基于图像分区的置乱算法

传统的图像置乱加密算法是将图像中的像素位置重新排列,从而使图像变成一幅杂乱无章的新图像。由于像素值并未改变,因此加密图像的灰度直方图并没有改变,而灰度直方图体现了一幅图像的统计特性,因此对加密要求高的领域,这类置乱算法则难以达到期望的要求。针对上述问题,文中提出一种基于图像分区的置乱算法。该算法首先对原始图像进行分区,不同的分区图像采用不同的置乱算法,再对图像的分区进行置乱,并对相邻像素值进行异或运算置乱图像的频率域,选取的置乱算法和迭代次数由Logistic方程产生。实验结果表明,该算法与传统的图像置乱方法相比,置乱速度更快,加密效果更好,安全性更高。