应用轮廓线拟合提取蓝印花布图案基元

针对蓝印花布的数字化传承与创新问题,提出一种基于轮廓线拟合的蓝印花布图案基元的提取方法,作为蓝印花布设计创新的素材基础。通过对获取的蓝印花布数字图像进行预处理,包括灰度化、去噪和二值化,得到能够反映图案基元特征的二值图像;采用轮廓跟踪法获取图案基元的初始轮廓,并对轮廓进行拟合优化获取理想的基元轮廓;最后提取出蓝印花布的图案基元,并生成可独立读取的图案基元子图。结果表明,利用基于面积及轮廓线像素的评价指标,提取的图案基元准确,轮廓光滑、完整,相对于其他几种轮廓提取方法,可获得更有效的图案基元轮廓以及执行效率。

柯尔克孜族传统纺织品图案基元解析及应用

柯尔克孜族纺织品图案体现出鲜明的民族特色和地域特征,具有传承和保护价值。目前针对柯尔克孜族纺织品图案的研究主要集中在技术、文化方面,数字化传承与创新不多。文章通过深入柯尔克孜族自治州进行实地调研,收集大量当地传统纺织品图案,结合图案基元的概念,提取出具有柯尔克孜族典型特征的图元,并建立图案基因库。运用文献调研、图案归类及图元分析法,对柯尔克孜族传统纺织品图案进行梳理,并对其图元、配色和构图特征深入分析。利用CAD软件提取典型图元,通过基元组合变换设计了三个具有柯尔克孜族风格的现代图案系列,以期为数字化传承和保护柯尔克孜图案提供思路和方法。

基于民族图案基元可拓语义的产品设计方法

针对在面向民族图案的产品设计过程中,设计者容易忽略民族图案所隐含的复杂语义,导致所设计的产品脱离图案原本蕴含的文化内涵的问题,提出基于民族图案基元可拓语义的产品设计方法.利用可拓理论对民族图案基元的语义进行提取、量化分析、图形解析,以优化产品设计过程中民族图案的运用.以侗族织锦为例,首先,由当地文化持有者和设计人员共同对侗族织锦图案基元及其语义进行提取和选择;然后,对图案基元的语义进行分析,得出最大可拓设计区间的特征词汇,再对特征词汇进行图解,并分析出最大可拓设计区间的图解;最后,对最大可拓设计区间的图解进行分析,并以此指导设计实践.邀请设计师和当地文化持有者共同对设计方案的文化表现性、创新性及美观度进行优度评估,遴选优度较高的设计方案,设计制作出具体的产品,提升在产品设计过程中对民族图案运用的准确度与优度.

基于深度学习的印花织物循环图案基元分割

在实际的生产过程中,织物的印花图案往往由循环图案基元排列而成。然而基于传统的人工织物循环图案基元分割会消耗大量设计成本,因此实现基元的自动分割,有非常重要的研究意义。近年来,随着深度学习技术的快速发展,为解决该问题带来新的希望。针对印花织物循环图案基元分割,该文提出了一种基于深度学习的循环图案基元分割算法。该算法利用预训练AlexNet网络的卷积层进行特征提取,织物图像输入网络后,在网络特征层中会产生规律的激活峰值,每对峰值对应一组位移向量。并且对位移向量进行投票,出现次数最多位移向量的绝对值即为循环图案基元的尺寸。随后在印花织物中找到对应区域,从而实现完整循环图案基元的分割。对比传统算法,该算法不仅可以分割出简单印花织物的循环图案基元,还可以分割复杂印花织物的循环图案基元,达到了更高的准确率,具有更强的鲁棒性。

基于可拓符号学的茶山瑶族服饰图案创新设计

作为金秀瑶族五大支系之一的茶山瑶,茶山瑶族的服饰纹样以及服饰色彩搭配给人以强烈的视觉冲击感和民族认同感。现代茶山瑶族服饰文化衍生产品设计要最大限度发挥茶山瑶族服饰文化的独特优势。基于可拓符号学理论,提取茶山瑶服饰图案元素,并构建相应的可拓基元模型,结合具体设计实践,验证该方法的可行性,以此传承和弘扬茶山瑶族服饰文化,探索对茶山瑶族传统服饰文化加以保护和寻求创新发展的新途径。

一种新的图案纹样生成方法

解决如何用计算机生成具有民族风格的纹样的图案是一个富有挑战的问题。提出一种图案生成方法,基于图案基元的变换来快速生成具有民族风格的图案。首先,引入交互分割模型提取图案中具有代表性的意义相对独立的图案基元。设计图案基元的相似变换规则,产生分形基元矩阵。然后引入准Arnold变换规则,对基元分形矩阵进行扰动生成新图案。对图案基元进行变换、扰动不仅生成多种纹样图案,而且由于变换中图案基元的保留,使得生成图案传承了原图案的风格与特色。所提方法简单易行,能快速生成大量保持民族风格的图案纹样。

基于构型风格的新疆民族织物图案自动生成

以新疆民族织物图案为对象,通过分析图案特点,发现具有某些元素有规律地重复排列组合的特征,分解这些元素找出基本构型,归纳为六边形结构堆砌、砖形结构堆砌、田字结构堆砌、三角结构堆砌、菱形结构堆砌等。用户在创作时首先选择某一种基本构型,然后设计或嵌入适当的纹样基元到初始构型中,最后通过折叠或旋转延展生成一幅精美的对称图案,文中原型系统可以广泛应用于新疆民族织物图案设计、广告以及服装设计等领域。

图案布匹瑕疵的在线视觉检测

为实现图案布匹瑕疵的在线实时检测,提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。离线训练时,通过无瑕疵图像的叠加距离函数以及极值权重分析精确求取图案纹理基元周期,提取标准基元后创建无瑕疵标准基元偏移序列,提取特征用以构建模糊分类器;在线检测时,基于创建的偏移序列求取待检测图像块特征,采用模糊分类器分类,若存在瑕疵则继续构建精确分类器分类。实验表明,所提出的方法对任一批图案不同布匹只需对无瑕疵图案布匹学习一次,即可实现在线检测,检测一帧图像平均时间为200 ms,准确率达99%以上,实时性高且误检率低。

新疆民间艺术图案数字化技术

目的:解决如何进行数字化具有民族风格的图案纹样是一个富有挑战的问题。方法:以新疆民族民间织物图案的数字化设计为实例,提出一套研究织物图案的计算机辅助设计方案。首先,分割织物图案,抽取图案基本元素,构成多级图案基元库;然后采用路径、图层、画笔预设、区域选择及多方案组合的设计技术,实现基于PhotoShop的织物图案设计方法。实验结果:利用所提方法设计出具有民族特色的维吾尔族地毯、花帽等图案。结论:所提方法具有图案数字化的推广性,能快速灵活生成大量保持民族风格的图案,为下一步整合图案基元建立民间图案数据库奠定基础。

基于对称的随机图案生成方法

图案风格设计是图案生成的关键问题,针对新疆民族织物图案的特点,提出一种对称性和随机性相结合的图案生成方法.首先对导入的初始图案进行双线性插值运算,生成一个正三角形作为第一个等边纹样基元;然后通过正反120角旋转,扩展成两个等边基元.再利用对称和旋转变换把随机选择的不同等边纹样基元嵌入到六边形构型中,最后平铺六边形构型生成一幅新图案.该算法具有随机选择基元、堆砌对称构型和无缝平铺纹样的特点,大量计算机仿真实验也证实算法虽然简单,但是具有揭示新疆民族织物图案的对称、稠密特点,而且可以推广应用于广告图案以及服装设计等领域.

克隆算子在民族图案生成中的应用研究

为了解决民族图案艺术得到传承和发扬的问题,提出了民族图案基元、民族图案元和民族图案再生元的概念。引进克隆算子对民族图案基元进行操作,并提出一种民族图案生成算法。利用本文提出的算法对民族图案的生成做实验,民族图案基元通过克隆操作、免疫基因操作、克隆选择操作和克隆死亡操作后能生成新的图案元。实验结果表明在继承图案民族内涵的情况下,能够生成新的民族图案元和再生图案元。利用本文提出的图案生成方法,可以为艺术设计者提供取之不尽的创新设计元素。

基于区域跟踪的交互式图案分割算法

传统图案包含着许多具有一定特征的纹样元素,而现有的基于边缘与区域的分割算法难以获得图案的纹样元素及分布等信息.本文以新疆栽绒毯为例,提出一种基于区域跟踪的交互式图案分割算法.首先定义模板算子,通过调整模板算子的参数,标识图案元素,并引入图案元素对称性判据,解决图案分割冗余与重叠问题.实验仿真表明该方法可以满足具有对称性的织物图案的分割与提取.

基于几何相似特征的石窟造像装饰图案生成方法

针对石窟造像装饰图案设计中图案基元的组合方式不够灵活多变、画面布置与调整耗时、图案基元间的交叉重叠问题,提出一种基于几何相似特征的图案生成方法.首先明确图案属性,利用Freeman链码描述图案基元轮廓信息;然后利用最长公共子序列计算图案基元间的几何相似性特征;接着基于计算结果对图案基元进行设计布局,完成子图案的效果生成;最后依据检测和识别出的图案空间分布模式将子图案进行扩充生成.采用响堂山石窟中的装饰图案基元数据进行实验的结果表明,所提方法不仅解决了图案基元组合优化问题,而且能实现复杂图案的快速生成设计,该方法在图案基元的匹配时间为19.2 s,比人工方法的36.1 s更优.

基于手绘的准规则斑图花型图案检索

针对传统检索方式不适用于准规则斑图花型图案检索的问题,本文提出了基于手绘的准规则斑图花型图案检索算法。该算法以基元图案的形式代替原始准规则斑图花型图案,通过阈值分割和Canny算法进行边缘提取,最后基于HOG特征实现相似性度量和检索。实验结果表明,该算法能够较好地检索出与手绘图形状相似的准规则斑图花型图案,检测准确率达83.11%。

新疆民族服饰图案基元的数字化构建与设计运用

本文以新疆民族服饰图案为例,分析了新疆民族服饰图案的主要特质,同时探讨了民族服饰图案基元的构建,以及通过利用计算机辅助技术完成创新艺术设计的基本过程。本文着重强调在民族服饰图案基元的设计过程中,为尽可能如实地保留图案的民族特征及相关寓意内涵,从而思考元数据设计中的文化计算因素,力求服饰图案基元的数字化不仅停留在对其外在形式的分割、提取,同时特别为民族特色图案基元进行内部属性描述的元数据设定。

融合可拓语义与模糊评价的陵阳公样设计研究

目的针对运用唐朝传统服饰纹样进行文化产品创新设计的过程中,设计者难以客观、有效地对其源文化实现表征与转化,导致所设计的产品脱离纹样原本蕴含的语义内涵与时代特征的问题,提出一种可拓语义与模糊评价相融合的传统纹样创意产品设计方法。方法以陵阳公样为例,在前期策划阶段,通过梳理陵阳公样的源文化,以可拓原理对其语义进行分析,将优选得到的特征词汇进行综合图解语义评估,结合可拓变换重构理论构建图解语义集;在后期评估阶段,可视化形态意象特征并应用于文化创意产品设计中,融合用户需求进行设计方案的满意度评价。结论融合可拓语义与模糊评价的方法具有一定的可行性与合理性,可以为传统纹样的创新转化及应用提供方法支持。

基于摩尔奇偶型的元胞自动机演化模型

由于元胞自动机的理论基础较为薄弱,对元胞自动机的演化规则的研究和分析是个倍受关注的挑战问题。在奇偶元胞自动机的基础上,提出了一种摩尔奇偶型的元胞自动机演化模型,通过大量的计算机仿真实验,证实PCA与MPCA在演化过程中均具有一定的演化基元、演化框架和演化周期规律。提供了研究元胞自动机演化规则的新思路,并进一步将提出的演化模型应用于图案演化,得到保持风格的图案,丰富了规则图案纹理的生成方法。

传统栽绒毯典型性图案的数字化

基于非物质文化遗产的传统栽绒毯图案的信息特征,本文旨在探讨如何在不破坏其工艺文化千年传承的基础上进行数字化技术的问题。主要方法:首先,以新疆传统栽绒毯图案的数字化设计为实例,提出数字化保护、栽绒毯图案的计算机辅助设计等方案;其次,抽取栽绒毯典型性图案,对图案基本元素进行分析研究,构成多级图案基元库并分类;最后,采用基元类别特点放大化、图层、矢量计算、区域选择、同类别多样重组等技术,实现基于Photoshop等软件的图案设计。

基于机器视觉的织布瑕疵在线检测

为实现织物的瑕疵实时性在线监测,给出一项基于机器视觉的在线检测方法。在系统进行离线训练时,通过无瑕疵织物图像的叠加距离函数及极值权重分析的精确求取得到织物图案纹理基元周期,获得标准基元后,构造无瑕疵标准基元偏移序列,形成模糊分类器;在线检测时,根据构造的偏移序列获得待检测的织物图像块特征,使用模糊分类器进行分类,假如有瑕疵,接着创建精确分类器进行分类。实验结果表明,对任一批图案纹理相同的布匹在线检测,该方法检测一帧图像的平均时间为150ms,准确率达96%以上,实时性高且误检率低。

广西三江侗族混沌花纹样在纺织产品设计中的应用

混沌花是广西三江侗族服饰中较为常见的刺绣纹样,能够美化服饰、展示信仰。通过梳理与归纳三江侗族混沌花纹样的结构和用色,结合图元概念,使用Photoshop软件提炼混沌花纹样基本单元,将其进行合理分解与重构。通过提取三江侗族混沌花纹样典型图元进行重组,利用绘图软件对其进行再设计,探索三江侗族刺绣纹样在现代设计中的应用方式以及少数民族非遗的保护和数字化。