
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像...
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。
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关键词
PCNN
脉冲耦合神经网络
图像阴影处理
计算机仿真
目标识别
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职称材料
题名
基于PCNN的图像阴影处理新方法
被引量:
12
1
作者
顾晓东
郭仕德
余道衡
机构
北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室
北京大学遥感与地理信息系统研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期479-483,共5页
基金
国家863计划基金资助项目(No.2002AA783060)
文摘
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。
关键词
PCNN
脉冲耦合神经网络
图像阴影处理
计算机仿真
目标识别
Keywords
Image shadow removal, PCNN
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PCNN的图像阴影处理新方法
顾晓东
郭仕德
余道衡
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
12
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