计算机图形学混合教学模式的探索与实践

针对计算机图形学课程特点、现阶段的学生特点和本科建设任务,结合计算机图形学课程的理论和实践教学内容,将课程的线上资源与线下教学手段相结合形成混合教学模式。通过促进学生对计算机图形学知识的理解,培养学生的计算思维与创新思维,以培养创新人才。

课程思政融入计算机图形学的探索——以计算机图形学课程思政建设为例

以太原工业学院于2020年被认定为首批国家级一流本科课程、2022年被评为山西省课程思政省级示范课的计算机图形学课程为载体,进一步明晰课程思政建设目标、把握课程特点、挖掘思政资源、探索课程思政融入点,最终形成合力,以期进一步提高精准滴灌、润物无声的育人效果。

图形学视野下的地画文化

地画是藏族民俗文化的常见内容,地画图案包括缠枝纹、云纹、万字符、八瑞相等生活中常见的吉祥纹样。目前学术界对地画的研究成果寥寥无几,对其整体图像进行研究的论文以及书籍更是少之又少。因此,笔者从图像学视角出发,对地画整体图像进行分析,表述地画的内在意义与象征。

结合实践的启发式计算机图形学课程教学探讨

以电子信息工程专业“计算机图形学”教学为例,结合启发式教学理念和方法,探索计算机图形学课程的改革。在结合程序设计实践课程内容的同时,采用自动启发及综合性的教学手段,培养学生的动手实践能力和独立思考能力,在实际应用中取得了较好的效果。

计算机图形学课程与思政教育融合探讨

高校理工科课程的设置及教学为实现科技强国战略、培养重要技术人才提供了培育基础和环境,而技术人才除了需要具备专业技术知识外,还需要拥有大局观、思政观等综合素养。基于此,以计算机图形学课程为例,将思政教育融入理工科教学,从课程培养目标、课程思政建设框架、理论及实习课程思政内容设计、课堂测试及课堂互动课程思政内容设计等多方面进行课程与思政元素的拓展融合,将理工科理论和实践与思政要点及实例相结合,为理工科专业思政教育建设提供思路。

以应用能力为导向的计算机图形学教学改革实践探究

针对《计算机图形学》课程教学过程中存在的问题,以应用能力为导向,进行了计算机图形学教学改革实践探究。构建了包括教材、实践教学资源和“微课程”建设的教学内容。实施了案例教学、设计型和综合型实验教学、基于“微课程”线上线下混合教学等多种模式相结合的教学方法改革。建立了课堂评价、实验评价和综合能力评价的多元化教学考核评价体系。教学实践表明,该课程的教学改革激发了学生学习的主动性和积极性,实现了知识传授与应用能力培养相结合的课程教学目标。

计算机图形学与图像处理技术的应用

阐述计算机图形学和计算机图形图像技术的特点,计算机图形系统的组成。探讨图形和图像处理技术对数据的优化作用、图像处理技术的应用、可视化理念的实现。

计算机图形学理论与实践教学相融合的教学研究

通过分析计算机图形学课程教学中存在的主要问题,对图形学课程设置、理论教学、实践教学进行改革。将理论教学与实践教学的考核相分离,使图形学理论课程成为实践课程的前期课程。通过理论课程中原理、算法的针对性讲解,实现理论向实践的平稳过渡,由此激发学生的学习兴趣并培养学生理论联系实际的能力。

基于计算机图形学的声呐图像生成方法

声呐图像由于采集困难,耗费的人力物力成本高,导致目前几乎没有公开的声呐图像数据集,其严重限制了声呐图像相关研究的进展。为了解决此问题,本文提出了一种基于计算机图形学的声呐图像生成方法,首先,通过场景建模、渲染获取海底地物场景的散射信息和深度信息,其次,通过回波生成计算模拟的原始回波数据,最后利用合成孔径成像算法对其进行处理得到生成的声呐图像。此外,考虑了海洋中常见的声压衰减和散斑噪声现象,并介绍了相关水声信息嵌入方法,可以进一步提高生成声呐图像的真实性。同时,可以通过控制拖体高度、目标高度、目标形状等参数来实现声呐图像的可控生成,能够有效缓解声呐图像数据集短缺的问题。

基于计算机图形学的三维影视动画制作技术探析

计算机图形学技术在三维影视动画制作中的应用十分广泛,不仅可提高动画整体视觉效果,还可精细化应用特效。虽然我国影视行业起步晚,但也根据自身实际情况引进了计算机图形学技术,以期能够为三维影视动画长远发展奠定坚实基础。受制于多重因素,我国许多影视企业依旧采取小作坊模式,以镜头为单位划分影视动画制作流程,导致计算机图形学技术应用发展深受阻碍。据此本文主要对基于计算机图形学技术的三维影视动画制作进行了详细分析。

基于深度学习的三维模型重构研究——评《计算机图形学——三维模型处理算法初步:理论与实现》

数字时代三维建模技术已经成为了各个领域中不可或缺的一部分。三维建模技术可以帮助人们更好地理解和分析现实世界中的物体和场景,同时也为虚拟现实、游戏开发、动画制作等方面提供了重要支持。因此,如何高效地重建三维模型成为了当前的研究热点之一。近年来,随着深度学习的发展以及神经网络算法的应用范围不断扩大,三维建模领域的研究也开始逐渐转向深度学习方法。深度学习是一种通过多层非线性变换来提取特征的方法,具有较强的自适应性和泛化能力,能够有效地解决传统三维建模方法存在的一些问题。《计算机图形学——三维模型处理算法初步:理论与实现》以三维模型处理算法为主题,涵盖了计算机图形学领域的多个方面。

基于计算机图形学的化工污水流量检测方法

化工企业的污水治理存在的主要问题是由于化工污水的含油特性导致传统方法不能有效检测流量等信息。提出了一种非接触、低成本、高稳定性的污水流量检测方法,研究内容包括污水流量在计算机图形学中的表达、污水流量检测模型和水体目标识别算法3个部分:构造双坐标系建立污水流量与摄像机图像在计算机图形学中的数学表达并证明污水流量检测可行性;构建污水流量与水域面积之间的数学模型,利用自然光下水体目标和墙壁等其他目标纹理特征差异性,实现自然图像污水水体目标识别;利用构建的数学模型和水体的识别结果计算出实际的污水流量。基于该方法开发了鲁棒的污水流量检测系统,并在真实场景中进行了实验,结果表明:在不同的天气状况下拍摄的图像,系统依然可以保证95%以上的流量检测精确度;非接触式的检测模式,减少了设备与化工污水之间的接触,增加了设备的使用寿命;文中实验硬件配置下,系统单幅图像的识别平均时间低于100 ms。

生成式设计在基于数据驱动的视觉传达设计中的应用--以计算机图形学为例

生成式设计在视觉传达设计中的应用,使得视觉传达设计的数据驱动转向生成式设计,并由此带来了数据驱动的视觉传达设计模式和方法。从数据驱动的视角出发,数据驱动视觉传达设计的生成式路径主要有三种:以图像、文本、视频等为代表的图像生成路径;以自然语言为代表的文本生成路径;以计算机图形学为代表的视觉生成路径。在视觉传达设计中,数据驱动的生成式路径使得数据与图像、文本与其他视觉元素之间形成了一个复杂而紧密的关系网络。在这一网络中,不同类型和特点的视觉元素能够相互影响、相互作用,共同形成了一种新的设计模式。旨在探析基于数据驱动的视觉传达设计在生成式路径下的新模式和新方法。

图形学技术在交互式三维动画制作软件中的应用

Autodesk Maya,Cinema 4D以及Pr等软件目前在动画制作领域表现出色。通过计算机图形绘制,并结合人机交互的方法,可以将用户的直观感受与系统化图形绘制有效地结合起来,从而提高动画制作效率并缩短制作周期。

基于OBE理念的数媒技术专业"计算机图形学"课程教学改革

"新工科"概念结合数字媒体技术下的"计算机图形学"课程特点,以成果为导向,从课程体系和教学目标、评价机制、教学内容等方面探讨OBE理念在数字媒体技术专业教学中的课程改革。基于线上线下学习的混合教学模式的构建,将OBE教学理念应用于"计算机图形学"课程教学中,从而提高数字媒体技术专业学生的综合能力与应用能力。

基于小波神经网络的图形学教学系统设计

传统教学系统单一考虑通信信道输出信息,导致系统在教学时画质延时高。因此,提出基于小波神经网络的图形学教学系统设计。硬件部分设计ATmega128处理器和CSNP4GCR01-AMW存储芯片,软件部分利用小波神经网络设计数据处理模块、信道特征提取模块和教学任务模块,实现系统教学功能。构建对比实验,证明基于小波神经网络的图形学教学系统设计可以降低教学中画质延时。

计算机图像图形学应用研究的现状与发展策略刍议

本文综合介绍了计算机图象图形学应用研究的领域、范围和现状，并就其进一步发展的策略提出几点建议。

计算机图形学课程教学改革探索

通过分析计算机图形学课程教学中所面临的主要问题,对图形学的教学改革从重视理论知识的学习,理解算法原理,启发式教学,结合实验强化学习方面,进行了探讨。实践表明,使用启发式教学对加深课程理解、培养学生独立思考能力和提高教学质量有明显的作用。

四元数在图形学中的应用

本文以复数为引导介绍四元数的代数模型,有效减低了学习难度。基于四元数的几何模型,进一步介绍了四元数在计算机图形学中的方向插值和旋转应用,为从事实时图形绘制的技术人员提供了理论基础。

虚拟现实中体图形学的研究

本文主要介绍了虚拟现实中体图形学的概况。通过对体图形学的一些算法的阐述,使得我们对体图形学有一些大体的了解及认识。它可生成具有高质量的图形。