基于深度学习的三维模型重构研究——评《计算机图形学——三维模型处理算法初步:理论与实现》

数字时代三维建模技术已经成为了各个领域中不可或缺的一部分。三维建模技术可以帮助人们更好地理解和分析现实世界中的物体和场景,同时也为虚拟现实、游戏开发、动画制作等方面提供了重要支持。因此,如何高效地重建三维模型成为了当前的研究热点之一。近年来,随着深度学习的发展以及神经网络算法的应用范围不断扩大,三维建模领域的研究也开始逐渐转向深度学习方法。深度学习是一种通过多层非线性变换来提取特征的方法,具有较强的自适应性和泛化能力,能够有效地解决传统三维建模方法存在的一些问题。《计算机图形学——三维模型处理算法初步:理论与实现》以三维模型处理算法为主题,涵盖了计算机图形学领域的多个方面。

基于异构平台的图像中值滤波的OpenCL加速算法

图像噪声降低了图像信噪比和质量,去噪是图像处理工作的重要环节之一.本文提出了一种基于开放式计算语言(OpenCL)架构的图像中值滤波快速降噪并行算法.介绍了OpenCL体系结构特点和中值滤波处理流程.根据图形处理器(GPU)的并发结构特点,对图像中值滤波功能模块进行了并行优化,降低了算法复杂度.通过充分激活NDRange索引空间中的工作组和工作项来提高数据访问效率,优化内核工作组配置参数,实现了中值滤波器的并行处理.实验结果表明,在图像质量保持不变的情况下,与基于CPU的串行算法、基于开放多处理(OpenMP)并行算法和基于统一计算设备架构(CUDA)并行算法性能相比,图像中值滤波并行算法在OpenCL架构下NVIDIA GPU计算平台上分别获得了29.74、17.29、1.15倍的加速比.验证了算法的有效性和平台的可移植性,基本满足应用的实时性处理要求.

新课标下小学信息科技图形化编程教学实践——以“摇杆”传感器为例

本文以苏科版小学信息技术五年级的“摇杆”传感器教学为例,探讨了新课标下图形化编程教学的理念、目标和策略,旨在通过实践探索,为信息科技新课标下的图形化编程教学提供一些参考和借鉴。

基于深度学习的算法模型在垃圾分类中的应用研究

近年来,城市一体化发展水平提高,垃圾问题对于全世界都是一个非常棘手的问题。基于垃圾分类算法进行了研究,旨在提高垃圾分类的准确性和效率,提出了一种基于深度学习的垃圾分类算法,利用卷积神经网络和支持向量机进行图像特征提取和分类,采用迁移学习的方法建立了一种在已有的数据集基础上进行模型训练和优化,从而制作出一个垃圾分类应用的分析平台。

雷达散射截面图形算法加速技巧

为快速预估飞行器类复杂目标雷达截面,从RCS图形算法计算公式出发,总结提出了针对该算法的3个加速技巧。测试结果表明,综合使用这些技巧最多可以将图形算法运算速度提高到原来的4倍左右,因而具有较好的工程实用价值。

等值线生成与图形填充算法

等值线图是一种应用广泛的图形 .针对已有等值线生成方法进行了改进 ,提出了一种简单实用的等值线生成方法 .并对等值线图的填充问题进行了研究 ,提出了一个易于实现的等值线图填充算法 .

Bresenham算法及其在遥感影像图形绘制中的应用

为解决遥感影像解译样本数据在使用过程中涉及的直线图形栅格化问题,文章在分析了经典Bresenham算法原理及关键点的基础上,提出了通过直线斜率整体考虑8个扇区方向一体化实现方法。利用误差判别式e表征变量的增量,准确选择下一个像素点,完成直线图形像素的正确扫描。将算法应用于样本数据中地面照片视野范围的绘制,结果表明：算法在0~360°各个视野角度具有很好的适用性,绘制效率和准确性优于现有其他算法,适用于遥感影像直线图形绘制。

线状图形拾取算法的研究与改进

从提高拾取速度的角度出发,在对传统图形拾取算法的基本原理进行分析的基础之上,提出了一种改进的线状图形拾取算法。该算法思路新颖,有着优于传统算法的执行效率,适用于规模庞大的交互式图形系统。

三维图形绕坐标轴连续旋转的算法与实现

在三维图形处理软件中,用户习惯采用把实体分别绕三个坐标轴旋转以实现连续旋转的界面交互方法,这需要知道三个轴和三个角度,编程实现比较烦琐,为此,提出了一种新的解决方案,即根据实体绕三个坐标轴旋转的角度及先后顺序,依据提出的三个运算公式计算得到一个旋转轴和旋转角度,再根据该旋转轴和旋转角度对物体实施旋转.在编程中,比采用四元数连乘方法计算出一个旋转轴和旋转角度有更高的运算速度,方便程序实现,便于用户界面交互.

基于图形处理器的合成孔径声呐实时距离多普勒成像算法

该文提出一种基于图形处理器(GPU)的距离多普勒成像算法(RDA),为合成孔径声呐(SAS)的实时成像提供了新的途径。通过GPU平台上的并行方法进行距离向脉冲压缩、固定相位补偿和方位向脉冲压缩,显著提升了距离多普勒成像算法效率。仿真和实验结果表明:在满足成像分辨率的前提下,该文设计的基于GPU的并行RDA和CPU串行算法相比,加速比可达到22,满足实时SAS成像需求。

基于图形理解的尺寸环提取算法及其实现

文中提出了基于图形理解的尺寸链提取算法，通过对尺寸的识别与理解，建立了尺寸与尺寸、尺寸与图形实体和图形实体与图形实体的约束关系，提出了尺寸链和尺寸环的求解模型，给出了尺寸链、尺寸环和基于尺寸链和尺寸环尺寸驱动求解算法。

一种基于可编程图形硬件的快速三维图像重建算法

针对三维CT图像重建时间过长这一瓶颈问题,给出了FDK算法的几何描述,并据此导出了利用可编程图形硬件加速三维图像重建的方法,最后利用图形处理器的可编程、高精度以及并行计算等特性实现了该方法。实验结果表明,该三维图像重建方法非常有效,与原始算法相比取得了8倍左右的重建加速比。

基于象素的圆窗口的图形裁剪算法

通过对现有的图形裁剪算法进行深入的研究后 ,认为现有的图形裁剪算法只能单纯的对简单的图形元素 (如直线 )进行裁剪 ,对复杂图形 (如自由曲线、不规则图形 )则不适用。本文提出了一种新颖而实用的在圆窗口下的对任意图形特别是图像进行裁剪的有效方法 ,越复杂的图形或图像越能体现本算法的优势 ,此算法的提出解决了对复杂图形的裁剪问题。本算法适用面广 ,并且裁剪过程简单。

3D图形平行投影的算法研究与实现

投影是３Ｄ图形显示中必不可少的步骤，本文给出了Ｓｕｎ平台上的图形软件包ＸＧＬ中的３Ｄ图形的平行投影的二种算法；即具广泛意义的算法及其改进算法，并在ＸＧＬ中实现它们；然后对两种方案进行了比较。

一种单值区域的图形匹配算法

图形匹配是计算机视觉、机器人控制中一个重要问题。本文在文献[2]基础上,改进了其中不足,提出了一种单值区域的匹配算法,具有空间不变性,如:平移、旋转和尺度的不变性,而且鲁棒性很好、准确性很高。实验结果表明,对所有凸区域和许多凹区域图形的匹配都可行,而且速度也快。

图形化算法组态仿真软件包的设计与开发

介绍一种基于Ｗｉｎｄｏｗｓ－ＮＴ的图形化算法组态软件包的设计思想及具体实现方法。

基于小波矩的新型图形识别算法

该文提出了一种基于小波矩的新型图形识别算法。小波矩除了具有矩特征的平移、缩放和旋转不变及抗噪性强的特性以外，还增加了小波对图象结构精细特征的把握能力强的优点。文章结合FFT变换的优点提出了改进的离散傅立叶－小波矩，并由所提取的小波矩特征与最小距离分类器结合形成一个图象识别系统，成功实现了对精细复杂汉字图符的识别。通过与采用传统的几何矩识别结果比较，在识别准确率、识别速率和抗噪性上性能都有较大的提高。

面向体三维显示器的图形算法设计

针对一种基于旋转双螺旋屏幕逐层扫描技术的体三维显示系统,设计并实现了一套支持真实空间三维显示的图形算法体系。算法核心主要包括立体图元的体素化,切片图像渲染和投影同步控制等3个环节。图形系统通过离散三维网格模型获取体三维显示需要的体数据,并根据螺旋屏幕的几何特征将物体的体数据集渲染成切片图像序列发送至高速投影单元,在保持投影与屏幕旋转同步的情况下,快速变换的投影图像基于视觉暂留融合成具有真实物理深度的三维影像。算法在体三维显示器样机上进行了验证,显示的三维影像占据真实物理空间,具备全方向观察角度,围绕显示器可直接观察到立体图像各个不同侧面,如同观察真实物体一样。

GIS线形矢量图形最优路径算法研究及仿真实现

为了能够动态高效地采集线性矢量图形节点信息,在此提出了一种采集矢量图形节点信息的“截枝算法”,该算法尤其适用于节点之间有多条线段连接的复杂的线性管网结构;在此基础上应用Dijkstra算法确定出了线性矢量图形任意两节点之间的最优路径节点序列。最后利用VC++语言和基于COM的MapObjects组件技术实现了基于上述算法的仿真软件GISLOOP,并对国家基础地理信息系统(NFGIS)1:400万主要公路数据文件roa_4m进行仿真分析,得出了一些有益的结论。

一体化双站散射图形算法

研究了图形算法计算双站RCS的方法 ,并将RCS分析与目标外形设计相结合 ,提出了一种一体化方法 ,将图形算法集成到CAD造型软件中 ,能够在目标外形设计阶段随时分析其双站散射特性。计算实例说明 ,这种方法不但能够满足计算精度要求 ,而且可以简化RCS的前处理工作 。