基于深度学习的国产卫片图斑提取

本文针对国产卫片多时相、长时序、全天候、多源海量等特点,提出了一种高效、准确的卫片图斑提取方法。该方法在深度学习理论基础上构建了地物目标语义分割模型和图斑提取智能算法群,实现了国产卫片图斑的特征、规律及属性的自动识别,完成了卫片图斑提取的智能化和自动化。试验结果表明,该方法在国产卫片图斑提取中具有较高的准确率,为后续图像处理、分析和应用提供了重要支持。

深度学习在图斑提取中的应用及重难点解析

深度学习在国土调查项目图斑提取中有着巨大的应用潜力,有助于摆脱对人工设计提取特征和算法的依赖,解决传统地物信息提取过程中存在的效率低下、泛化能力差等问题。文章阐明了深度学习的核心概念及应用场景,探讨了深度学习在图斑提取中的应用情况,解析了深度学习应用的重点、难点及对应的解决思路,为深度学习在图斑提取中的创新与发展提供有益参考。

基于差值主成分分析和图像非监督分类的水土保持遥感监管图斑提取应用

为了贯彻落实习近平生态文明思想,围绕“水利工程补短板、水利行业强监管”发展总基调,水土保持工作要“在监管上强手段,在治理上补短板”。自2018年开始,水利部大力推进信息技术手段在水土保持监管工作中的应用,为及时精准发现、依法查处人为水土流失违法违规行为提供了有力支撑。绍兴市继2018年实施水土保持“天地一体化”试点后,不断对遥感监管技术进行迭代升级,在2021年遥感监管工作中引入主成分分析和图像非监督分类的方法进行水土保持遥感监管图斑的快速提取,可以及时快速发现大部分未批先建的违法违规项目和存在重大水土流失隐患的生产建设活动,实现生产建设项目和生产建设活动监管全覆盖。

国土利用动态遥感监测图斑提取技术研究及成果应用

随着科学技术的不断发展,遥感技术在自然资源调查领域的应用越来越广泛。它为自然资源调查、评估、管理和监测工作提供了强有力的技术支持、助力国家动态精准掌握自然资源和规划变化情况,为“两统一”职责履行提供保障。本文首先,分析了动态遥感监测技术在国内外的应用研究。其次,阐述了国土利用动态遥感监测点提取技术的过程分析。最后,探讨了国土利用动态遥感监测点提取技术的应用现状和发展趋势。

自然资源资产离任审计中差异图斑提取技术研究

依据自然资源资产大数据差异图斑的变更类型,归纳总结了差异图斑的提取内容,并利用FME软件构建出不同时间节点上差异图斑的提取模型,实现了一键式提取,从而形成一整套差异图斑提取的技术流程。该研究对于拓展自然资源资产大数据潜在应用领域,促进多源数据联合监测,提高资源监测精度、效率和可靠性具有实际意义。

第三次全国土地调查不一致图斑提取方法研究

第三次全国土地调查工作是当前时期对国土资源所采取的有效管理的重要活动,同时还会影响我国国土资源的具体规划和未来发展蓝图。基于此,本文对第三次全国土地调查不一致图斑提取进行分析,希望可以为相关领域提供一定的借鉴意义。

基于遥感+AI技术的沈阳市违法图斑的确定

研究了基于深度学习的自动变化检测等技术,并在沈阳市违法图斑确定项目中进行了深度应用。通过实际的成果分析,确定了该方法可以全方位提升遥感数据的自动化处理、分析能力,实现了影像变化信息的高精度、高效率提取,使目前的土地违法变化高效精准、常态化、低成本监测成为可能。

人工智能支持下的新增建设用地监测图斑提取研究

国土变更调查是掌握我国国土变化与土地科学管理的有效途径,准确无误地提取出国土变更调查变化图斑是国土变更调查的重要工序。监测图斑提取的常规方法主要通过人工目视解译,需要投入大量人力物力,工期长且容易漏提。论文选取贵州各个县市特征较为明显的新增建设用地样本,运用人工智能方法对新增建设用地监测图斑进行提取,实验证明,在保证准确率的前提下,人工智能方法耗时短、成本低,同时,其他类型监测图斑的提取也可推广应用该方法。

遥感技术在海域海岛卫片执法中的应用

遥感技术是一种新型测绘技术,已在海洋监测中取得了较为显著的应用效果。本文阐述遥感技术的基本原理和应用优势,结合海洋监测实践经验,建立海域海岛卫片执法快速响应机制。切实提高海域海岛执法时效,坚决遇制违法违规用海,落实违法围填海“早发现、早制止、严执法”的工作要求,切实维护海洋管理秩序,提高工作效率。

微型无人机在违法用地与违法建设动态监测中的应用

城市违法用地和违法建设现象屡禁不止,依靠人工巡查等常规监测手段效率低、效果差。微型无人机具有安全高效、机动灵活、成本低廉等优点,可通过低空航空摄影对城市重点监测区域实现实时、全面的动态监测。本文主要分析了无人机航摄应用于"两违"监测中的关键技术,重点从航摄设计、正射影像制作、图斑提取与分析、专题图制作几个方面进行了分析。

土地覆盖图斑多时相遥感影像自动配准

针对点、面方法仅利用了遥感影像几何特征和部分波段的灰度特征进行多时相遥感影像配准的不足,提出一种稳定土地覆盖图斑的多时相遥感影像自动配准方法,充分利用遥感影像多光谱信息和大量存在的稳定土地覆盖图斑信息进行图像配准,并且选取了土地覆盖年际变化最为强烈的农业种植区作为试验区,分别利用同一传感器和不同传感器不同时相的遥感数据开展了试验研究。两次试验中,配准精度分别达到了0.57个像元、0.65个像元。试验结果表明,本文提出的方法能够有效地筛选出满足图像配准的同名图斑,具有较高的配准精度和适用性,提高了遥感影像的配准效率。

基于高分辨率遥感影像的城市规划违法监管系统的研究

阐述了高分辨率遥感影像在城市规划违法建设项目监管中的作用,以长沙市内六区2011年8月和12月两期遥感影像数据为例,介绍了一种采用图像比值法自动提取构建筑物异常图斑的方法,其中对构建筑物异常图斑提取流程,遥感影像图像比值法,变化检测波段及变化百分比的确定等关键技术着重进行了论述。最后概述了长沙市城市规划违法监管信息系统建设和运行使用情况。

基于高分影像的生产建设项目水土保持监管应用研究

在基于高分影像进行生产建设项目水土保持监管的过程中,针对如何高精度提取扰动图斑这一核心问题进行了研究。根据植被非生长季与生长季的不同特征对扰动图斑提取的干扰因素不同,采用基于规则的和以光谱信息辅助的面向对象监督分类方法,分别对不同时季高分影像上的扰动图斑进行了高精度提取。实验结果表明,2种提取方法均具有较高的精度,分别为88.68%和90.30%。最后利用提出的扰动图斑对生产建设项目的合规性进行分析,实现了对生产建设项目水土保持情况全面、精确的监管。由此可见,高分卫星遥感技术应用于水土保持监管可获得较好的监管结果,能够给相关的部门提供有效的借鉴。

基于遥感技术的土地调查数据预处理技术研究与应用

采用地理信息技术建立土地调查监测预处理技术体系,通过主动获取卫星影像,采用自动提取辅助人工提取监测图斑的方法和提前对国家下发图斑分析预判两种方式,实现土地监测和违法乱建预警,解决地方土地资源管理部门土地调查技术手段单一,调查工作被动等问题,优化土地调查监测流程,合理配置土地资源。