基于DSP的空域图形辨别算法研究

为进行图形辨别,提出一种基于DSP的空域图形辨别算法。通过对采集到的图形图像进行图像预处理和图像分割,并采用轮廓跟踪法获取图形轮廓信息,最后通过角度判别实现空域图形辨别。实验证明,该算法可以实现多种图形的空域辨别,正确图形辨别率达94%。

帕金森病人的图形辨别障碍

对56名帕金森病人用视觉形状辨别测验(VFDT)进行了测查,44名年龄、文化水平与帕金森组相当的正常人作为对照组。结果发现帕金森病人对图形辨别有明显障碍。对帕金森病人在图形辨别障碍中的特点进行了分析,并对其可能机制进行了讨论。

图形辨别的负荷实验研究

本实验用IBM PC/XT计算机对30名青年人和9名中年人进行图形辨别负荷实验。结果表明:(1)同时呈现的图形数量(任务困难度)、允许辨别的时间(时间忙碌程度)和年龄都是影响被试业绩的因素。(2)在需辨别的图形数较多且有辨别速度要求的任务中,不宜选用中年人。(3)通过实验求出青年人图形辨别经验公式Y=De^(B/X),D(N)=183.1441-2.3206N+0.0249N^2,B(N)=-2.0379-0.1427N+0.0008N^2。据此公式可求出在此情境下,对一定数量的图形(N),在一定时间限定内(X)的图形正确辨别率(Y)。

基于DSP的频域图形辨别系统

为进行图形辨别,提出一种基于DSP芯片TMS320VC5509A的频域图形辨别系统。通过对采集到的图形图像进行图像分割,并对图像进行填充和抽样,再通过二维FFT变换获取图像的频域信息,频域模板匹配实现频域的图形辨别。实验证明,该系统可以实现多种图形的频域辨别。

触觉图形外观属性对其辨别影响的实验研究

本研究设计了3个系列实验,以20名盲人大学生和20名健全大学生为研究被试,分别考察图形形状、图形肌理、图形大小等三个触觉图形外观属性因素对两组大学生触觉图形辨别的正确率和反应时的影响。研究结果发现:1) 相同的实验条件下,盲人大学生对触觉图形辨别的反应时、正确率显著优于健全大学生,即盲人大学生对触觉图形的辨别可以做到更快更准。2) 不同图形的辨别难度存在差异,对盲生而言平行四边形、梯形、心形的辨识难度较大,对健全生而言,长方形、正方形、平行四边形、梯形之间容易混淆,错误率高。3) 不同图形肌理的触觉图形的辨识难度存在显著差异,不论对盲生或健全生,实心图的辨别反应时最短,其次是空心图,最后是纹理图。4) 不同大小的触觉图形的辨识难度也存在显著差异,大图的辨别反应时最短,其次是小图,最后是中图。

论汉字与幼儿智力开发

本文从汉子的象形性、表意性、可拆卸性、可组装性等角度来论证汉字与观察力、想象力、创造力及思维能力之间的密切关系，从而确立“汉字是一种简单易用的智力开发工具”这个基本命题。通过汉字与幼儿身心发展特点之间关系的分析来论证运用汉字开发幼儿的智力是可能的，也是必要的。文章还提出了运用汉字开发幼儿智力应遵守的基本原则。

好消息

在小小的“工作室”中，一只鸽子凝视着屏幕上粉紫色调的染色切片图像，这些图像来自患者病变的乳腺组织。在触屏的两边，分别显示着黄蓝两色的选择按钮——边代表良性，一边代表恶性，此时，“鸽子医生”要作出它的判断。从此前的研究来看，鸽子在图形辨别方面的表现十分出色。目前“鸽子医生”有85％的正确率，虽然离完美还差得很远，不过，这也显示了鸽子用于病理学技术改善的应用潜力。

Fingerspelling Recognition by Hand Shape Using Higher-Order Local Auto-Correlation Features

The fingerspelling recognition by hand shape is an important step for developing a human-computer interaction system. A method of fingerspelling recognition by hand shape using HLAC （higher-order local auto-correlation） features is proposed. Furthermore, in order to use HLAC features more effectively, the use of image processing techniques： reducing an image resolution, dividing an image, and image pre-processing techniques, is also proposed. The experimental results show that the proposed method is promising.