医学文献中双向聚类分析和三维可视化方法与实践

双向聚类分析是一种数据挖掘方法,借助软件图形聚类工具包(gCLUTO)与书目共现分析系统(BICOMB),可实现文本数据的提取和结果的三维可视化表达。文献计量学作为开展文献数据分析、了解研究热点的关键手段,其实施依赖统计分析方法的应用。面对目前数据获取和利用模式的转变,传统的统计分析方法的局限性逐渐显露,对此,数据挖掘方法的应用有望给数据的处理提供新的途径。在医学研究领域内,把双向聚类分析引入文献计量学研究,将为海量文献数据的挖掘提供一种可行的方法。