基于气相色谱-质谱联用和图模型分析的脂代谢异常患者血浆代谢组学研究

利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)和图模型分析方法,寻找脂代谢异常患者可能的血浆代谢标志物群。采用GC-MS技术对37例脂代谢异常患者和10例健康人的血浆样品进行分析,得到血浆代谢物的表达谱。偏最小二乘-判别分析(Partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)得分图可区分脂代谢异常患者与健康人,运用PLS-DA载荷图及t检验发现有9个代谢物在两组间存在显著性差异。经NIST谱库检索,它们分别为缬氨酸、甘氨酸、丙氨酸、焦谷氨酸、葡萄糖醛酸、半乳糖、甘露糖、亚油酸和甘油。在脂代谢异常患者血浆中,除甘油浓度显著高于健康人外,其余8种代谢物浓度均明显低于健康人。图模型分析结果发现这些代谢物与脂代谢异常临床常用诊断指标之间具有很好的相关性。它们可能是脂代谢异常疾病早期诊断和预后新的特异性代谢标志物群。

基于图模型的供需匹配决策研究

从分析供需匹配之间存在的冲突入手,提出一种基于图模型冲突分析法来求解供需匹配问题的思路。首先在图模型视角下给出供需匹配问题的研究框架,分析不同类型的供需匹配问题,设定决策主体和决策策略;然后讨论不同匹配类型下的状态约简、偏好表达,进行稳定性分析;最后通过应用案例,将图模型法与群决策匹配算法进行对比分析,验证图模型求解供需匹配问题的有效性。