一种大数据背景下的图像特征提取算法

提出一种基于中轴变换的图像骨架特征提取算法,结合Hausdoff距离方法与二次误差度量方案,对图像数据进行简化,最终获得简洁鲁棒的骨架特征。使用自定义的数据集进行验证,实验证明,使用中轴变换的图像骨架提取方法对边界噪声具有良好的抵抗性,在不明显影响提取骨架速度的同时,能够保证图像骨架的精度。

基于形态学的数字符号图像骨架的识别方法研究

在数字符号图像骨架的识别中,对于数字符号图像骨架的多样性和复杂性,尚缺乏一种准确和通用的识别方法,对此提出了基于形态学的数字符号图像骨架的特征值提取方法。该方法定义了骨架中的端点、节点等概念,利用数学形态学的方法识别图像骨架。计算机仿真表明,该方法不仅具有通用性,而且具有很高的准确性。