面向上下文图形可视化挖掘网络行为与管理

在大规模网络系统中,精确识别谁在做什么具有挑战性。目前的网络管理系统主要采取对用户身份推理,此类方法由于收集的数据粗糙,因此在大规模的网络环境下不能精确地对网络行为进行挖掘、发现和管理。采取对主机、用户、应用程序和数据访问等网络上下文内容进行可视化挖掘,从而为网络管理过程的动态化提供了重要帮助。

面向上下文图形可视化挖掘企业网络行为

在企业分布式网络系统中,精确、动态地发现用户的网络行为日益具有挑战性。目前网络管理系统主要依赖于对用户身份的推理来进行网络行为管理,此类方法由于所收集到的数据缩放比粗糙,从而在大规模的网络环境下不能精确地对网络行为进行挖掘、发现和管理。对主机、用户、应用程序等网络上下文内容进行可视化挖掘,为动态地进行网络管理提供了重要帮助。

面向上下文图形可视化挖掘企业网络行为

在企业分布式网络系统中,精确地识别谁在做什么日益具有挑战性。目前的网络管理系统依赖于对用户身份的推理,此类方法由于收集到的数据或缩放比例粗糙,从而在大规模的网络环境下不能精确地对网络行为挖掘、发现和管理。对主机、用户、应用程序和数据访问等网络上下文内容进行可视化挖掘、发现,从而为网络管理过程的动态化提供了重要帮助。

UNIX平台基于Motif环境的图形用户界面开发技术

通过对UNIX系统图形用户界面开发技术的研究 ,提出了GUI的体系结构 ,并在此基础上进行了开发层次和面向对象技术的分析 。

UNIX系统基于X-Window环境的图形演示技术研究

通过对XLib和OpenGL这两个层次图形应用程序的分析 ,得出了在X环境下进行图形演示的基本策略 ,并对X的图像演示进行了深入的探讨。在此基础上对X图形演示的一些细节问题进行了分析 。