青年视域下纸质媒体中的图文比例与审美感知研究

目的为了研究青年群体(90后、00后)对纸质媒体在图文比例与审美上的不同感知评价。方法通过文献研讨、问卷调查的方法,采用统计学软件SPSS22对数据进行量化分析,通过T检定、单因素边异数分析及事后检定。结论结果发现不同年龄段的青年群体在纸质媒体的图文比例关系方面的审美评价是相同的,而对纸质媒体信息获取的快捷性和综合审美感知评价方面都存在着显著差异;不同性别及学历的青年群体对纸质媒体的图文比例、信息传达及综合审美感知评价之间都存在着显著差异。不同的月消费能力只与纸质媒体的图文比例关系的舒适度存在显著差异。

“亲子共读,书香飘万家”图文比赛活动开始啦!

书是一颗小小的种子，当父母把它种在孩子的心田，再用耐心去浇灌，小小的种子就会爆发出勃勃生机，长成参天大树，启迪心灵，滋养智慧。亲子阅读，是一种能给父母和孩子带来无限乐趣的活动，也是共同获取知识，开阔视野的有效渠道。

图文结合习题在组织学与胚胎学教学中的应用

目的本研究旨在研究图文结合习题和不同类型教学视频在组织学和胚胎学教学中的应用效果。方法选取我校2021级影像班和全科医学班学生为研究对象,实验组采用图文结合习题,对照组采用传统纯文字习题。两组学生在教学过程中使用相同的教学视频辅助教学。课程结束后,对两组学生的切片成绩和期末成绩进行比较和相关性分析,使用调查问卷评价两组的教学效果。结果实验组学生的成绩和高分段学生人数均显著高于对照组。实验组切片成绩和期末成绩之间存在密切相关性,实验组图文结合习题相关知识考点试题中,超过50%得分率的试题数量显著高于对照组。调查问卷显示,图文结合习题配合教学视频中的微课视频更有利于知识的掌握。结论使用图文结合习题能更好地加强组织学与胚胎学理论知识和实践内容的联系。

融合语义增强和位置编码的图文匹配方法

图文匹配是跨模态基础任务之一,其核心是如何准确评估图像语义与文本语义之间的相似度。现有方法是通过引入相关阈值,最大限度地区分相关和无关分布,以获得更好的语义对齐。然而,对于特征本身,其语义之间缺乏相互关联,且对于缺乏空间位置信息的图像区域与文本单词很难准确对齐,从而不可避免地限制了相关阈值的学习导致语义无法准确对齐。针对此问题,本文提出一种融合语义增强和位置编码的自适应相关性可学习注意力的图文匹配方法。首先,在初步提取特征的基础上构造图像(文本)无向全连通图,使用图注意力去聚合邻居的信息,获得语义增强的特征。然后,对图像区域的绝对位置信息编码,在具备了空间语义的图像区域与文本单词相似性的基础上获得最大程度区分的相关和无关分布,更好地学习两个分布之间的最优相关边界。最后,通过公开数据集Flickr 30 k和MSCOCO,利用Recall@K指标对比实验,验证本文方法的有效性。

基于图文多模态融合推理的产品创新方案设计方法研究

目的针对当前产品创新设计领域中对基于图像-文本多模态知识支撑创新设计方法研究不足的问题,提出了一套基于图文多模态的产品创新方案设计方法。方法首先,对设计师的设计草图与文本要求进行预处理,然后引入产品设计知识图谱来促进设计思维的发散和创新;其次,通过微调的生成式预训练变换器模型和扩散模型生成产品方案及其概念图;最后,利用深度多模态设计评估模型对产品设计方案的可行性和市场潜力进行评估。结果通过产品设计知识图谱,及深度多模态设计评估模型的引入,该设计流程可以生成富有创新性且具备可行性的产品方案。结论基于图文多模态的产品创新方案设计流程结合了最新的深度学习技术,不仅提高了设计的效率,还为设计师提供了更广阔的创新视角和灵感来源。

面向语法加权图文本的方面情感三元组抽取

方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法。采用双向长短时记忆网络学习句子的序列特征表示;利用门控注意力单元学习单词之间的线性联系;利用语法距离加权图卷积网络增强三元组元素之间的交互;利用网格标记推理策略预测三元组。在4个公开数据集上进行实验,结果表明:所提方法可以有效增强三元组元素之间的交互,提高三元组抽取的准确率;同时,所提方法的F1值分别为57.94%、70.54%、61.95%和67.66%,与基准模型相比均有所提高。

“图文缝合”:文学接受理论的当代探绎

“图文缝合”是指文学接受中基于语象互文与读者“期待视域”引导效应,文本表述与读者接受图文寓意缝合的文学现象。“图文缝合”研究的终极目标,意在揭示文学接受差异可控性的逻辑规律。文章整合叙事学与接受美学相关理论,以福克纳经典作品的图文缝合现象为研究介质,对语言与图像间互动缝合产生的文学效应展开深入探绎。本文旨在探赜文学图文缝合的形成规律与实现途径,拓展文学接受研究视域,促进当代文学批评理论的丰富与发展。

图文教育联合放松训练在胸腔镜肺小结节切除术患者中的应用

目的:探讨图文教育联合放松训练在胸腔镜肺小结节切除术患者中的应用效果。方法:选取2021年5月1日~2023年1月31日收治的80例拟行胸腔镜肺小结节切除术患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各40例,对照组予以常规围术期护理,观察组在对照组基础上予以图文教育联合放松训练。比较两组负性情绪[采用汉密顿抑郁量表(HAMD)和汉密顿焦虑量表(HAMA)]、术后康复情况、术后疼痛情况[采用视觉模拟评分法(VAS)]、恢复指标水平、并发症发生率。结果:干预后,两组HAMD、HAMA评分均低于干预前(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.01);观察组术后首次下床时间、胸腔引流时间、住院时间均短于对照组(P<0.05);两组VAS评分组间、时间比较差异有统计学意义(P<0.05);术后1个月,两组第一秒用力呼气容积(FEV_(1))、最大通气量(MVV)、肺活量(VC)、用力肺活量(FVC)与同组术前比较差异无统计学意义(P>0.05),但观察组FEV_(1)、MVV、VC、FVC高于对照组(P<0.05);观察组并发症总发生率低于对照组,但两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:图文教育联合放松训练能有效改善胸腔镜肺小结节切除术患者的心理应激反应,缓解术后疼痛程度,促进术后康复,减少并发症。

基于护理程序的整体护理联合图文沟通对肺炎患儿的影响

目的:探讨基于护理程序为基础的整体护理联合图文沟通对肺炎患儿的影响。方法:选取2021年7月1日~2023年7月31日收治的204例肺炎患儿作为研究对象,采用乱数表法分为参照组和研究组各102例,参照组实施常规护理,研究组实施护理程序指导下整体护理与图文沟通;比较两组临床症状缓解时间、依从性、家属护理满意度,比较两组干预前后肺功能指标[包括第一秒用力呼气容积(FEV_(1))、FEV_(1)/FVC%、最大呼气峰流速(PEF)]。结果:干预后,研究组FEV_(1)、FEV_(1)/FVC%、PEF均高于参照组(P<0.01);研究组临床症状缓解时间短于参照组(P<0.01),依从性、家属护理满意度均高于参照组(P<0.05)。结论:将以护理程序为指导的整体护理与图文沟通应用于肺炎患儿,可缓解临床症状,改善肺功能,提升治疗依从性、家属护理满意度。

图文数据的多级关系分析与挖掘方法

如何高效挖掘多模态数据间隐藏的语义关联是当前多模态知识抽取的重点任务之一,为更细粒度地挖掘图像与文本数据间关系,提出了一种多级关系分析与挖掘(MRAM)方法,引入BERT-Large模型,提取文本特征构建文本连接图,利用Faster-RCNN网络提取图像特征来学习空间位置关系和语义关系并构建图像连接图,进而完成单模态内部语义关系计算,在此基础上,使用节点切分方法和带多头注意力机制的图卷积网络(GCN-MA)进行局部和全局的图文关系融合。此外,为提升关系挖掘效率,采用了基于注意力机制的连边权重剪枝策略,用以增强重要分支表示,减少冗余信息干扰。在公开的Flickr30K、MSCOCO-1K、MSCOCO-5K数据集上进行方法实验,并与11种方法进行实验结果的对比分析,所提方法在Flickr30K上的平均召回率提高了0.97%和0.57%,在MSCOCO-1K上的平均召回率提高了0.93%和0.63%,在MSCOCO-5K上的平均召回率提高了0.37%和0.93%,实验结果验证了所提方法的有效性。

图文视域下女性形象建构与话语表述——以《人民画报》(1950—1966)为中心

1950—1966年间,《人民画报》用图文结合的形式为中外读者叙述了崭新的女性生活图景。开启“劳动+奖章”人生模式的女性英模,以榜样的力量激励了无数同时期的女性,勾勒出女性解放的美好蓝图。努力工作、勤俭节约,对新中国的积极性原则成为女性成长的主导方向。《人民画报》对家庭妇女的报道呈现出较为暧昧的倾向,显示出国家层面对于家庭劳动价值犹疑、矛盾的态度。作为媒介的《人民画报》,其图文内容与社会政治之间构置了一种互文关系。

基于组合优化的遥感图文检索轻量化

针对现有基于图网络的遥感图文检索模型存在的海量参数、模型时效性低、存储空间需求大等问题,提出一种基于组合优化的遥感图文检索轻量化方法。从模型架构角度,设计基于跨阶段融合的轻量化卷积模块精简图文检索模型的参数;从数值量化角度,设计图网络混合精度训练与量化推理策略提升模型推理速度。在多个遥感检索数据集上的实验结果表明,该方法在检索精度基本不下降的条件下,总参数量、浮点运算量相比于典型方法降低60%以上。

基于情景再现的小视频联合图文宣教在预防住院儿童跌倒坠床中的应用

目的观察基于情景再现的小视频联合图文宣教在预防住院儿童跌倒坠床中的应用效果。方法采用类试验研究方法,将2021年住院患儿及陪护列为对照组,2022年住院患儿及陪护列为观察组,对照组采用常规口头宣教,观察组采用基于情景再现的小视频联合图文宣教,比较两组陪护对住院儿童跌倒认知水平、陪护及患儿对预防措施完全依从率及患儿跌倒坠床发生率。结果对照组陪护对住院儿童跌倒认知得分为(91.67±8.59)分,陪护及患儿对预防措施完全依从率为19.17%,患儿跌倒坠床发生率为0.188‰;观察组陪护对住院儿童跌倒认知得分为(104.54±7.86)分,陪护及患儿对预防措施完全依从率为55.00%,患儿跌倒坠床发生率为0.073‰,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于情景再现的小视频联合图文宣教能提高陪护对住院儿童跌倒认知水平,提高陪护及住院儿童对预防措施的依从性,降低住院儿童跌倒坠床发生率,值得在临床中推广。

基于图文关联与上下文引导的军事新闻图集描述生成方法

传统的图像描述生成方法由于缺少现实世界的先验知识,生成的描述文本不具有解释性,同时在某些专业领域生成的描述文本准确性不高。针对上述问题,提出了军事新闻图集描述生成任务,还构建了军事新闻图集数据集。该任务存在2个关键挑战:描述信息来源于整个图集和对应的新闻文本中,模型学习到的语义不够充分。进一步提出了一种基于图文关联与上下文引导的军事新闻图集描述生成方法ITRCG。基于ITRCG实现跨模态信息交互,引导模型学习更完整的语义,并通过标签清理辅助命名实体生成。在构建的军事新闻图集数据集上进行了验证实验,结果表明ITRCG能够有效提高描述文本的质量,在各项评价指标上均取得了提升。

基于样本对语义主动挖掘的图文匹配算法

针对目前基于共识学习的图文匹配算法无法有效匹配图像−文本样本对中难分的负样本,模型的泛化能力较弱,在大规模数据集上效果不佳等不足,本文提出了一种基于样本对语义主动挖掘的图文匹配模型。首先,提出的自适应分层强化损失具有多样化的学习模式,在传统的三元组损失基础上,增加具有预测性的候选实例(难以分辨的样本对)进行辅助训练。其主动学习模式通过一种惩罚机制来关注难分的负样本,以提高判别能力。此外,提出的模型还能自适应地从非真实标签样本中挖掘出更多隐藏的相关语义表征,从而提高了模型的性能和泛化能力。最后,在Flickr30K和MSCOCO公共数据集上的实验结果证明了该算法的有效性,其性能达到了目前先进水平。本方法有效地结合了图像文本两种模态,能有效提高自然语言搜索和视觉问题回答等应用的性能。

基于图像相对位置和负向感知的图文匹配

图文匹配任务在计算机视觉以及多模态信息处理领域引起了广泛关注。这一跨模态任务主要难点在于如何高效地提取视觉和文本的信息以及如何解决不一致图文冲突问题。文中提出了一种新颖的图像文本匹配方法,利用图像对象相对位置的注意力机制解决忽视图像中物体相对位置信息的问题,从而更好地关注视觉信息的提取,同时为了解决忽视图像-文本间不对齐内容相似度贡献的问题,运用了负向感知模块关注物体相对位置和文本中的单词非对齐的信息对相似度的负贡献,从而提高图像-文本匹配相似度的准确性。最后,在公开图文匹配数据集Flickr30K上达到了最好的r_(Sum),比当前最好的负向感知模型提高了7.3,取得了最先进的性能。

人文关怀护理联合图文宣教手册对无痛肠镜检查质量的应用研究

目的探讨人文关怀护理联合图文宣教手册在无痛肠镜检查中应用的效果。方法选取2020年1月—2021年8月在中山市博爱医院接受无痛肠镜检查的200例患者作为研究对象,分为试验组和对照组,各100例。对照组患者单纯接受无痛肠镜检查,观察组患者在无痛肠镜的基础上予以人文关怀联合图文宣教手册的个性化护理。对比2组患者无痛肠镜检查前紧张和焦虑状况、肠道Boston评分、肠镜操作时间、术后不良反应发生率及患者满意度。结果试验组患者术前紧张和焦虑发生情况较对照组少,试验组肠道Boston评分较对照组高,试验组肠镜操作时间少于对照组,试验组术后不良反应发生率低于对照组,试验组患者满意度高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论肠镜患者术前予以人文关怀护理联合图文宣教手册的个性化护理后,可明显缓解患者术中的焦虑情绪,缩短操作时间,降低术后不良反应发生率,提高肠道清洁程度和患者满意度,有一定的基层临床应用价值。

纵向天井 校园聚落——江西建设职业技术学院图文信息综合楼

江西建设职业技术学院位于风光秀丽的南昌市象湖景区,是江西省唯一一所建设类高等职业院校。校内图文信息综合楼(以下简称“综合楼”)总建筑面积31266m^(2),是集图书馆、校行政楼、风雨操场、网络教学楼、餐厅等高度复合功能于一体的校园综合体。基地位于校园核心区域,处在中心景观轴线之上,南临景观湖,北侧为山体公园。

图文宣教联合延续远程协助对原发性青光眼居家患者疾病知识掌握情况及眼压控制情况的影响

目的:探究图文宣教联合延续远程协助对原发性青光眼居家患者疾病知识掌握情况及眼压控制情况的影响。方法:选取2020年2月—2022年2月于平顶山市第一人民医院就诊的106例原发性青光眼居家患者作为研究对象,按照随机数表法分为常规组53例(采用常规延续远程协助)和图文组53例(采用图文宣教联合延续远程协助),比较两组患者干预前后疾病知识掌握情况、自我管理能力[自我管理行为问卷(GSMQ)]、依从性以及眼压控制情况。结果:与治疗前比较,治疗后两组患者疾病病因、临床表现、并发症、治疗方法以及日常护理评分均上升,且图文组患者高于常规组患者,差异有统计学意义(t=2.614、7.574、5.210、5.831、2.285,P<0.05)。与治疗前比较,治疗后两组患者生活调适、功能保健、疾病之医疗管理评分均上升,且图文组患者高于常规组患者,差异有统计学意义(t=2.057、2.105、2.029,P<0.05)。与治疗前比较,治疗后两组患者规律用药、自我检测、饮食情况、定期复诊评分均上升,且图文组患者高于常规组患者,差异有统计学意义(t=5.654、2.440、4.118、2.616,P<0.05)。与治疗前比较,治疗后两组患者视力表数值及眼压均下降,且图文组患者低于常规组患者,差异有统计学意义(t=2.019、2.036,P<0.05)。结论:图文宣教联合延续远程协助可明显提高原发性青光眼居家患者疾病知识掌握程度,眼压得到有效控制。

基于图文关联的威判指标体系自适应构建模型

威判指标体系是评估敌方威胁程度和指导军事决策的重要内容,而威判指标体系的自动构建是一项关键技术。针对目前威判指标体系自动构建面临数据样本少和噪声大的问题,提出了一种基于图文关联的威判指标体系自适应构建模型Bi LSTM-CRF-ITAAC。首先,构建了内容关联自适应权重矩阵,对实体模型提取出的三元组进行筛选,得到威判指标体系数据初集;其次,提出了文档威判指标体系图片识别模型,以识别出包含有威判指标体系的图片;最后,提出了威判指标体系图文关联模型,以关联威判指标体系数据初集,生成威判指标体系。经实验验证,所提出的模型与单一实体提取模型相比,可有效降低噪声,这为威判指标体系的构建奠定了重要理论基础。