应用多级维纳滤波的OCT图像除噪方法

设计了基于维纳滤波和对比度增强的OCT图像处理方法。对OCT图像的噪声进行了分析，通过多尺度维纳滤波器对图像进行滤波处理来去除噪声干扰，然后根据区域特性采用对比度增强方法提高图像对比度。实验结果表明：经该方法处理后图像的背景方差（BV）较原始图像降低了2～6倍，细节方差和背景方差之比（DV／BV）提高了2～5倍。该方法不仅有效地去除了OCT图像的噪声，而且视觉效果良好，是一种有效的图像后处理方法。

基于第二代小波变换的图像除噪

讨论了第二代小波变换的基本原理和变换过程,并将第二代小波变换引入到图像信号除噪处理中.提升方案采用的是Deslauriers-Dubuc(4,2)小波,分别对含噪的图像信号进行三级可逆提升变换,对每一级上的细节信号按软阈值法进行处理,削减小波系数中的噪声部分,从而实现了信号去噪.结果表明,去除高斯白噪声的效果令人满意,提升方法设计灵活、计算简单.

一种基于小波变换的迭代自适应图像除噪算法

借鉴卡尔曼滤波的思想,建立了一种基于小波变换的自适应迭代图像除噪算法.实验结果表明,算法是有效的.

小波分析理论在铁谱图像除噪中的应用

近20年来,铁谱图像识别技术取得了很大发展,但图像存在噪声干扰给缺陷识别造成一定难度。本文在图像分解的基础上,利用小波分析对铁谱图像进行除噪处理。实验证明该方法能有效去除图像噪声,改善图像质量,提高磨粒特征提取的准确性。

基于测地线活动轮廓模型的图像除噪和增强

讨论曲线演化的活动模型去除图像噪声的性质。利用不同尺度小波变换系数的边缘映射指示图像的边缘。把不同尺度下的边缘映射经复合设置成曲线演化方程的边缘指示函数。为了防止边缘尖点被平滑,采用一种新的数值离散迭代格式求解曲线演化方程。这样使曲线演化方程在均匀区域能更好地平滑噪声,边缘点得到保护且不被模糊。通过对图像的仿真试验说明提出的方法在图像除噪方面有良好的效果。

一种混合曲率流图像除噪方法

基于几何曲线(曲面)演化的图像除噪和恢复是图像处理领域中的一个研究热点.本文利用几何和非线性扩散理论分析最大最小曲率流曲线演化方程,提出结合边缘信息的开关函数控制曲线(曲面)演化的混合曲率流图像除噪模型.实验证明,与其它除噪模型比较,该模型能更好解决曲线演化模型在对图像除噪时边缘保护和噪声去除的问题,提高曲线演化模型的图像除噪能力,并改善图像的可视性.

基于非均匀五株采样滤波器组的图像阈值除噪

针对传统二维小波缺少多方向特性和传统多方向滤波器组不能进行多尺度分解的缺陷,提出了一种具有多尺度多方向特性的非均匀五株采样滤波器组。该滤波器组每层分解具有一个低频子带和十二个高频子带,并可通过对低频子带的重复分解得到图像的多尺度信息,实现了多方向分解和多尺度分析的统一完成。将提出的非均匀五株采样滤波器组结合统一阈值方法应用于图像除噪。经试验验证,与小波统一阈值除噪相比,所提出的方法对除噪后的图像无论从视觉效果和峰值信噪比(PSNR)上都有较显著提高。

改进型滤波器组与PCA结合的图像降噪算法

在图像的除噪处理中,为了能更好地处理图像的边缘及纹理处的噪声,论文提出了利用非均衡五点梅花采样滤波器组(nuQFB)结合主成分分析(PCA)的图像除噪方法。NuQFB克服了传统小波分解方向分辨率低和传统多方向滤波器组无多尺度分析的缺点,实现了对含噪图像的多尺度和多方向分解的统一,使分解后的图像具有十二个高频方向子带。并通过主成分分析的统计学特征提取方法对分解后的系数进行噪声能量估计完成图像的除噪处理。试验结果表明,与小波主成分分析的除噪方法相比,经该文方法除噪后的图像具有较好的视觉处理效果与峰值信噪比(PSNR)。

基于旋转不变像素相关性的加权中值滤波器

作为一种典型的非线性滤波器,加权中值滤波器可以通过权值系数调整图像的滤波性能。但是在传统加权中值滤波器中,模板内各个像素都对应唯一的权值系数,没有考虑到滤波模板下像素之间的相关性。因此,将权值与模板下两两像素间相关性对应,提出一种新的加权中值滤波模型。同时考虑到图像旋转、翻转情况下滤波的稳定性,进行对称性设计,降低权值模型复杂度,采用差分进化算法对权值进行寻优。对不同滤波器进行权值寻优实验可以看出,基于旋转不变像素相关性的权值模型具有更好的收敛性;灰度图像和彩色图像脉冲噪声的滤波实验结果表明,其在抑制图像噪声,细节和边缘保护以及彩色图像的色调保持方面,优于传统加权中值滤波算法。

周期紧支撑径向基函数对BEMD的优化

该文提出了一种优化二维经验模式分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的方法。周期紧支撑径向基函数满足不同程度光滑性,能够容忍数据点集不规则性,避免出现上冲现象,而且大大减少了计算量和存储量,特别是能够消除Gibbs现象,抑制边界效应。实验证实本文提出的利用周期紧支撑径向基函数改进BEMD方法,能够获得较好的BEMD分解结果。

鲁棒主成分分析模型综述

主成分分析求解的模型适用于去除密集的高斯小噪声,但是对于非高斯噪声或离群点严重的噪声时,主成分分析法去噪效果很不理想,缺乏鲁棒性。针对主成分分析模型的缺点提出了鲁棒主成分分析模型。本文在鲁棒主成分分析的相关理论基础下,研究了鲁棒主成分分析的几种经典模型的去噪效果。通过实验数据及图片的效果,分析对比这几个模型的优缺点。

公路采动区裂缝快速获取及精度分析

采动区公路路面裂缝引发公路产生松散剥落、唧浆、缓慢沉降等病害,危及公路的正常运营,需要对裂缝长度和宽度信息进行监测。针对传统的公路路面裂缝测量获取方法劳动强度大、成本高、效率低等缺点,该文设计使用手机相机采集裂缝图像,使用图像处理技术对图像进行增强和除噪、阈值分割,结合尺度基准提取裂缝的长度和宽度信息。运用该方法对采动区公路路面裂缝进行快速获取,实验结果表明:路面裂缝长度计算的相对中误差不超过7.6%;宽度的计算值与实测的宽度相比,其相对误差在8.1%以内,证明该方法检测出的裂缝的长度和宽度具有较高的准确度,能够高效地获得路面裂缝的信息。