大图形在VGA方式下快速移动

研究了一种上下左右连续移动大图形的方法，不用刷新整个屏幕，仅修改被移入部分的图形，从而达到图形的快速移动。

移动图形处理器的现状、技术及其发展

3D图形绘制技术已经渗透到各种移动设备中.相对于桌面PC,移动设备图形处理需要以更低的功耗、更有限的内存带宽和较低的运算能力实现高性能、高质量的图形显示效果.文中介绍了移动图形处理器发展现状,从硬件设计方面分析了这一领域未来面临的挑战;分析了当前移动图形处理器中区块式和立即式渲染的架构特点,总结了渲染过程中加速数据流计算方法和芯片低功耗设计方法.最后展望了移动图形处理器的发展趋势.

移动设备图形技术的研究进展

移动设备图形技术是嵌入式系统、计算机图形学和移动通信等学科交叉后形成的新研究方向.对移动设备图形技术研究的特点进行了总结,将研究内容划分为平台、绘制和网络3个层次,并归纳了移动设备图形研究的关键技术;然后分层次介绍了该技术的国内外研究现状,展示了移动设备图形的典型应用,并分析了其中的主要技术;最后对该技术进行总结和展望,指出了目前研究中存在的问题和未来的研究方向.

一种面向移动3D图形的几何简化方法

移动3D图形计算是无线网络和图形学高速发展产生的新研究领域.由于无线网络带宽和移动终端设备显示分辨率的限制,需要将3D图形进行分解压缩,依据不同的分辨率进行内容转码.提出了一种基于改进Loop细分的几何模型简化算法.一个稠密的几何网格通过反复操作3个步骤:顶点分裂、奇点预测和重新三角化,生成由稀疏的基网格和一系列偏移量组成的渐进网格.在奇点预测过程中,将改进Loop细分模板作为预测器.由于Loop细分相关联的顶点数目少,提高了几何模型简化和重建的速度.渐进网格易于在无线网络上渐进传输,并可在移动终端上无损重建3D图形.实验表明,算法简单、效率高,适用于移动环境下3D图形的应用.

屏幕图形任意移动的方法

我们可以用BIOS中断10H的功能6和功能7实现屏幕垂直方向的移动,但要进行水平方向或其他方向的移动,却不容易实现。在文本编辑和屏幕制表程序中,经常使用虚屏的概念,即当光标到达屏幕左边界或右边界时,屏幕内容向左或向右移动一定的宽度,目前一般都从某一位置开始,重新显示一屏的方法,这就需要较长的时间。本文提供的方法。

移动GPU中通用图形应用编程接口库的设计

随着移动设备的快速发展和图形硬件加速器种类的与日俱增,图形API库的灵活性和高效性显得尤为重要。传统图形应用程序开发是基于特定的图形API标准在其专用图形处理器上实现加速渲染,但这会对图像的复杂度和高清化造成一定的局限性。因此,基于自主设计的移动GPU硬件架构,通过分析OpenGL ES 2.0和OpenVG 1.1两种图形库标准,设计了一种包含通用管理层、函数容错预处理层和命令解析层的3层抽象结构的通用图形应用编程接口库。在Linaro操作系统和ZC706 FPGA搭建的软件平台上完成对所设计通用图形API库的验证。结果表明,所设计的通用图形API库符合以上两种图形库标准,可以完成基本图形的渲染操作。

移动图形新标准——Mobile SVG

SVG(Scapable Vector Graphics,可缩放矢量图像)是互联网联盟(W3C)的正式推荐标准，它是一种使用XML来描述二维图像的语言。SVG允许3种形式的图像对象存在，分别是矢量图形(如由直线、曲线等组成的路径)、点阵图像和文本。各种图像对象能够组合、变换，并且能修改其样式，也能够定义成预处理对象以便再用。

移动图形处理器的纹理Cache设计

为了提高移动图形处理器中统一架构染色器的效率,减少其与片外存储器间的访问次数,提出了一种4端口纹理高速缓存结构。该结构采用基于Mipamp算法的纹理映射和基于细化层次(Level of Detail,LOD)选择不同单端口Cache的存储方式,提高了纹理Cache的命中率。此外为了提高数据吞吐率,采用4端口并行读取纹素。设计了FIFO缓冲区预取数据,降低访存延迟。利用SV搭建实验平台对纹理图像进行测试,结果表明纹理Cache的平均命中率为92.5%,数据吞吐率接近单端口Cache的4倍。

针对移动图形整合加独立也能SLI

又是一条关于NVIDIA SLI的消息，据叶欢了解，NVIDIA正在研究一种面向移动领域的SLI升级技术“SLI Power”，可以让整合显卡和独立显卡实现SLI连接，从而为笔记本电脑用户带来更大的选择弹性，既能提高性能又能保证功耗控制。这项技术并不需要两块相同的独立显卡，

追求性能/功耗的完美方程式——审视新一代高端移动图形芯片之争

如果想要完整体验Windows Vista卓越的视觉享受．少了一颗强劲的图形处理芯片可不行，对于笔记本电脑而言更是如此。值得庆幸的是，NVlDIA和ATI日渐升温的激烈争斗为我们带来了更先进的电源管理技术和更强劲的性能。和桌面市场有所区别的是．笔记本电脑的图形显示核心仅靠强劲的性能并不能获得认可，不断提升性能功耗比才是正途——这已经成为整个业界的共识。

移动图形更新换代

WindowsVista对图形性能要求甚高,而芯片组又必须保持较低的功耗水准,这对于任何一家芯片组厂商来说都是一个极高的挑战。同时,移动图形芯片也必然面临一场变革。

Imagination发布业界首创移动图形完整大学教学课程

日前,Imagination Technologies宣布Imagination大学计划（Imagination University Programme,IUP）推出新内容,针对移动图形技术提供业界首创的完整教学课程。＂移动图形概论＂（＂An Introduction to Mobile Graphics＂）包含丰富的教材组合，并基于Imagination广受欢迎的PowerVR网形处理器（GPU）进行实践练习。

移动图形技术大跨越 ARM全新片上架构和新GPU一览

在上一期的文章中,我们介绍了ARM Cortex-X2、Cortex-A710和Cortex-A510三款全新微架构,它们的出现进一步推高了移动计算CPU的性能上限。而在本次发布会上,除了新的CPU架构之外,ARM还发布了全新的GPU架构以及片上架构。在本文中,我们就来一起了解一下这些内容。

Nvidia领跑移动图形领域

11月8日Nvidia发布了其第一款移动PCI Express GPU。该产品基于GeForce6800(NV40)，包含了一个支持DireetX Shader Model3的集成影像处理器，DDR1的2x记忆宽带和DDR3的4x，界面由原来的AGP8s升级到了PCI Express。据悉，继Nvidian之后，ATI也第一次发布了Mobility Radeon 9800的后续产品的相关细节，

Imagination宣布推出针对移动图形处理的一流大学教学课程

Imagination Technologies日前宣布为本科教学提供完整的移动图形处理课程,作为Imagination大学项目(IUP)中的一部分。全新更新的《移动图形概论2020版》包含丰富的教材组合,以及基于Imagination广受欢迎的PowerVR图形处理器(GPU)的课程实践练习。

移动图形完整大学教学课程

Imagination针对移动图形技术提供业界首创的完整教学课程。“移动图形概论”（“AnIntroductionto Mobile Graphics”）包含丰富的教材组合，并基于Imagination广受欢迎的PowerVR图形处理器（GPU）进行实践练习。