结合GIS的图模数一体化的电网数据可视化重建技术

传统基于SVG的电网数据可视化技术,缺乏对电网数据的数理分析过程,可视化效果差。因此,提出结合GIS的图模数一体化的电网数据可视化重建技术,将电网GIS同数据采集与监视控制SCADA系统相连,SCADA系统通过Arc Objects中的COM组价和空间数据引擎SDE的分析能力,向GIS反馈电网实时状态量以及模拟量,GIS基于反馈的信息实时分析以及运算。通过结合GIS与SCADA系统的图模数一体化方案中的数据一体化以及界面一体化,实现电网数据的可视化监控。数字电网可视化处理过程中,采用基于GUID的前推回代潮流计算,实现电网数据潮流计算结果的可视化显示。实验结果表明,所提方法有效获取了电网电压可视化、潮流可视化、预警可视化结果,性能和经济效益高。

SOA架构电力主网调度自动化图模数一体化系统研究

为了提高电力主网调度自动化水平,提出基于SOA构架的电力主网调度自动化图模数一体化系统设计方法。构建电力主网调度自动化图模数一体化系统的功率因素和功耗参数解析模型,结合输电控制的载荷测量方法进行电力主网调度自动化图模数估计,采用传感器进行电力主网调度自动化图模数一体化系统的阻抗比与振荡阻尼特征参数采集,构建电力主网调度的算法模型,运用SOA架构建立电力主网调度自动化图模数一体化系统的底层数据模块,构建物联网ZigBee组网协议,实现对电力主网调度自动化图模数一体化组网控制,通过差异性特征检测,实现对电力主网调度自动化图模数融合数据的聚类处理,完成SOA架构电力主网调度。测试结果表明,采用该方法进行电力主网调度的自动化图模数一体化融合性能较好,电力主网调度的输出增益较高,系统可靠性较强。

基于插件式开发技术的电力系统图模数库一体化实现方法

基于插件式开发技术,以开源软件Inkscape作为主程序,利用其专业的画图功能绘制电力系统图元,利用Python语言做插件开发对Inkscape软件进行功能扩展,在Inkscape平台上完成设备建模与数据信息录入、自动网络拓扑分析、量测点添加及其图上自动排布、数据库导入等操作,实现电力系统设备参数、拓扑关系、量测数据、监控画面等信息的一体化维护。在图形存储方面,采用SVG格式,并在XML的基础上扩展添加图元与模数之间的关联;在数据库设计方面,基于CIM-E标准制定数据库存储格式,易于实现标准CIM-E文件的导入和导出。提出的实现方法具有图模数库一体的特点,维护效率高,同时开发的工具小巧便捷、扩展性和移植性强,满足电网运行、规划等系统对图模数管理的需求。