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一种增强的Good-Turing方法
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作者 毛隽 何炎祥 +1 位作者 刘娟 成钢 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期527-530,共4页
在传统的图灵回退语言模型的基础上,提出了一种增强的图灵回退语言模型.这种增强的方法通过3个算法实现,包括语言模型的实现流程,以及统计语言模型中三元语法串、二元语法串和一元语法串的概率计算的方法,并将未登录词的计算结合起来.... 在传统的图灵回退语言模型的基础上,提出了一种增强的图灵回退语言模型.这种增强的方法通过3个算法实现,包括语言模型的实现流程,以及统计语言模型中三元语法串、二元语法串和一元语法串的概率计算的方法,并将未登录词的计算结合起来.通过利用大规模语料库进行实验,验证了这种改进的N元语法语言模型能较好解决传统语言模型中的二元语法串、一元语法串和未登录词计算等问题. 展开更多
关键词 图灵打折 回退 数据平滑 未登录词
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