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中文图文数据集构建
1
作者
邓洲
刘茂福
+1 位作者
胡慧君
冯文贺
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期253-260,共8页
为了从更深层次语义信息来描述图像,定义了图像、文本、事件文本、事件图、图像关键要素和文本关键要素六元组,以六元组为对象建立了中文图文数据集。基于事件语义模型与事件语义标注规范,在对采集的图像文本标注事件语义角色与事件关...
为了从更深层次语义信息来描述图像,定义了图像、文本、事件文本、事件图、图像关键要素和文本关键要素六元组,以六元组为对象建立了中文图文数据集。基于事件语义模型与事件语义标注规范,在对采集的图像文本标注事件语义角色与事件关系的基础上,采用事件图对其语义进行形式化表示。对该中文图文数据集的统计分析表明,该数据集中各个事件语义角色都有所涉及且分布适中,图文对应区域数量相对句子长度表现适中,图文对数据质量较高。
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关键词
图像标题生成
事件语义角色
图文数据集
事件图
原文传递
题名
中文图文数据集构建
1
作者
邓洲
刘茂福
胡慧君
冯文贺
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
广东外语外贸大学语言工程与计算实验室
出处
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期253-260,共8页
基金
国家社科基金重大研究计划(11&ZD189)
湖北省教育厅人文社会科学研究项目(17Y018)。
文摘
为了从更深层次语义信息来描述图像,定义了图像、文本、事件文本、事件图、图像关键要素和文本关键要素六元组,以六元组为对象建立了中文图文数据集。基于事件语义模型与事件语义标注规范,在对采集的图像文本标注事件语义角色与事件关系的基础上,采用事件图对其语义进行形式化表示。对该中文图文数据集的统计分析表明,该数据集中各个事件语义角色都有所涉及且分布适中,图文对应区域数量相对句子长度表现适中,图文对数据质量较高。
关键词
图像标题生成
事件语义角色
图文数据集
事件图
Keywords
image captioning
event semantic role
image-text dataset
event graph
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文图文数据集构建
邓洲
刘茂福
胡慧君
冯文贺
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
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已选择
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