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基于变邻域人工蜂群算法的航空不规则零件下料优化研究
1
作者
钟维宇
贺庆
+2 位作者
柳林燕
付鑫
侯延斌
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期51-59,共9页
针对航空不规则零件规格种类多样,毛坯数量庞大,原坯料利用率低等实际生产中的问题。为了解决上述问题,提出基于变邻域人工蜂群不规则零件下料优化算法及算法流程,构建双坐标系下料模型,设计交换策略、顺序策略及逆序策略进行变邻域搜索...
针对航空不规则零件规格种类多样,毛坯数量庞大,原坯料利用率低等实际生产中的问题。为了解决上述问题,提出基于变邻域人工蜂群不规则零件下料优化算法及算法流程,构建双坐标系下料模型,设计交换策略、顺序策略及逆序策略进行变邻域搜索,采用SCO、DCO、HO、WO、AO解码方式进行图样解码。最后,将变邻域人工蜂群算法与原始人工蜂群算法进行仿真分析,仿真实验结果表明:变邻域人工蜂群算法能够有效可靠地提高原坯料利用率及排样效率。
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关键词
变邻域
人工蜂群
不规则零件
排样
图样解码
编码矩阵
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职称材料
基于变邻域人工蜂群算法的三维矩形箱体下料优化研究
2
作者
钟维宇
柳林燕
+3 位作者
蔡敢为
唐启东
戴俨炯
付鑫
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第9期67-74,共8页
相比一维、二维下料问题,三维空间下料优化问题存在零件规格种类多样、数量庞大、尺寸约束及工艺约束等多重因素限制,导致原材料利用率偏低的现象。为此,文中以三维矩形箱体为研究对象,建立了三维空间下料模型,基于变邻域人工蜂群三维...
相比一维、二维下料问题,三维空间下料优化问题存在零件规格种类多样、数量庞大、尺寸约束及工艺约束等多重因素限制,导致原材料利用率偏低的现象。为此,文中以三维矩形箱体为研究对象,建立了三维空间下料模型,基于变邻域人工蜂群三维矩形箱体下料算法及算法流程,设计了4种三维变邻域搜索策略:邻域交换、邻域顺序、邻域逆序及邻域正交,提出了5种三维解码方式:SCO,BCO,HO,WO和LO。试验结果表明:变邻域人工蜂群算法较人工蜂群算法在三维矩形箱体排样中有效提高了原坯料利用率及排样效率,排样方案更优、算法迭代时间更短、更加贴合生产实际,对解决制造业在三维空间下料效率与成本方面所面临的问题,具有很好的借鉴意义。
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关键词
变邻域搜索
人工蜂群
矩形箱体
三维排样
邻域正交
图样解码
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职称材料
题名
基于变邻域人工蜂群算法的航空不规则零件下料优化研究
1
作者
钟维宇
贺庆
柳林燕
付鑫
侯延斌
机构
空军航空维修技术学院航空电子设备维修学院
中国兵器装备集团航空制导弹药研发中心(云箭集团)
南京理工大学机械工程学院
湖南省导弹维修工程技术研究中心
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期51-59,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51705256)
湖南省教育厅教育科学研究项目(21C1241,22C1028)。
文摘
针对航空不规则零件规格种类多样,毛坯数量庞大,原坯料利用率低等实际生产中的问题。为了解决上述问题,提出基于变邻域人工蜂群不规则零件下料优化算法及算法流程,构建双坐标系下料模型,设计交换策略、顺序策略及逆序策略进行变邻域搜索,采用SCO、DCO、HO、WO、AO解码方式进行图样解码。最后,将变邻域人工蜂群算法与原始人工蜂群算法进行仿真分析,仿真实验结果表明:变邻域人工蜂群算法能够有效可靠地提高原坯料利用率及排样效率。
关键词
变邻域
人工蜂群
不规则零件
排样
图样解码
编码矩阵
Keywords
variable neighborhood
artificial bee colonies
irregular parts
layout
pattern decoding
encoding matrix
分类号
TJ08 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
基于变邻域人工蜂群算法的三维矩形箱体下料优化研究
2
作者
钟维宇
柳林燕
蔡敢为
唐启东
戴俨炯
付鑫
机构
空军航空维修技术学院航空电子设备维修学院
南京理工大学机械工程学院
广西大学机械工程学院
湖南省导弹维修工程技术研究中心
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第9期67-74,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51705256)
湖南省教育厅教育科学研究项目(21C1241,22C1028)。
文摘
相比一维、二维下料问题,三维空间下料优化问题存在零件规格种类多样、数量庞大、尺寸约束及工艺约束等多重因素限制,导致原材料利用率偏低的现象。为此,文中以三维矩形箱体为研究对象,建立了三维空间下料模型,基于变邻域人工蜂群三维矩形箱体下料算法及算法流程,设计了4种三维变邻域搜索策略:邻域交换、邻域顺序、邻域逆序及邻域正交,提出了5种三维解码方式:SCO,BCO,HO,WO和LO。试验结果表明:变邻域人工蜂群算法较人工蜂群算法在三维矩形箱体排样中有效提高了原坯料利用率及排样效率,排样方案更优、算法迭代时间更短、更加贴合生产实际,对解决制造业在三维空间下料效率与成本方面所面临的问题,具有很好的借鉴意义。
关键词
变邻域搜索
人工蜂群
矩形箱体
三维排样
邻域正交
图样解码
Keywords
variable neighborhood search
artificial bee colony
rectangular box
three-dimensional layout
domain orthogonality
pattern decoding
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于变邻域人工蜂群算法的航空不规则零件下料优化研究
钟维宇
贺庆
柳林燕
付鑫
侯延斌
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于变邻域人工蜂群算法的三维矩形箱体下料优化研究
钟维宇
柳林燕
蔡敢为
唐启东
戴俨炯
付鑫
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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