基于相容粗糙集的图形图像信息预检索

早期的利用粗糙集理论进行信息检索都是以“等价粗糙集模型”为基础的 ,但是等价粗糙集的性质限制了该方法的应用范围 .为此有些研究者提出以“相容粗糙集模型”代替“等价粗糙集模型”的新的信息检索的概念 .此概念的关键在于“关键词的同时发生”和关于相容粗包含的“匹配算法”.提出了一种利用“相容粗糙集”的理论对图形图像进行预检索的新方法 ,即在相容类的近似空间里对图形图像进行预检索 .为了验证这种新方法的有效性 ,在人脸图形和图像库中做了若干实验 ,实验结果表明 ,该方法可以有效地克服等价粗糙集在图形图像检索方面的限制 。