基于视听通道的图片和词汇语义加工比较研究

采用GO/No-go范式,分别在视觉通道及视听双通道条件下,为被试呈现图片语义信息和词汇语义信息,并通过反应时、击中率、虚报率等行为学指标考察了视听整合对图片和词汇语义信息加工效能的影响。结果显示,图片和词汇语义两种条件下的视听觉刺激反应时均比视觉刺激更快。此外,视觉单通道条件下,两种语义信息加工的虚报率没有显著性差异。然而,在视听双通道条件下,图片语义加工任务的虚报率显著低于词汇语义加工任务。结果表明:视听双通道的整合效应对图片和词汇语义信息加工均有促进作用,但这种影响在两种语义形式下具有不同的表现形式。当前研究在此基础之上,进一步探讨了图片语义加工与词汇语义加工的差异。

引入图片相似性的PatchMatchGraph方法

随着人工标注的在线图像数据越来越多,数据驱动的相关算法日益受到人们的关注.图像语义分割是图像分割领域的一项重要任务,S.Gould等人提出了PatchMatchGraph算法,该算法通过对图片集合建立图片之间像素块的映射,使得PatchMatch算法在图片语义分割应用上有着很好的效果,但是由于PatchMatchGraph算法对于计算机内存的消耗太大,限制了其进一步的应用.我们提出了一个新的算法框架,通过引入图片相似性,对训练集做预筛选,保持允许范围内准确度的同时,降低了内存的消耗,为算法应用提供了新的指导思路.

媒资检索前沿技术讨论

媒体资产管理系统（以下简称媒资系统或MAM）在对多种媒体类型文件（文本、图像、视频、音频）的管理和组织中的作用已经越来越受到重视，媒资系统产品的竞争也日益的激烈。索贝认为，媒资系统的关键性技术（或称之为核心竞争力）在于两个方面：对不同类型媒体文件有针对性的组织和保存能力，对媒资内容快速、准确的挖掘（检索）能力。本文主要讨论的一个问题，即如何采用新的基于内容的检索技术实现媒资检索能力的提升。