基于智能图文识别的书法学习平台建设

针对互联网思维下书法教学工作的具体需要,提出了基于智能图文识别的书法学习平台建设方案。从平台建设目标出发研究了系统架构设计、用户设计、功能设计。设计了学习资源包购买、字库生成、字帖定制、作业反馈四个主要功能模块。重点对字库采集与处理引擎、字帖排版引擎、自动比对引擎的关键技术进行了探索。结果表明以此方法开发的书法学习平台,可以帮助书法教学人员以最快的效率生成字库、帮助学习者根据需求定制指定字帖,能够满足智能时代书法教学需要,而且算法执行效率高。

基于弱监督学习面向主题的图文识别方法

图文识别方法一直是计算机视觉领域的一个重要问题,随着深度学习技术的发展,这个问题成为学术界和产业界的研究热点。但现有的面向主题的数据集较少且易含有噪音,针对这个挑战,一种基于弱监督学习面向主题的图文识别方法被提出来,该方法结合区域卷积神经网络和长短记忆模型,通过弱监督学习方法和基于位置信息的全局连接层,实现对图片中主题文本信息准确连贯地识别。通过对图书封面数据集进行测试,并与现有相关方法进行了对比,验证了所提方法的准确性和高效性。

基于图文识别的广告图片检测系统的设计与分析

针对目前互联网的全民普及的趋势以致不法分子利用网络散布非法信息、导向性虚假广告等造成部分防备性较弱的网民受其诱导并导致被骗取财产的现象,设计一种基于图文识别的广告图片检测系统,通过对数字图像进行处理,对疑似广告的图片加以鉴别并标记,使网络管理员及早地发现广告图片,以及时作相应的处理,从源头上避免部分网民的财产损失。

浅谈基于云计算及图文识别的安全生产事故隐患排查治理管理系统的研发

文章主要介绍了一套基于云计算及图文识别的安全生产事故隐患排查治理管理系统的研发思路、内容及关键技术,该系统是通过建设以企业为主的政企联动安全生产事故隐患排查体系、采用图文识别的快速安全生产事故隐患数据采集技术,创建具有云计算创新应用模式的安全生产事故隐患排查治理信息系统,说明创新性系统的实施可提升安全隐患排查治理管理水平,发挥企业隐患排查治理的主体作用,有助于加强和改进政府的监管水平。

基于Python语言的图文识别方法研究

日常生活中,当我们看到一些书籍或者扫描文件时,会发现文字、公式、链接是以图片形式呈现的,那么如何把图片里面的文字或者公式识别并且提取出来,并转换成可编辑的文档形式呢?本文提出一种图文识别方法,本方法基于Python语言的第三方库,编程简单、识别正确率高,将为人们进行文本编辑带来极大的便利。

基于上下文语义词库的OCR识别方法

针对目前提高印刷图文版面OCR识别率所存在的技术瓶颈,提出了基于上下文词库的相似字型识别技术,以解决汉字集合中大量存在的相似字符的精确识别问题。实验系统测试表明,新方法对于提高印刷图文版面中相似字型的识别率具有明显效果。

基于图像分析的发票识别与管理系统

近年来随着图像处理技术的日益发展,越来越多的应用依赖图像处理技术。为了方便财务人员进行发票管理与统计,通过对图像预处理和光学字符识别技术的研究,提出了一种采用OpenCV.js开源图形函数库和Tesseract.js光学字符识别的Web端发票识别与管理系统。图像处理与Web的结合能够在网上方便快捷地把大量纸质文件转化为电子数据,开创了一种经济新模式。

卷烟零售分拣订单精准识别纠错技术应用研究

卷烟物流中心的自动分拣环节,经常出现"多拣"、"少拣"、"错拣"等问题,不仅给烟草企业造成一定经济损失,也严重影响烟草企业的企业形象和产品品牌竞争力。本文提出将基于视觉的条码识读技术和图文识别技术相融合,可实现对条烟分拣订单精准识别纠错,本系统的成功开发,为提高条烟配送效率和质量提供了一种有效的解决方法。

基于Python Scrapy爬取技术、朴素贝叶斯算法的网页链接及文本抓取研究

针对日常文本信息、图片信息的爬取调用需求,基于Python Scrapy、Graphite监测组件、Redis数据库等软硬件,建构起分布式自然语言爬取处理的系统架构,设置网络爬虫集群、数据清洗、数据分类、数据存储的功能模块,作出数据清洗过滤、数据字符转码、数据对象添加,使用朴素贝叶斯算法对中文语料库内涉及的文本词汇信息、图像信息,作出高效词图扫描、词频特征提取,使用贝叶斯评估模式完成网络新闻数据评论、舆论导向的输出情绪分析,整合为采集数据分析表格,以便于网络自然语言的自动化识别、过滤、提取与存储。

基于Android的旅游文化APP的设计与实现

随着智能移动设备的普及,旅游APP在传播优秀民族文化和提高国民文化素质方面具有较好的促进作用。但是目前市场上旅游文化类APP种类和数量较少,并且更多地关注于旅游攻略和饮食,对旅游地文化的介绍和传播较少。本研究基于Android移动开发技术设计一款致力于旅游地文化传播的APP。该APP运用了图片识别、语音识别等技术对APP的系统架构、界面、功能等进行重点设计,并将旅游地文化介绍、故事解说、为你写诗、心得分享等功能集于一体,对旅游地文化的传播具有重要的意义。

一种基于OCR技术在评价机器人轨迹可行性的应用

本文设计一套自动化获取机器人关节信息内容的光学识别(Optical Character Recognition)方法。该方法用于快速评估机器人轨迹在现场应用的可行性,该轨迹主要应用于蓝光拍照式测量系统。首先对每张包含机器人关节信息图片做预处理,分离RGB图层,对图层进行二值化,采用LANCZOS方法进行图像的插值处理,使用Tesseract的搜索算法对图像内容进行识别,获取机器人各轴信息。通过评估OCR结果的,识别出错概率小于3%,可以满足使用要求。结论:基于Tesseract的识别工具获取机器人关节信息,免去目视检查轨迹和人工判断各轴姿态是否合理的工作内容,机器人工程师执行检查程序后执行机器人程序,即可将机器人各轴数据转化成结构化的数据报告,提高检查机器人轨迹可用性的效率,有利于后续进行更进一步的数据处理。

三大技术提高打印质量

在日常的办公应用中,打印机是最普及的办公助手。随着人们对于办公中的特殊文本打印的要求越来越多,例如在打印彩色文本的计划书或者数量较少的公司简介的时候,彩色激光打印机成为了首要选择。

高校智慧后勤背景下基于信息匹配的丢拾管理系统设计探析——以中国海洋大学为例

高校人员基数大、流动性强,物品丢失情况时有发生。随着信息化系统建设的不断健全和完善,很多高校后勤或网络信息部门发布了校园丢拾管理系统(以下简称丢拾系统),这些丢拾系统虽对师生有一定帮助,但收效甚微。针对此问题,文章对校园失物情况、丢拾系统运行中遇到的困难和问题,以及师生对系统的功能需求和性能需求进行分析,并基于信息匹配,对丢拾系统进行功能再造、流程优化,以期实现图文识别、信息匹配、线上通知等的自动化、便捷化。

基于小波包变换和形态学的图像分割算法

数字图像分割技术是一种重要的提高计算机图文识别的手段。文章利用小波包变换去噪结合形态学方法提出一种数字图像阈值分割算法。依据该算法,首先施行小波包变换,去除图像中的噪声,然后利用形态学方法集合最佳阈值判别对图像进行分割。实验证明,本算法的分割效果较佳。