基于CPU+GPU异构计算编程研究

本文分析了CPU+GPU异构编程方式及其在计算系统编程上的困境,需要考虑CPU模式中的X86编程习惯,双精度性能有限,提出了目前采用的程序开发方式,包括底层图形API的开发方式,低层次抽象的轻量级编程工具,高层次抽象函数库与模板库等,分析目前编程方法运用的适用场合及其中的局限性,为CPU+GPU异构计算的编程方法研究提供了一定的参考意见。

跨过Direct X9.0的门槛——两款GeForce FX5200显卡

随着ATI Radeon R9500／Pro（RV300)，Radeon R9600／Pro(RV350)，Rodeon R9700／Pro(R300)和Rodeon R9800／Pro(R350)图形核心的问世以及微软DirectX9 API的放出，不论是游戏玩家还是显卡厂商，都开始对DirectX9趋之若鹜，理所当然的，支持DirectX9的显卡也成了世人瞩目的焦点。