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多视角下的交互行为识别(英文)
被引量:
2
1
作者
夏利民
郭炜婷
王浩
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2020年第1期101-113,共13页
本文提出了一种基于局部自相似描述符和图共享多任务学习的多视角交互行为识别方法。首先,提出了一种复合交互特征表示方法,该方法对兴趣点局部运动的空间分布及其上下文进行编码。其次,为了减小观测角度变化对识别的影响并保留时序信息...
本文提出了一种基于局部自相似描述符和图共享多任务学习的多视角交互行为识别方法。首先,提出了一种复合交互特征表示方法,该方法对兴趣点局部运动的空间分布及其上下文进行编码。其次,为了减小观测角度变化对识别的影响并保留时序信息,用时间金字塔词袋模型对局部自相似描述符进行表示。为了从不同的视角探索不同交互行为之间的潜在关联,并保留每种交互行为的特定信息,采用图共享多任务学习学习相应的交互行为识别模型。结果表明,该方法在CASIA、i3Dpose公共数据集和自建交互行为识别数据库上相比其他方法识别率更高。
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关键词
局部自相似描述符
图共享多任务学习
复合交互特征
时间金字塔词袋模型
下载PDF
职称材料
题名
多视角下的交互行为识别(英文)
被引量:
2
1
作者
夏利民
郭炜婷
王浩
机构
School of Automation
出处
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2020年第1期101-113,共13页
基金
Project(51678075)supported by the National Natural Science Foundation of China
Project(2017GK2271)supported by Hunan Provincial Science and Technology Department,China
文摘
本文提出了一种基于局部自相似描述符和图共享多任务学习的多视角交互行为识别方法。首先,提出了一种复合交互特征表示方法,该方法对兴趣点局部运动的空间分布及其上下文进行编码。其次,为了减小观测角度变化对识别的影响并保留时序信息,用时间金字塔词袋模型对局部自相似描述符进行表示。为了从不同的视角探索不同交互行为之间的潜在关联,并保留每种交互行为的特定信息,采用图共享多任务学习学习相应的交互行为识别模型。结果表明,该方法在CASIA、i3Dpose公共数据集和自建交互行为识别数据库上相比其他方法识别率更高。
关键词
局部自相似描述符
图共享多任务学习
复合交互特征
时间金字塔词袋模型
Keywords
local self-similarity descriptors
graph shared multi-task learning
composite interactive feature
temporal-pyramid bag of words
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多视角下的交互行为识别(英文)
夏利民
郭炜婷
王浩
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2020
2
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职称材料
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