基于对抗网络的图片分辨率研究

近年来,随着我国科学技术的快速发展,信息海量传递,并且呈现出简洁高效的传递特征。其中,图形图像成为信息传递的重要载体类型之一,而图像质量的衡量指标则主要以图片分辨率为核心,高分辨率的图像质量将为后续图像应用和处理提供有力的支撑。基于种种客观及主观原因,高分辨率的图像渐渐成为难点。为此,本文将着重研究基于生成对抗网络的图片分辨率技术应用,梳理生成对抗网络及图片分辨率的一些相关信息要素,并阐述未来对抗网络图片分辨率技术面临的一些挑战,以供参考。

基于深度学习的单幅图片超分辨率重构研究进展

图像超分辨率重构技术是一种以一幅或同一场景中的多幅低分辨率图像为输入,结合图像的先验知识重构出一幅高分辨率图像的技术.这一技术能够在不改变现有硬件设备的前提下,有效提高图像分辨率.深度学习近年来在图像领域发展迅猛,它的引入为单幅图片超分辨率重构带来了新的发展前景.本文主要对当前基于深度学习的单幅图片超分辨率重构方法的研究现状和发展趋势进行总结梳理:首先根据不同的网络基础对十几种基于深度学习的单幅图片超分辨率重构的网络模型进行分类介绍,分析这些模型在网络结构、输入信息、损失函数、放大因子以及评价指标等方面的差异;然后给出它们的实验结果,并对实验结果及存在的问题进行总结与分析;最后给出基于深度学习的单幅图片超分辨率重构方法的未来发展方向和存在的挑战.

面向图像超分辨率的上下文字典学习

基于稀疏表示理论,提出了一种面向单张图片超分辨率的字典学习方法。通过对训练数据进行分类,期望在每一类训练数据训练字典的过程中,增强类内的上下文信息。与之前的面向图像分类的字典学习方法所不同的是,训练数据集由高分辨率图像块和对应的低分辨率图像块共同组成,这使训练得到的字典更适用于图像重构。利用有限的训练数据集,基于上下文的字典学习方法能够提高字典表示的拓展能力,消除由多重训练数据子集带来的冗余。

TurboPhoto图片——源自TurboPhoto的20张免费优质图片

Turbo Photo总是为那些囊中羞涩的设计师们雪中送炭，提供高质量的图片库，Turbo Photo的50库存图片CD中都有50部图片，包括不同的主题，而本书附刊光盘中附带的20张图片正是从50张图片中精选出来的图片，让你可以完全领略到整个图片CD中所有图片的质量与深度。

一种多屏幕拼接显示系统显示超高分辨率图片的方法

当多屏幕拼接显示系统需要显示超高分辨率的静态图片时,可以先在电脑上通过软件将超高分辨率图片分割,然后将分割后的图片数据传输存储到每个显示单元内部,再根据实际需求进行显示,如果同时存储多张图片,就可以实现图片间如幻灯片一样切换并循环显示。

经典续作——LG VX6100

VX6100是LG在美国最畅销的机型VX6100的后续版本，但在手机的外观上还是做了比较大的改变，尤其是可滑动的镜头盖设计在翻盖手机中尚不多见。作为该机的主要卖点，虽然VX6100仅配备的是一个30万像素镜头，但却拥有应有尽有的拍摄功能。如三种图片分辨率，6种白平衡调节、4种色彩效果以及三种快门声音调节等。同时，4倍数码变焦和闪光灯功能则让VX6100的拍照乐趣得到更大延伸。

《混凝土世界》投稿须知

一、投稿者切勿一稿多投。对投寄到编辑部的稿件，将被自动视为未曾一稿多投。二、稿件形式要求：（1）稿件全文推荐采用WORD编排；（2）全文一般不要超过10页；（3）若稿件中含有数学公式、表格、曲线图及图表，请用计算机制作相关内容，并务必保证其中的符号、数字、文字、图线清晰、规范，图片分辨率要求300dpil）2上。

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照片放大任我行

有时，我们会在网上寻找一些特定主题的图片来当作桌面背景。但是很多时候，网上找来的图片分辨率都不够高，如果拉伸作为桌面使用，会出现难看的锯齿。遇到这样的情况，我们可以尝试用图片插值放大软件S—spline（下载地址：http：／／download.pchome.net／design／image／10186．html）。把小照片适当地放大一些。