基于图像识别的交流充电桩误差检定方法研究

为了改变常规技术中被检电能量化误差大,交流充电桩工作容易发生故障的问题,设计了图像识别的交流充电桩误差检定方法,并构建出新型的交流充电桩误差检定装置,通过图像差异突变量,检测出的被检充电桩的电度变化,使用余弦相似度算法比较两帧图像差异T(n),并计算本帧f(n)和上一帧f(n-1)图形差异值以及上一帧f(n-1)和上上一帧f(n-2)的图形差异值的变化。结果表明通过上述设计,降低了交流充电桩检定的误差,平均误差低于5%。因此,本研究的方案提高了检定精度。