监督式正交迹比判别投影在图像集人脸识别中的应用

研究、分析了人脸识别中提取原始数据特征的已有方法,在此基础上给出了一种应用监督式正交迹比判别投影(SOTRDP)的新型特征提取方法,即SOTRDP方法。不同于现有的非监督判别投影(UDP)方法,SOTRDP方法能够同时利用局部信息和类别信息建立相似性矩阵。在利用改进局部切空间对齐(ILTSA)非线性降维的基础上,利用聚类中心或最靠近它的样本作为输入,拓展SOTRDP用于图像集人脸识别。在PIE和Honda/UCSD人脸数据库上的实验结果验证了所提方法的有效性。

以LBP为基础的图像集人脸识别算法分析

人脸识别技术主要有单一图像识别与多图像识别。基于图像集人脸识别算法采用了多图像识别,主要是在LBP的基础上进行有效的计算,与传统算法相比具有较大的优势。文章首先对人脸识别数据库进行分类阐述,而后对人脸检测技术进行深入的分析,最后着重分析以LBP为基础的图像集人脸识别算法,提出几点建议,仅供参考。