GFL：用于族性化学结构的标引图形形式语言

为了满足日益增长的对专利检索的需求，国家高技术研究发展计划（863计划）启动了族性化学结构数据库系统的研究与开发。族性化学结构数据库系统主要涉及两方面的关键技术：（1）族性化学结构的计算机表达，（2）族性化学结构的检索算法。本文主要讨论族性化学结构的计算机表达。存在于化学专利原始文献中的族性化学结构是用具有一定规范的自然语言表述的。为了能在计算机系统中储存与检索这些信息，自然语言表述的族性化学结构必须转换为计算机可以接受的无歧义的形式语言。这个过程叫做族性化学结构的标引。国际上一般采用的基于结构片断的族性化学结构标引形式语言开发于20世纪70～80年代，这种形式语言与化学家采用的图形自然语言相去甚远，标引速度慢，成本高。本文介绍在ISIS／Draw绘图功能基础上发展起来的标引族性化学结构的图形形式语言，它的主要特点是与化学家日常使用的图形自然语言接近，规则简单易于掌握，从而提高标引效率，降低族性化学结构数据库系统的实现成本。

一种新型族性化学结构的图形化标引方法

族性化学结构表达方式简明、保护范围大,因此在化学、药学类专利中有广泛的应用。但由于族性化学结构的逻辑表述结构复杂多变,现有国内的专利检索系统尚无法对其实现检索,对该类信息的高效加工和深度标引也同样是业界难题。为了建设知识产权一站式服务系统,实现对族性化学结构的检索,我们在原来GFL标引语言的基础上开发了一种改进型标引方法。该方法进一步优化了超原子的定义,规范标引词的选择原则和典型结构的标引,使超原子在族性化学结构的标引和检索中发挥更大的作用,因此在提高检索效率和检索便利性的同时,也降低了标引成本。