1
|
基于自适应图正则化与联合低秩矩阵分解的数字文化遗产多标签众包答案聚合方法 |
王春雪
徐琳琳
俞天秀
|
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
|
2023 |
0 |
|
2
|
一种低秩和图正则化的协同稀疏高光谱解混方法 |
韩红伟
陈聆
苗加庆
|
《无线电工程》
北大核心
|
2023 |
0 |
|
3
|
自适应图正则化稀疏编码算法 |
余沁茹
卢桂馥
李华
|
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
|
2023 |
0 |
|
4
|
基于火焰边缘感知图正则化的光场超分辨率重建 |
单良
牛玉风
赵腾飞
洪波
孔明
|
《中国计量大学学报》
|
2023 |
0 |
|
5
|
自动加权多图正则化L_(p)光滑非负矩阵分解算法 |
何雁雁
|
《现代计算机》
|
2023 |
0 |
|
6
|
基于图正则化的半监督非负矩阵分解 |
杜世强
石玉清
王维兰
马明
|
《计算机工程与应用》
CSCD
|
2012 |
7
|
|
7
|
基于图正则化非负矩阵分解的二分网络社区发现算法 |
汪涛
刘阳
席耀一
|
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
|
2015 |
5
|
|
8
|
一种稀疏约束的图正则化非负矩阵光谱解混方法 |
甘玉泉
刘伟华
冯向朋
于涛
胡炳樑
汶德胜
|
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2019 |
3
|
|
9
|
基于图正则化与非负组稀疏的自动图像标注 |
钱智明
钟平
王润生
|
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
|
2015 |
4
|
|
10
|
基于图正则化的受限非负矩阵分解算法及在图像表示中的应用 |
舒振球
赵春霞
|
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
|
2013 |
6
|
|
11
|
基于L_(2,1)模和图正则化的低秩迁移子空间学习 |
屈磊
方怡
熊友玲
唐俊
|
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2018 |
2
|
|
12
|
基于图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据恢复 |
陈小波
梁书荣
柯佳
陈玲
胡煜
|
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
|
2022 |
1
|
|
13
|
基于非下采样Contourlet变换和图正则化去噪 |
刘国金
曾孝平
刘刈
|
《计算机应用》
CSCD
北大核心
|
2010 |
1
|
|
14
|
基于图正则化MNMF的中文垃圾邮件过滤 |
刘遵雄
黄志强
郑淑娟
石菲
|
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
|
2013 |
0 |
|
15
|
基于L2稀疏约束和图正则化的非负矩阵分解算法 |
王美能
|
《宜春学院学报》
|
2019 |
0 |
|
16
|
基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法 |
刘相男
丁世飞
王丽娟
|
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
|
2022 |
3
|
|
17
|
图正则化非负矩阵分解的异质网社区发现 |
刘家骥
包崇明
周丽华
王崇云
孔兵
|
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
|
2020 |
1
|
|
18
|
基于L21范式的多图正则化非负矩阵分解方法 |
周长宇
姚明海
李劲松
|
《计算机应用与软件》
北大核心
|
2021 |
2
|
|
19
|
基于图正则化的贝叶斯宽度学习系统 |
段俊伟
许林灿
全渝娟
陈龙
陈俊龙
|
《智能科学与技术学报》
|
2022 |
2
|
|
20
|
一种稀疏图正则化的非负低秩矩阵分解算法 |
刘国庆
卢桂馥
张强
|
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
|
2020 |
7
|
|