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基于图勾勒的图链路预测方法
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作者 尤洁 李劲 +1 位作者 张赛 李婷 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期761-768,共8页
针对已有链路预测算法复杂度高,不适于在大规模图上进行链接预测的问题,本文基于图勾勒近似技术对已有链路预测方法进行优化,提出了基于图勾勒的链路预测方法。该方法将链路预测算法的计算复杂度由O(n^3)降低至O(n^2k^2log^2n)。为进一... 针对已有链路预测算法复杂度高,不适于在大规模图上进行链接预测的问题,本文基于图勾勒近似技术对已有链路预测方法进行优化,提出了基于图勾勒的链路预测方法。该方法将链路预测算法的计算复杂度由O(n^3)降低至O(n^2k^2log^2n)。为进一步提高链接预测效率,给出了基于Spark的并行化链路预测实现方法。在真实图数据集上进行测试,实验结果表明本文方法在保证链接预测精度的前提下,可有效提升算法效率。 展开更多
关键词 数据 算法复杂度 链路预测 图勾勒 节点相似性 并行计算 APACHE SPARK
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