基于超混沌系统的多图加密算法

针对现存混沌图像加密算法中,存在系统安全性不高、无法抵御明文攻击、加密图像相互独立、效率低等问题,提出了一种基于超混沌系统的多图加密算法。利用超混沌系统产生性能优良的混沌伪随机序列,并将多幅大小相同的图像拼合为一幅图像,之后采取一系列新颖的加密操作完成图像加密过程。此算法引入明文干扰项,采用比特级别的行列置乱、DNA随机编码、DNA的快速置乱与扩散操作,解密时可以自动检索干扰项,不仅使算法摆脱了一次一密(one-time pad,OTP)模式,而且使得混沌随机序列可以安全重复地使用。仿真结果表明,算法可以大幅度减少混沌序列的迭代次数,同时也保证了图像之间的高度关联,能够掩盖明文的比特信息分布,具有较高的明文敏感性,满足图像加密的基本要求。

结构化加密图数据的Top-H跳节点查询

为了保护外包数据的隐私,用户通常需要对数据加密后再存储到云服务器.但数据加密后,对密文数据的查询与处理变得极为困难.2010年,Kamara等提出结构化加密的概念,可以实现各种类型数据的高效查询,包括文本、矩阵及图数据等.利用结构化加密的思想,本文提出第一个结构化加密图数据的top-H跳节点查询方法.现有的H跳查询方案主要通过2-Hop索引计算查询节点之间的跳数来判断它们之间的可达性,当节点数达到十万或百万级时,构建2-Hop索引的计算和存储开销都非常大.本文提出的方案在满足可达性判断的同时极大地降低了存储开销,同时提高了查询效率,还实现了更加丰富的H跳范围查询.本方案采用了结构化加密中可链接(chainable)的思想,实现邻居节点的迭代查询.同时,根据用户指定的跳数(H)获取满足条件的top-H跳节点.安全性分析表明本方案满足CQA2安全.在真实数据集上的测试结果表明,本方案比已有方案更加高效.

云环境下加密图上top-k最近模糊关键词查询

随着云计算的快速发展,将图数据外包给云成为趋势。为保护数据隐私,用户需在外包前对其加密,并保留查询和处理数据的能力。考虑到用户容易出现拼写错误,文章基于标记图提出top-k最近模糊关键词查询的图加密方案,方案基于2-Hop标签构造加密索引结构计算最短距离,使用基于通配符的方法为关键词生成模糊集,构造模糊关键词索引实现模糊关键词查询,最终返回距给定节点最近的k个可能被所需关键词标记的节点。经安全性分析和性能评估,表明方案是安全有效的。

加密图上多关键字k最近节点查询

提出了一个支持多关键字k最近邻查询的图加密方案,返回距离指定节点最近的k个包含多个用户感兴趣的关键词的节点数据项。该方案使用2-Hop标签和保序编码技术构造加密的标签索引计算和比较距离值,基于倒排索引和基本交叉标记(BXT)协议构造支持多关键字查询的加密索引,取得效率和安全的平衡。

基于小波变换的分数阶傅里叶变换多图加密技术研究

以小波变换和分数傅里叶变换为基本理论依据,介绍了一种基于小波变换的分数阶傅里叶变换多图加密技术,丰富了多图加密的方法。该方法充分利用了小波变换的多分辨率分解的特性,结合分数傅里叶变换,不仅有效完成了多图加密,而且实现了各图像独立的处理,加密后,每个图像都会有自己独立的密钥。分析了小波变换类型和变换级次对加、解密效果的影响,并对算法的应用做了分析和说明。数值模拟验证了该方法的可行性,表明该算法较好地解决了多图加密系统容量不足的问题,不仅增大了密钥空间,提高了安全性,还提高了算法应用的多样性和灵活性。最后,提出了一种可行实现装置来实现该方案。

改进的基于混沌序列的幻方变换图象加密

定义了幻方变换矩阵,充分利用混沌序列对初始值的敏感性,结合镜像变换,提出了改进的基于混沌序列幻方加密算法。实验表明,改进的算法实现容易,运算速度快,且安全性高。

基于二维超混沌序列的图象加密算法

图象加密日益受到重视,许多加密算法被提出,其中一维混沌加密算法由于利用了混沌序列的良好复杂性、伪随机性和对初值的敏感特性而具有较好的加密性能,但与其他方法比较,其最大的缺陷是密钥空间太小.为此研究了一种基于二维超混沌系统的图象加密新方法,设计了若干个形式简单的二维超混沌模型,把它们生成的混沌序列变换成加密因子序列,采用纵横两重逐位模2加运算来加密、解密图象.实验研究表明,该方法加密速度快,密钥空间增大,抗破译强度提高,并有一定抗破损鲁棒性.

混沌图象加密

离散时间动态系统Ｌｏｇｉｓｔｉｃ在一定参数范围内可以产生混沌运动，且其产生的混沌序列具有良好的伪随机特性．利用该系统产生的混沌序列对彩色图象进行加密和解密，在加密后的图象上，不存在原图中任何景物和轮廓；解密后的图象与原图完全一样．同时，通过比较，发现混沌序列对图象加密的效果优于周期序列．

用浑沌序列构造相位列阵加密和解密光学图象

本文提出了一种用浑沌序列构造相位列阵加密和解密光学图象的方法，并对该光学系统进行了计算机模拟．由浑沌序列对初始条件的敏感性使保密性能提高，同时它又是由确定性系统产生的，故可以完全被重构．将它和纯相位空间光调制器结合起来能对光学图象实时进行相位加密和解密，不仅使密匙更难被非法破译，而且压缩了其数据量．结果表明该方法较随机相位掩模方法具有许多优越性且易于实际应用．

用于光学图象加密的分数傅里叶变换双相位编码

作者提出了一种用于图象加密的基于分数傅里叶变换的双相位编码技术 .该方法由于密钥比传统的编码技术增加两重 。

混沌序列产生方法及其在图象加密中的应用

介绍了一个混沌二值序列产生和实验的软件平台 ,它利用三种混沌动力学模型 ,即一阶时延模型、Lorenz模型、Lo gistic模型产生加密序列 ,并通过大量实验对产生的序列的伪随机性、敏感性、重复性进行了测试 .测试表明混沌伪随机序列具有良好的加密性能 .本系统还可以提供对多种对象的加 /解密实验和分析 .同时也给出了对 .bmp格式图像加

噪音对光学图象浑沌相位列阵加密和解密的影响

本文提出了一种用浑沌相位列阵对光学图象加密和解密的方法，并重点分析了加法高斯白噪音对光学图象浑沌相位列阵加密和解密的影响．通过计算机模拟发现加密后的图象与原图象相比，抗振幅噪音的能力增强，而抗相位噪音的能力下降．在一定信噪比范围内，相位噪音是影响解密图象质量的主要因素．

混沌加密图象算法

本文利用变化了的Logistic系统,在密码形成的初始参数驱动下,对图象像素进行加密,混沌加密图象。这个算法可以用于信息隐藏技术开始时对隐藏信息的加密处理,提高信息隐藏技术的安全性。

一种基于变换的图象加密算法研究及实现

提出一种基于变换的图象加密算法，该算法通过随机化图象信号的相位谱来实现加密，实验结果表明该加密算法具有很好的保密性．

基于序列密码的图象加密

介绍了密码学中的序列密码 ,对传统的序列密码进行了一点推广 .讨论了一类新的有限状态机 ,用来生成周期较长的二进制流 ,并将其用于数字图象加密 .

基于联合变换的混沌序列光学图象加密

利用混沌序列相位掩模对图象在联合变换相关器中进行加解密,方法具有很强的抗盲解密的能力,而且相位掩模可以重构,便于密钥的保存与传输。计算机模拟的结果表明了方法的可行性。

周期性相位掩模用于图象加密的研究

提出了一种新的行之有效的图象加密方法 ,即利用两个彼此独立的周期性相位掩模分别对需要保护的图象在空域和Fourier频域进行编码 ,使原始图象变成噪声。其特点是解密时对相位掩模的对准精度有一定的宽容度 ,而且由于该相位分布具有周期性 ,是密钥的合法持有者唯一掌握的确定性函数 ,所以可以重构 。

一种图象加密解密算法

本文提出一种算法，将两幅原始图象变换成两幅加密的目标图象。证明了图象还原的正确性。

PDM CO-OFDM/OQAM系统的混沌星座图扰乱加密与信道均衡方法

网络和多媒体技术的飞速发展,使相干光正交频分复用/偏移正交幅度调制(CO-OFDM/OQAM)系统越来越容易受到非法窃听者的攻击。因此提高CO-OFDM/OQAM系统的安全性迫在眉睫。适用于双偏振CO-OFDM/OQAM系统的混沌星座图扰乱加密方法,是以一种交叉混沌映射扰乱传输信号中QAM符号的星座图为手段实现对传输信息的加密,以此来提高系统安全性的一种方法。其中所使用的交叉混沌映射是由两种常用混沌映射改进而成,具有较好的混沌特性。数据仿真结果表明,配置了这种加密方法的PDM CO-OFDM/OQAM系统相较于传统系统而言,在具有正确密钥时,误码率性能非常接近,而在没有正确密钥时,信息不能被恢复,误码率约在0.25-0.5。仿真和统计结果表明,该系统提供了可靠的信息理论安全性,具有良好的防窃听能力和抗攻击能力,信道均衡方法则能够进一步提升PDM CO-OFDM/OQAM系统的传输精度。

基于小数开方伪随机序列图象加密算法研究

小数开方伪随机序列发生器能够正确产生伪随机序列，只要对种子的选取稍做限制，就能生成性能良好且均匀分布的伪随机序列．并用产生的伪随机序列对图象进行加密的算法研究。