基于可加速学习有机薄膜晶体管的视觉图像预处理的研究

图像在传输和显示过程中,由于噪声、特征衰减等原因会造成不同程度的图像质量下降问题,导致信息的错误传递,因此通过图像预处理来改善图像质量及提取图像特征十分必要。除了需要图像采集,还需要人脑对图像进行信息处理。神经形态显示器件作为可以模拟人脑中的神经元突触,具有传输快、抗干扰能力强等诸多优点,被认为是神经形态领域中有价值的组成部分。提出二维材料Ti3C2TxMXene纳米片与钙钛矿量子点共混(CsPbBr3/MXene)形成的异质结结构增强了光电流的产生,并结合有机半导体材料PDVT-10优异的载流子迁移率制备的有机薄膜突触晶体管,成功模拟了生物突触的兴奋性突触后电流(Excitatory Post-Synaptic Current,EPSC)、双脉冲易化(Paired-Pulse Facilitation,PPF)等基本功能。在相同的光脉冲刺激下,相较于纯CsPbBr3突触晶体管,CsPbBr3/MXene突触晶体管的单脉冲EPSC与多脉冲EPSC峰值分别达到148%与157.6%的巨幅提升,实现了在相同时间内从短期可塑性(Short-Term Plasticity,STP)到长期可塑性(Long-Term Plasticity,LTP)的快速转化。

电能表表码识别图像预处理研究

电能表批量轮换工作涉及大量表计,这要求在装拆现场能够准确、快速采集新旧电能表编号和旧电能表对应的表码信息,以便后期系统档案的维护。将OCR技术应用到电能表轮换工作中,可以在不添加特殊终端的情况下快速采集到表码信息。进行OCR字符识别前对图像进行必要的预处理能大大提高字符识别的准确率。本文针对电能表表码采集这一场景,介绍图像预处理中二值化、去除噪点和表码主体提取3个步骤的具体细节。

一种基于光混沌和图像预处理机制的加密算法

随着现代科学技术的发展,人们对图像信息传输的安全性要求越来越高,以混沌理论为基础的图像加密方案更加受到重视。该文提出一种新型的光混沌图像加密传输系统以及图像“自加密”算法,该系统的主激光器(ML)经全光反馈后分别注入到3个半导体激光器(SLs)中,从而产生3个同步的混沌序列。在图像加密之前,先对明文图像进行预处理,得到两幅图像,一幅是明文图像取商的图像,另一幅是明文图像取余的图像。利用发送端的混沌序列对预处理的两幅图像进行多次加密、隐写以及扩散等操作,得到密文图像。实验结果表明:该文的密文图像像素值分布均匀,各像素间的相关性被打破,NPCR和UACI均接近理想值。该图像预处理的方法能够有效地使图像像素值更为集中、分布更加均匀,同时结合光混沌对图像进行加密,大大地提高传输图像的安全性。

焊点压痕图像采集实验系统设计及图像预处理分析

焊点压痕特征能够反映电极磨损和焊点质量的变化,然而压痕特征不规则且难以量化提取的特点制约了对压痕特征、电极磨损和焊点质量关系的进一步研究,因此该研究利用图像识别方法实现对压痕特征的量化提取。首先,设计了压痕特征图像采集实验系统,包括CCD相机、镜头、光源等硬件设计;然后,标定图像采集系统;最后,基于采集的特征图像,对比分析了中值滤波、均值滤波与高斯滤波方法对压痕特征图像预处理的影响。结果表明,中值滤波对焊点压痕特征图像具有较好的降噪效果。

基于Vivado HLS雾天图像预处理IP核设计

雾天的出现给图像预处理带来了挑战。同时,随着机器视觉技术的发展,人们对图像预处理的功能集成和时间消耗提出了更高的要求。Vivado HLS高层次综合工具,采用C语言实现雾天图像的预处理IP设计,实现图像的去雾和边缘检测处理,将不同图像预处理算法打包在一起,形成IP核。

基于膨胀/腐蚀运算的神经网络图像预处理方法及其应用研究

数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛,各种形态结构和算法不断涌现.数学形态学以集合运算为基础,其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题.该文利用细胞神经网络(CNN),运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算.文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态的定理,证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果.将其结果运用在煤矿井下煤仓图像的预处理当中,取得了满意的结果.

温室蔬菜病害智能识别图像预处理及其特征提取方法的研究

采用计算机图像处理技术对温室蔬菜病害进行了智能化识别,并以黄瓜霜霉病为例研究了温室蔬菜病害智能识别图像预处理和特征提取的方法。试验选择白色作为病害叶片的背景,利用中值滤波法有效地去除了噪声的干扰,利用双峰法从背景中分离出病害图像,再对图像进行边缘检测,准确地提取了病斑的几何特征。该方法能够实现对病害图像的预处理,并且能够准确地提取病害特征。

基于数据融合的侧扫声纳图像预处理

论述了基于数据融合的侧扫声纳图像处理的特殊过程。根据现代侧扫声纳系统的特点 ,提出了利用声线跟踪法进行斜距改正 ,同时对目标阴影区进行了处理 ;对文献 [1]的灰度不均衡的改正算法进行了改进。利用小波变换检测出灰度突变区 ,根据剔除突变区后计算的灰度改正系数进行航向上的灰度改正 ,并用模拟数据和实际数据进行了验证 ;鉴于波束展宽效应对远场目标造成的拖尾效应 。

一种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法

首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照 ,增强对比度 ,然后分析了车牌的倾斜模式 ,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测进行上下位置精定位 ,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正 ,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正。实验结果表明 ,该方法简单实用 ,对光照不均、低对比度。

用于支票印鉴鉴别的图像预处理及配准算法

为了消除支票印鉴自动鉴别系统中由于不同的盖印条件引起的印鉴质量变化,该文提出了一种印鉴图像预处理及配准算法,即首先利用彩色信息将印鉴灰度图从支票背景中分割出来,然后利用基于梯度值的动态阈值实现印鉴图像的二值化。为了消除印鉴中存在的笔划连接和笔划残缺,该文提出了一种笔划填充和骨架校正算法。实验证明该算法具有较强的适应性、可靠性和实用性。

强反射表面缺陷图像预处理

为了校正强反射表面图像的亮度不均匀性,抑制局部强亮度现象,同时使其保留足够多的原始图像信息,研究了强反射表面缺陷图像的预处理方法。分析了强反射表面的光学特性,研究了偏微分方程理论及同态滤波算法,在此基础上提出了一种基于偏微分方程的同态滤波算法,即采用热传导方程滤波算子对同态分解的图像进行处理。引入信息熵对不同尺度参数下的处理效果进行评价,从而确定热传导同态滤波的尺度参数,并将该算法与背景去除法、基于小波的同态滤波算法进行了比较。对比实验表明,采用提出的算法处理后得到的图像其灰度级均匀分布在1～6之间,信息熵值均在91%以上。该方法校正了图像亮度的不均匀性,提高了图像质量,同时能保留足够多的原始图像信息。

红外小目标图像预处理及FPGA实现

针对红外图像低对比度、低信噪比等特点,为提高红外小目标的探测能力,提出一种用于红外小目标预处理方法:在对图像进行热晕消除的基础上,结合空间数字滤波,形态学运算,能量累积及帧间分析等先进技术进行处理,采用大规模可编程门阵列(FPGA)来实现,实时给出高质量的图像信息。仿真证明,该方法是有效的。

一种新颖的虹膜图像预处理算法

提出一种新的虹膜图像预处理算法.先利用搜索迭代的圆周差分方法快速准确地定位虹膜,再利用一种将瞳孔与虹膜圆心变换合并的虹膜图像归一化方法解决虹膜内外圆不同心带来的误差,最后使用改进的局部直方图均衡化方法增强图像.大量的虹膜图像的实验表明,新方法对虹膜定位有非常高的准确性和鲁棒性,归一化和图像增强能提高后续的虹膜识别率.整个虹膜预处理的运算时间小于0.4 s,能满足实时系统的要求.

数学形态学方法在储粮害虫图像预处理中的应用

阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性,在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数,实现了基于数学形态学的图像预处理和分析,达到了对图像去噪、平滑的目的.计算表明:将数学形态学方法应用于储粮害虫的图像预处理,不仅可以保留图像的边缘特征,视觉效果好,还可以得到较清晰的粮虫特征图像.

指纹图像预处理方法的研究

针对指纹图像降质带来的困难,提出基于指纹结构特征的某些合理假设,在此基础上设计 相应的处理算法,提出了增强指纹图像对比度、提取指纹有效区域、根据方向信息分割图像以及去除图像中气泡噪声的算法等。实验证明,这些算法处理效果好、运行速度快、编程简单,有效地解决了降质图像的预处理问题。

强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究

为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误差和光强分布作为评估标准,并将处理效果与其他方法对比。结果表明:小波域中值滤波处理效果优于空域中值滤波;级联法的抑噪和光斑特征恢复效果更优于传统方法,其中对-2.0843dB的原低信噪比图像处理后的信噪比、均方根误差分别约为小波变换和空域中值滤波法的1.34、0.81倍和3.14、0.50倍;且原图像信噪比越低,其处理效果相对于传统方法的优越性越明显。

数学形态学的基本算法及在图像预处理中应用

介绍数学形态学的四种基本运算在二值和灰度形态学中的描述,分析结构元素的选取方法,探讨数学形态学在图像预处理中的应用。研究利用二值或灰度基本运算,分析数学形态学在图像预处理中噪声滤除、边缘检测以及断点连接方面的技术特点和实现方法。

QR码图像预处理中的滤波研究

QR码图像采集过程中会出现椒盐噪声,为了在滤除图像椒盐噪声的同时能很好地保持图像的细节,将几种常用中值滤波方法应用到QR码的图像预处理中,进一步对其结果进行比较,得出QR码图像中值滤波的规律。据此提出利用窗口系数的新中值滤波方法,先二值化,然后进行基于滤波窗系数的中值滤波处理,经过实验比较找到一组系数。实验结果表明:将该系数的中值滤波用在QR码图像预处理中可以大大提高译码的效率和准确率。在加噪一定情况下,实验的识别率达到了100%。

数码相机的彩色图像预处理过程

结合数码相机图像采集特性和人眼视觉误差,讨论了彩色图像预处理过程。通过分析彩色图像的数据格式,将八叉树量化方法用于彩色图像的颜色信息量化,并采用矢量中值滤波消除彩色图像噪声,以实现对彩色图像的合理预处理。结合实验讨论分析了矢量中值滤波法的滤波器窗口参数,并结合颜色信息相似度理论提出了彩色图像预处理效果的评价方法。实验获得了合理的颜色量化方法和滤波器窗口参数,处理得到的图像最大色差变化控制在3个CIELAB色差单位。结果表明,用八叉树结构量化和矢量中值滤波对数码相机采集到的彩色图像进行预处理可达到较理想的效果。

一种QR码识别的低复杂度图像预处理方法

QR(Quick Response)码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码图像自动识别的重要步骤.为了降低QR码使用门槛,提出了一种实用的低复杂度QR码识别图像预处理算法,它可以提高解码器识别速率,便于算法嵌入移动终端.由于没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,而是依据QR码自身编码特点进行探测定位,所以几何失真、背景噪声对其影响较小;此外,为提高了QR码的识别率,采用结合校正图形并按区域自适应取样的方法来生成码流.实验结果表明,该算法可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响,并能满足实时解码的要求.