报业图片资产管理系统建设与应用

胜利日报新闻图片资产管理系统的建设,涉及到从图片的采集、编辑、归档、管理到发布等各个环节。同时多年积累下来的大量历史图片也需要进一步整理及深度挖掘,实现图片资源的再利用。为报社图片资产数据存储以及记录胜利油田的发展历史资料存储打下坚实的技术基础,推进报社信息化的均衡发展,加强新闻图片信息资源的开发与利用,通过对资料图片信息资源的整合、加工、挖掘,实现资源共享、内容创新、信息增值及优质服务,实现内容图片资产管理数字化、发布多元化、技术标准化、管理现代化。

一种改进的多任务级联卷积神经网络人脸检测算法

人脸识别是人工智能的重要应用领域之一,人脸检测是人脸识别的关键步骤。由于姿势变化、外物遮挡以及光源方向等多方面因素的影响,人脸检测的准确率不高,并且对于多人图片,往往很难准确地识别出所有人脸。提出了一种改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测算法(IMTCNN):对R-Net层网络集成图片信息卷积残差模块,通过扩大特征图的感受野来获取更多人脸信息,以提升R-Net层网络对人脸目标的检测鲁棒性,并且通过加入反卷积层和最大池化层解决特征融合时维度不一致问题;对O-Net层网络集成图片信息卷积残差模块,进一步提升对多人图片的人脸检测性能,降低人脸检测过程中受外部条件影响产生的误差,同时添加2个卷积池化层使特征融合时维度一致。通过改进R-Net层和O-Net层集成图片信息卷积残差模块,扩大特征图的感受野,对图片进行人脸候选框定、选区筛选以及人脸关键点定位,最终实现人脸检测。试验结果表明,该算法速度快,准确性高,并且可以一次性检测多张人脸,为后续人脸识别打下了良好的基础。

基于光电传感器的走姿矫正器

本文介绍了一款基于USB芯片PAN3504的走姿矫正系统的设计方案。系统由带有走姿矫正系统的鞋子和PC机上用VC编写的处理、显示信息软件两部分组成。鞋子将图片产生采集模块采集的人体移动时脚步的信息传递到PAN3504,在其中经过传感器阵列成像和数字信号处理,得到人脚在各时刻的坐标。显示处理信息是通过VC程序实现,它将前面获得的各时刻坐标描绘成脚步移动轨迹,并将处理后的结果显示在VC界面上。该系统具有成本低廉、使用方便等优点,是一款通用性较强的走姿矫正设备。